Registration of digital images
Sayısal görüntü işleme
- Tez No: 83812
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALDUN SARNEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme, Sayısal görüntü işleme, Image processing, Digital image processing
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ffl ÖZET Diğişik zamanlarda uzaktan çekilmiş resimlerin anlizinde, resimlerin çakıştırılması gerekir. Bu işlemi gerçekleştirmek için resimlerden birisi referans olarak alındı, diğerleri de giriş resimleri oldu. Bu çalışmada referens resimden giriş resime dönüşümde kullanılan kontrol noktalarını ve özel bölgeleri ortaya çıkaran yeni geliştirilmiş tam otamatik bir algoritma kullanıldı. Kontrol noktaların eşlenmesinde şablon eşleme için en yaygın olarak kullanılan benzerlik ölçütleri kullanıldı. Örtüşmeyen noktada olan kontrol nokta çiftleri yeni bir algoritma ile setten çıkarıldı. Kontrol noktalan arasındaki dönüşüm ikinci dereceden denklemlerle modellendi. Denklemlerin sabitleri en küçük hata kareleri yöntemi ile bulundu. Aynı manzaraya ait resim setini çakıştırarak işleyip büyük bir resim oluşturan bir Mozaik Program'ı Borland C++ Builder kullanılarak yazıldı.
Özet (Çeviri)
II ABSTRACT In the analysis of multitemporal remotely sensed imagery, it is necessary to place these data in to registration. To implement this operation, one of the images was taken as reference image and the rest of images were accepted as input images. In this work; feature points, which serve as control points and landmarks for geometric transformation that maps reference image to input images are found full automatically by an algorithm developed recently. In point matching stage, most common similarity measures for template matching has been experimented. Control points pair in non-overlapped area are detected and removed from the set by a new algorithm. The transformation between control points is modeled using second degree polynomial. The coefficients of the polynomial are found using Least Squares Errors Approach iteratively. In image mosaicking program, which builds a large mosaic image by registering a set of input images related to the same scenery, has been written by using Borland C++ Builder.
Benzer Tezler
- Parmakizi görüntülerinin model tabanlı yaklaşımla sıkıştırılması
Başlık çevirisi yok
İLKER ERSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. GÖKMEN MUHİTTİN
- Uzaktan algılama verileri kullanılarak İstanbul metropolitan alanının analizi
Başlık çevirisi yok
FÜSUN DÜZGÜN (BALIK)
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH PERKTEKİN
- Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi
Forest fire analysis with remote sensing data
COŞKUN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR
- Meriç nehri kıyı çizgisi ve deltasının uydu verileri yardımı ve hücrelenmesi
The Analysis of the Meriç river shreline and its delta by using remotely sensed images
SEMİH EKERCİN
- Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi
Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method
H.GONCA COŞKUN