Optimizing football lineup selection using machine learning
Makine öğrenimi kullanarak futbolda kadro seçiminioptimize etme
- Tez No: 827006
- Danışmanlar: PROF. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM, DOÇ. DR. MUSTAFA SÖĞÜT
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Yönetim Bilişim Sistemleri, Management Information Systems
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Enformatik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Futbol spor dünyası içerisinde hem en büyük ekonomiye hem de en geniş izleyici kitlesine sahip spor. Her yıl milyarlarca dolar spor ekonomisinde verilen kararlar doğrultusunda el değiştirmekte. Verilerin kararların ekonomik yansımalarının büyümesiyle birlikte karar sistemlerinin diğer sporlarda olduğu gibi analitik yaklaşımlara daha açık olmaya başladı. Artan veri çeşitleri ve gelişen yarı ve tam otomatik veri toplama sistemleri sayesinde hem takımlar hem de oyuncular hakkında veriler çeşitli ve ulaşılabilir hale geldi. Artan veri olanakları futbol içerisinde saha içi ve saha dışı kararların veri merkezli yaklaşımlarla çözülmesinin önünü açtı. Takım seçimi de bu kararlardan biri. Geleneksel olarak futbol antrenörlerinin oyuncuların maç ve antrenman performanslarını inceleyerek ve rakip takımın verilerini inceleyerek verdiği bir karar. Bu tez çalışmasında takım seçimi problemi oyuncuların ve takımların maç verileri kullanılarak, oyuncuları pozisyon ve rolleri üzerinden gruplandırarak, rakip takım, taktiksel diziliş ve çevresel faktörleri göz önünde bulundurarak veri temelli bir yaklaşım ile yeni bir çözüm önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Football has both the biggest economy and the largest audience in the sports world. Billions of dollars change hands every year in line with the decisions made in the sports economy. With the growth of the economic reflections of data decisions, decision systems have become more open to analytical approaches as in other sports. Thanks to increasing data types and developing semi- and fully automated data collection systems, data about both teams and players have become diverse and accessible. Increasing data opportunities have paved the way for on-field and off-field decisions in football to be solved with datacentred approaches. Team selection is one of these decisions. Traditionally, football coaches make this decision by analyzing players' match and training performances and by analyzing the data of the opposing team. In this thesis, a new solution to the team selection problem is proposed with a data-driven approach by using the match data of the players and teams, grouping the players based on their positions and roles, considering the opposing team, tactical formation and environmental factors.
Benzer Tezler
- Profesyonel futbolcularda bağlamsal faktörlerin iç ve dış yük üzerine etkisi: Bir mikrosiklüs analizi
The effect of contextual factors on internal and external load in professional football players: A microcycle analysis
MİRAÇ ŞEN
- Futbol ve voleybol sporcularında fonksiyonel hareket tarama (FMS) test sonuçlarının karşılaştırılması
Comparison of functional movement screening (FMS) test results in football and volleyball athletes
ABDULLAH SÖZÜER
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sporİstanbul Nişantaşı ÜniversitesiAntrenörlük Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ EMRE AK
- Bilişsel antrenmanın futbolda dar alan oyunlarına etkisi
The effect of cognitive training on small-sided games in football
DOLUNAY SARAY
Doktora
Türkçe
2024
Sporİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaHareket ve Antrenman Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA ŞAHİN
- Futbolcularda psikolojik gerilim ile taktiksel beceriler arasındaki ilişkinin incelenmesi
Examination of the relationship between psychological strai̇n and tactical skills in football players
ABDULLAH ARISOY
Doktora
Türkçe
2025
SporSüleyman Demirel ÜniversitesiEgzersiz ve Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OSMAN PEPE
- Kadın futbolcularda yere iniş hata puanlama sistemi (İHPS) ve alt ekstremitenin üç boyutlu (3D) hareket analizi
Landing error scoring system (LESS) and three- dimensional (3D) movement analysis of the lower extremity in female football players
EDİP YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Ortopedi ve TravmatolojiBezm-İ Alem Vakıf ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURZAT ELMALI