Geri Dön

TERMAL GÖRÜNTÜLERİN İYİLEŞTİRİLMESİ VE NESNE TESPİTİ ÜZERİNDEKİ ETKİSİ

ENHANCEMENT OF THERMAL IMAGES AND EFFECT ON THE OBJECT DETECTION

  1. Tez No: 829861
  2. Yazar: KÜRŞAD ÖZÇELİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. DERYA YILMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Termal görüntüleme; savunma sanayiinde, sınır güvenliğinde, yangınların gözlemlenmesi ve takibinde, otomotiv sektöründe, tarım sektöründe ve daha pek çok alanda sıklıkla kullanılmaktadır. Termal görüntülemenin yaygınlaşması, bu görüntülerin daha kaliteli eldesi veya iyileştirilmesi için yeni yaklaşımların geliştirilmesini gerektirmiştir. Bu çalışmada ilk olarak termal kamera görüntülerinin iyileştirilmesi amacıyla çeşitli görüntü işleme tekniklerinin kullanıldığı ve bağımsız işlem süreçlerinin çıktılarının birleştirilmesini ön gören, birbirini tümleyici, yeni bir yaklaşım geliştirilmiştir. Bu aşamada bir taraftan dalgacık dönüşümü kullanılarak görüntülerdeki gürültüler giderilirken, diğer yandan adaptif eşikleme ve görüntüdeki komşuluk ilişkileri kullanılarak nesne keskinleştirme işlemleri gerçekleştirilmiş ve bu süreçlerden elde edilen görüntüler birleştirilmiştir. Bu tümleyici yaklaşımla elde edilen görüntüye son aşama olarak CLAHE adı verilen histogram iyileştirme metodu uygulanmıştır. Böylelikle gürültüden arındırılmış, nesnelerin arka plandan belirgin şekilde ayrılabildiği ve daha geniş bir histogram aralığına sahip iyileştirilmiş termal görüntü elde edilmiştir. Bu tez çalışmasında ikinci olarak, geliştirilen yaklaşımla iyileştirilmiş termal görüntülerin, derin öğrenme tabanlı algoritmaların kullanıldığı bir nesne tespiti uygulamasının başarımına etkisi değerlendirilmiştir. Sonuçlar, önerilen yöntemin nesne tespitinde daha başarılı bir performansın elde edilmesini sağladığını ortaya koymuştur.

Özet (Çeviri)

Thermal imaging is frequently used in the defense industry, border security, monitoring and monitoring of fires, automotive industry, agriculture sector and many more areas. The spread of thermal imaging necessitated the development of new approaches to obtain or improve these images with higher quality. In this study, firstly, a new complementary approach, which uses various image processing techniques to improve thermal camera images, and which provides for combining the outputs of independent processing processes, has been developed. At this stage, while the noise in the images is removed by using wavelet transform, on the other hand, object sharpening processes are carried out by using adaptive thresholding and neighborhood relations in the image, and the images obtained from these processes are combined. As a final step, histogram enhancement method called CLAHE is applied to the image obtained with this complementary approach. This results in an improved thermal image that is noiseless, objects can be clearly separated from the background, and has a wider histogram range. In this thesis, secondly, the effect of thermal images improved with the developed approach on the performance of an object detection application in which deep learning-based algorithms are used is evaluated. The results revealed that the proposed method provides a more successful performance in object detection.

Benzer Tezler

  1. New deep learning based approaches for land cover classificationin satellite images

    Uydu görüntülerinde arazi örtüsü sınıflandırması için yeni derin öğrenme tabanlı yaklaşımlar

    BAHAA AWAD

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. IŞIN ERER

  2. FPGA üzerinde hareketli nesnelerin tespiti ve takibi

    Moving objects detection and tracking on FPGA

    ŞULE NUR AKÇA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DERYA YILMAZ

  3. The relationships between land surface temperature and land use/cover changes from 2003-2010; Selangor, Malaysia

    2003-2010 yılları arasında arazi yüzey sıcaklığı ile arazi kullanımı/örtü değişimleri arasındaki ilişkiler; Selangor, Malezya

    MAHYAT SHAFAPOURTEHRANY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Çevre MühendisliğiUnıversıtı Putra Malaysıa Upm

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HABİL BİSWAJEET PRADHAN

  4. Kas etkinliğini değerlendirme yöntemlerine alternatif olarak termal kamera kullanımı ve termal görüntülerin iyileştirilmesi

    Use of thermal cameras and improvement of thermal images as an alternative to muscle efficiency assesment methods

    RABİA HATİCE KEKEÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Radyoloji ve Nükleer TıpOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Radyolojik Bilimler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AYŞEGÜL KARADAYI

  5. Termal kamera görüntülerinin iyileştirilmesi

    Enhancement of thermal camera images

    MÜCAHİT ÇALIŞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İBRAHİM TÜRKOĞLU