Geri Dön

Multi-view feature matching with neural networks in the context of autonomous driving

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 836896
  2. Yazar: DENİZ CAN ORUÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. M.-F. MOENS, PROF. DR. L. VAN GOOL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Katholıeke Unıversıteıt Leuven (catholıc Unıversıty Of Leuven)
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

For autonomous driving applications, an accurate but also efficient feature matching method is essential for many applications such as determining the vehicleŠs egomotion, building a map of the environment (SLAM), vehicle reidentiĄcation, etc. Classical methods are usually not accurate enough to be used in real-life, and modern learning-based methods suffer from inefficiency in terms of memory and speed. This master thesis proposes a method that combines Hough matching and Convolutional Neural Networks to gain useful feature descriptors and improve feature matching in a multi-view context. The method uses the Convolutional Neural Networks to achieve accurate results. Also, the idea and mathematical foundations behind the Hough matching are used to increase efficiency. The theoretical background of the method is given with implementation details. The performance of the method is tested experimentally for accuracy and efficiency. Results are discussed to understand limitations and solutions proposed to address these limitations.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama

    Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry

    HASAN BAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FEVZİ KUTAY

  2. Oditoryumlarda akustik önlemler ve çoklu kullanım

    Accoustical precautions and milti purpose usage of auditorums

    ÇİĞDEM YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    MimarlıkGazi Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MUTBUL KAYILI

  3. Çok bileşenli distilasyon sistemlerinin optimal dizilişinin sentezi

    Synthesis of optimum sequencing of multicomponent distillatron systems

    İRFAN AR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET BİÇER