Geri Dön

Towards trustworthy personal assistants for privacy

Mahremiyet için güvenilir kişisel asistanlara doğru

PDF İndir

  1. Tez No: 832615
  2. Yazar: GÖNÜL AYCI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR TÜRKMEN, PROF. DR. PINAR YOLUM BİRBİL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Gizliliğin ihlali, Kişisel bilgi yönetimi, Yapay zeka, Özel hayatın gizliliğinin korunması, Breach of confidentiality, Personal information management, Artificial intelligence, Right of privacy and its protection
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Çevrimiçi sosyal ağlar gibi birçok yazılım sistemi, kullanıcılarının çevrimiçi olarak kendileri hakkında bilgi paylaşmasına olanak tanır. Ancak kullanıcılar, içerik paylaşmanın mahremiyetle ilgili sonuçlarından endişe duyarlar. Bu kararları vermek zahmetli bir süreçtir ve mahremiyet yönetimini zorlaştırır. Kullanıcıların mahremiyetlerini yönetmelerine yardımcı olan son yaklaşımlar, bir kullanıcının içeriğinin mahrem olup olmadığını önerebilen kişisel asistanlar inşa etmeyi kapsar. Ancak mahremiyetin muğlak doğası ve asistanların karar verme sürecini açıklamadaki güçlükler, kullanıcıların bu sistemlere olan güvenini ve bu nedenle yaygın bir şekilde benimsenmesini engelleyen zorluklardır. Bu tezde, her iki zorluğun da üstesinden gelmeye yardımcı olabilen güvenilir mahremiyet asistanları tasarlıyoruz. İlk olarak, kullanıcının mahremiyet kararları almasına yardımcı olan PURE isminde bir kişisel asistan öneriyoruz. PURE'ün önemli bir özelliği, kararlarındaki belirsizliği açıkça modelleme yeteneğidir. Belirsizlik yüksek olduğunda, tahmin yapılmaz ve karar kullanıcıya bırakılır. PURE, kullanıcının mahremiyet anlayışını dikkate alarak önerilerini kişiselleştirebilir. Kişisel asistanlara duyulan güveni artırmada ikinci önemli faktör, karar verme süreçlerini açıklama yetenekleridir. İkinci mahremiyet asistanımız PEAK, gizli konuları ve tanımlanan açıklama kategorilerini kullanarak önerileri için açıklamalar üretebilmektedir. Bir kullanıcı çalışması, kullanıcıların PEAK'in açıklamalarını yararlı ve kolay anlaşılır bulduğunu göstermektedir. Ayrıca, mahremiyet asistanları, açıklamaları kendi karar süreçlerini iyileştirmek için kullanabilir; bu, PEAK'i PURE'e entegre ederek gösterilmiştir ve bu durumda belirsizlik içeren resimler kullanıcıya devredilirken model performansı etkilenmez. Genel olarak, çalışmamız, kullanıcıların mahremiyetini koruyabilen güvenilir kişisel asistanların geliştirilmesine önemli bir katkı sağlamaktadır.

Özet (Çeviri)

Many software systems, such as online social networks, enable their users to share information about themselves online. However, users worry about the privacy implications of sharing content. It's a tedious process to make privacy decisions and it makes managing privacy difficult. Recent approaches to help users manage their privacy involve building personal assistants that can recommend whether a user's content is private or not. However, privacy's ambiguous nature and difficulties in explaining assistants' decision-making are challenges hampering users' trust in these systems and therefore also widespread user adoption. In this dissertation we design trustworthy privacy assistants that can help tackle both challenges. We first propose a personal assistant called PURE that integrates machine learning to make predictions on whether a user would identify an image as private or not. An important characteristic of PURE is its ability to model uncertainty in its decisions explicitly. When uncertainty is high, no prediction is made and the decision is delegated to the user. By factoring in user's own understanding of privacy, PURE is able to personalize its recommendations. A second crucial factor in fostering trust in personal assistants is their ability to explain their decision-making processes. Our second assistant PEAK is capable of generating such explanations for its recommendations, using latent topics and predefined explanation categories to do so. A user study shows users find PEAK's explanations useful and easy to understand. Additionally, privacy assistants can use the explanations to improve their own decision-making, with the incorporation of PEAK into PURE resulting in less uncertain images delegated to the user whilst model performance is not compromised. Overall, our work makes an important contribution towards the development of trustworthy personal assistants capable of preserving users' privacy.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1014686

    A hierarchical framework for preventing robot manipulation failures

    Robot etkileşimlerinde hataları önlemek için çok-katmanlı güvenli yürütme mimarisi

    ABDULLAH CİHAN AK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SANEM SARIEL UZER

    DOÇ. DR. EREN ERDAL AKSOY

  2. Tez No

    75288

    Liderlik etkinliğinin ölçümü için bir model önerisi

    Başlık çevirisi yok

    ZEYNEP DİDEM DEMİRÖZLÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ

  3. Tez No

    27382

    Ticari sigortalar ile sosyal sigortaların karşılaştırılması (özellikle sağlık sigortası açısından)

    Comparasion of private insurance and social insurance (especially with respect to health insurance)

    BAYRAM NECMİ ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJDAT ŞAKAR

  4. Tez No

    865243

    Liselerde öğrenim gören kız öğrencilerin beden eğitimi ve spor dersine karşı tutumlarının karşılaştırılıp, gençlik liderlik özelliklerinin çeşitli değişkenler açısından incelenmesi

    A comparison of female high school students' attitudes towards physical education and sports lessons and an examination of their youth leadership characteristics

    AHMET CAN AFŞİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SporAydın Adnan Menderes Üniversitesi

    Spor Yönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN ULUKAN

  5. Tez No

    161466

    T.C. Milli Eğitim Bakanlığı yurtdışı teşkilatı'nda görevli eğitim müşavirleri, ataşeleri ve ataşe yardımcıları'nın görevlerini yaparken karşılaştıkları sorunlar

    The problems that education consultants, attaches, and vice attaches of the Turkish Ministry of National Education face while they're carrying out their official work

    HÜRCAN TARHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik Üniversitesi

    Eğitim Yönetimi, Teftişi, Planlaması ve Ekonomisi Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SEVİNÇ PEKER

Geri Dön