Prediction of learned despain in rats using artificial neural networks
Yapay sinir ağlarıyla sıçanlarda öğrenilmiş çaresizlik tahmini
- Tez No: 82953
- Danışmanlar: DOÇ. DR. A. C. CEM SAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Sıçanlar, Yapay sinir ağları, Öğrenilmiş çaresizlik, Rats, Artificial neural networks, Learned helplessness
- Yıl: 1999
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET On yedi adet naif dişi sıçana uygulanan Porsolt Testi'nden elde edilen veri yapay sinir ağları kullanılarak analiz edilmiştir. Öğrenilmiş çaresizlik düzeyini öngörmek için Porsolt Testi'nin ilk günündeki hareketsizleşme süresi ve kafa sallama sayısının kul lanıldığı bir model öne sürülmektedir. Öğrenilmiş çaresizlik düzeyini öngörmede beşinci ve altıncı dakikalardaki kafa sallama sayısının özellikle etkili olduğu bulunmuştur. Ayrıca Porsolt Testi'nin ilk günündeki hareketsizleşme süresinin de öngörme miktarına katkıda bulunduğu, fakat çırpınma süresinin etkili olmadığı gözlemlenmiştir. Bir yapay sinir ağları yazılımı geliştirilmiştir ve çalışmaya eklenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT Porsolt Test data of seventeen naive female rats have been analyzed using artificial neural networks. A model for predicting LD using the duration of immobilization and number of wet-dog-shake behaviors in PST1 has been proposed. It has been found out that the number of wet-dog-shake behaviors in the fifth and sixth minutes of PST1 is an especially effective variable in predicting learned despair. Duration of immobilization in PST1 also proved to be effective, however the struggle behavior turned out to be irrelevant. An ANN Software package has been included.
Benzer Tezler
- Üniversite öğrencilerinin bilimsel düşümne becerilerinin yordanması
A prediction of scientific thinking skills of university students
MEHMET GÜNDOĞDU
Doktora
Türkçe
2001
Eğitim ve ÖğretimHacettepe ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER VOLTAN ACAR
- Yapay sinir ağları işletme alanında uygulanması ve bir örnek çalışma
Başlık çevirisi yok
SEVİNÇ GÜLSEÇEN
- Batch learning of disjoint feature intervals
Ayrık öznitelik bölüntülerini toplu öğrenme
AYNUR AKKUŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiDOÇ.DR. HALİL ALTAY GÜVENİR
- Markov zincirleri ile pazar payı tahmini ve renkli televizyon pazarına ilişkin bir uygulama
Market share estimation of colored TV with markov chains for the period of 1990-1995
BÜLENT MENGÜÇ
- Hidrojen peroksit ağartmasının kumaş ve boyama özelliklerine etkisi
The Effects of hydrogen peroxide bleaching on dyeing and fabric properties
NEVİN ÇİĞDEM GÜRSOY
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. HABİB DAYIOĞLU