Cost optimization of oil type distribution transformer using multi-objective genetic algorithm
Yağlı tip dağıtım transformatörünün çok amaçlı genetik algoritma ile maliyet optimizasyonu
- Tez No: 835013
- Danışmanlar: PROF. DR. İRES İSKENDER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Enerji, Electrical and Electronics Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin gelişmesiyle birlikte elektrik makinaları ve enerji sektörüne olan talep artmaktadır. Buna göre, AC elektrik enerjisini elektromanyetik indüksiyon kullanarak belirli bir frekansta başka bir AC elektrik enerjisine dönüştüren elektrikli cihazlardan biri olan transformatörlerin kullanımı önemli ölçüde artmaktadır. Bu çalışmada, 25 kVA, 33/0.4 kV, Yzn11, yağlı tip dağıtım transformatörünün üretim maliyetini en aza indirmek için önemli malzemelerin ağırlığı azaltılarak, Çok Amaçlı Genetik Algoritma (MOGA) tekniği kullanılarak transformatör tasarım parametreleri optimize edilmiştir. Transformatörün elektromanyetik analizi, tasarım prosedürlerini doğrulamak için optimizasyon çalışmasından elde edilen sonuçlara dayalı olarak ANSYS Maxwell ile gerçekleştirilir. Deneysel tasarım parametreleri optimizasyon sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır. Çok Amaçlı Genetik Algoritma optimizasyon yöntemi birden fazla transformatör tasarım parametresine uygulandığında daha istenilen sonuçlara ulaşıldığı görülmektedir.
Özet (Çeviri)
The demand for electrical machines and energy industry is grow up by development of technology. Accordingly, the use of transformers, one of the electrical devices that convert AC electrical energy to another AC electrical energy at a defined frequency using electromagnetic induction, is grown significantly. In this study, transformer design parameters were optimized using the Multi-Objective Genetic Algorithm (MOGA) technique to minimize the manufacturing cost of a 25 kVA, 33/0.4 kV, Yzn11, oil type distribution transformer by decreasing the weight of the significant materials. Electromagnetic analysis of the transformer is performed with ANSYS Maxwell biased on the results obtained from optimization study to verify the design procedures. The experimental design parameters are compared by the optimization results. It is observed that more desired results are achieved when Multi-Objective Genetic Algorithm optimization method is applied to more than one transformer design parameter.
Benzer Tezler
- Transformatörlerde kaçak akı kayıplarının incelenmesi ve şönt eleman ekranlaması ile kayıpların azaltılması analizi
Investigation of stray losses on transformer and analysis of tank losses reduction with shunt elements
AYÇA AGIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜVEN KÖMÜRGÖZ KIRIŞ
- Bir yoğunlaştırılmış güneş enerjisi santrali için organik rankıne çevrimi dizaynı ve modellemesi
Design and modeling of organic rankine cycle for a concentrated solar thermal power plant
ERDEM ACAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Güneş enerji sistemlerinde kullanılan yağlı tip güç transformatörünün tasarımı ve uygulaması
Design and implementation of oil type power transformer used in solar energy systems
EMİR YÜKSELEN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İRES İSKENDER
- Orta gerilim şebekelerinde kullanılan gerilim kademelerinin optimizasyonu
Medium voltage network optimization
ÖNER ÇELEBİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. NESRİN TARKAN
- A new MILP formulation for crude oil scheduling optimization: A case study in a Turkish refinery
Ham petrol planlama optimizasyonu için yeni bir MILP formülasyonu: Bir Türk rafinerisinde vaka çalışması
İREM MARTTİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR KABAK