Geri Dön

Yapay zeka tabanlı EBA akademik destek sisteminin öğrencilerin akademik başarısına etkisinin incelenmesi

An investigation of the effect of artificial intellignce based education informatics network (Ein, known as EBA in Turkey) academic support system to the students' academic success

  1. Tez No: 832845
  2. Yazar: FERHAT AYDIN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OZAN ŞENKAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Eğitim ve Öğretim, Education and Training
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay zeka, EBA akademik destek sistemi, akademik başarı, Artificial intelligence (AI), Education Informatics Network (EBA) Academic support system, academic success
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın temel amacı yapay zeka tabanlı EBA ADES (Akademik Destek Sistemi)'nin öğrencilerin akademik başarılarına etkisinin incelenmesidir. EBA ADES, yapay zeka tabanlı öneri sistemleri ve otomatik test değerlendirme gibi özelliklerle öğrencilere kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimi sunmayı hedefleyen bir platformdur. Çalışmada nicel araştırma yöntemlerinden ön test-son test kontrol gruplu yarı deneysel desen tercih edilmiştir. Araştırmanın ulaşılabilir evrenini 2022-2023 eğitim öğretim döneminde Mersin'de öğrenim görmekte olan 11. Sınıf öğrencileri oluşturmaktadır. Araştırmanın çalışma grubunu ise Akdeniz ilçesinde bulunan bir anadolu lisesinde 11. Sınıfta öğrenim görmekte olan toplam 65 öğrenci oluşturmaktadır. Çalışma grubunda 33 kişilik bir deney grubu ve 32 kişilik bir kontrol grubu yer almaktadır. Araştırmada bağımlı değişken olan akademik başarı Trigonometri Başarı Testi (TBT) aracılığıyla ölçülmüştür. Her iki gruba ön-test ve son-test olarak uygulanmıştır. Araştırma süresince elde edilen nicel veriler SPSS 26.0 paket programı kullanılarak analiz edilmiştir. Yapılan analizler ile elde edilen bulgulara göre deney ve kontrol grubu öğrencilerinin akademik başarı ön-test sonuçları arasında anlamlı bir fark bulunmamıştır. Deney ve kontrol grubu öğrencilerinin akademik başarı son-test sonuçları kıyaslandığında ise deney grubu lehine anlamlı farklılıklar olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

The main aim of this study is to examine the impact of the artificial intelligence-based EBA ADES (Academic Support System) on students' academic achievements. EBA ADES is a platform that aims to provide personalized learning experiences to students through features such as artificial intelligence-based recommendation systems and automatic test evaluation. The study employs a pre-test-post-test control group quasi-experimental design, which is a quantitative research method. The accessible population of the research consists of 11th-grade students studying in Mersin during the 2022-2023 academic year. The study group is composed of a total of 65 students attending a Anatolian high school in the Akdeniz district. The study group consists of 33 students in the experimental group and 32 students in the control group. The dependent variable of the research, which is academic achievement, is measured through the Trigonometry Achievement Test (TAT). Both groups were administered pre-tests and post-tests. The quantitative data obtained throughout the research were analyzed using the SPSS 26.0 software package. The analysis of the data revealed that there was no significant difference between the pre-test results of the experimental and control group students in terms of academic achievement. However, when comparing the post-test results of the academic achievement for the experimental and control groups, significant differences were observed in favor of the experimental group.

Benzer Tezler

  1. Veriden olasılığa istatistiksel araştırma sürecinde ortaokul öğrencileri ve matematik öğretmenleri tarafından kullanılan dijital teknolojiler

    Digital technologies used by middle school students and mathematics teachers in the statistical inquiry process: From data to probability

    FATMA ERİKÇİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Matematikİnönü Üniversitesi

    Matematik ve Fen Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AZİZ İLHAN

  2. Yapay zeka tabanlı algoritmalar ile tavla programı uygulaması

    A backgammon application with artificial intelligence based algorithms

    UĞUR ERKİN KOCAMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. NEJAT YUMUŞAK

  3. Yapay zekâ tabanlı konuşma tanıma sistemi

    Artificial intelligence-based speech recognition system

    MEHMET BİLAL ŞAŞMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Sistemleri Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DAVUT HANBAY

  4. Yapay zeka tabanlı plaka tanıma ile bariyer kontrolü

    Artificial intelligence based barrier control with license plate recognition

    BİRKAN GÖÇERLER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. REMBİYE KANDEMİR

    DOÇ. DR. HİLMİ KUŞÇU

  5. Yapay zeka tabanlı yöntemler kullanılarak mikroarray gen verilerinin sınıflandırılması

    Classification of microarray gene data using artificial intelligence based methods

    MUSTAFA TURAN ARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM KALINLI