Dynamic capacitated lot sizing problem optimization with reinforcement learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 834799
- Danışmanlar: PROF. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Takviyeli öğrenme, Tedarik optimizasyonu, Yapay zeka, Reinforced learning, Supply optimization, Artificial intelligence
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüz hızlı tempolu üretim ve tedarik zinciri ortamlarında, kapasite kısıtları ve talep dalgalanmaları arasında üretim miktarlarını verimli bir şekilde yönetmek son derece önemlidir. Bu Yüksek Lisans tezi, bu zorluğun üstesinden gelmek için Pekiştirmeli Öğrenme'nin (RL) gücünden faydalanarak, geleneksel optimizasyon yaklaşımlarını yeniden tasarlamaktadır. RL, gelişmiş bir esneklik ve zeka sağlayarak, Dinamik Kapasiteli Lot Belirleme Problemi'ni (DCLSP) çözmek için uygulanmaktadır. Kapsamlı deneyler ve geleneksel yöntemlerle karşılaştırma sonuçları, RL tabanlı çerçevenin üstün performans sergilediğini, maliyetleri azalttığını ve üretim verimliliğini artırdığını göstermektedir. Bu araştırma, karmaşık üretim ortamlarında esnek karar verme süreçlerinin yeni bir çağını başlatırken, operasyon yönetimi alanında daha ileri çalışmalara kapı açmaktadır.
Özet (Çeviri)
In today's fast-paced manufacturing and supply chain landscapes, efficiently managing production quantities amidst capacity constraints and demand fluctuations is crucial. This MSc. thesis explores a cutting-edge solution to this challenge by harnessing the power of Reinforcement Learning (RL). Reinventing traditional optimization approaches, RL offers adaptability and intelligence to address the Dynamic Capacitated Lot Sizing Problem (DCLSP). Through extensive experimentation and comparison with conventional methods, our RL-based framework showcases superior performance, reducing costs and enhancing production efficiency. This research unlocks a new era of agile decision-making in complex manufacturing environments and opens doors to further advancements in operations management.
Benzer Tezler
- Çok aileli dinamik parti büyüklüğü belirleme problemleri ve çözüm önerileri
Multi-family capacitated dynamic lot sizing with coordinated replenishments
RAFET BİLGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
İstatistikKırıkkale ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. H. MURAT MERCAN
- Capacitated dynamic economic lot-sizing problem with perishable items
Dayanıksız ürünler için kapasiteli dinamik ekonomik sipariş verme modeli
GÜL IŞIK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİzmir Ekonomi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP SARGUT
- Multi-mode capacitated lot sizing problem with periodic carbon emission constraints
Çok modlu kapasiteli ve dönemsel karbon emisyon kısıtlı kafile büyüklüğü problemi
GÜNİZ IRMAK KÖKSALAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA KOCA
- Heuristic methods for the stochastic lot-sizing problem under the static-dynamic uncertainty strategy
Statik-dinamik belirsizlik stratejisi altındaki rassal parti büyüklüğü problemi için sezgisel yöntemler
ALİ CEM RANDA
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. CEM İYİGÜN