Runge Kutta optimizasyon algoritmasının valf noktası etkili ekonomik güç dağıtım problemlerine uygulanması
Application of Runge Kutta optimization algorithm to valve point economic power distribution problems
- Tez No: 825742
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR ÖZYÖN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Ekonomik dağıtım, Elektrik dağıtım sistemleri, Runge-Kutta Yöntemi, Servovalf, Sezgisel algoritmalar, Economic dispatch, Electric distribution systems, Runge-Kutta Method, Servo valve, Heuristic algorithms
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kütahya Dumlupınar Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, son dönemde ortaya çıkan optimizasyon algoritmalarından biri olan Runge Kutta (RUN) algoritmasıyla, ilk olarak çeşitli test fonksiyonlarının çözümleri yapılmış daha sonra farklı yaklaşımlarla algoritmanın ekonomik güç dağıtım problemleri üzerindeki performansına bakılmıştır. Algoritmalar kullanılırken en önemli durumlar, problemlerin doğru bir şekilde modellenmesi, problemlere ait parametre değerlerinin ve kısıtlarının belirlenmesi ve amaç fonksiyonunun çözümleri için en doğru meta-sezgisel algoritmanın seçilmesidir. Seçilen her algoritma tüm problemlere uygun olmayabilir hatta bazı durumlarda aynı problemin içinde birden çok algoritma kullanılması gerekebilir. Bu yüzden çalışmada, öncelikle RUN algoritmasının Unimodal, multimodal ve sabit boyutlu test fonksiyonları için uygun olup olmadığı değerlendirilmiştir. Daha sonra Runge-Kutta algoritması, önemli güç problemlerinden biri olan konveks olmayan valf noktası etkili ekonomik güç dağıtımı problemlerinin çözümü için kullanılmıştır. Bu tür problemlerde yakıt maliyet eğrisinin sinüzoidal bir şekilde artış yaptığı gözlemlenmiştir. Belirlenen iki farklı test sistemi, üç farklı şekilde çözülmüştür. Birinci durum için iletim hattı kayıpları ihmal edilmiş, ikinci durumda iletim hattı kayıpları B kayıp matrisi ile hesaplanmış, son durumda ise bu kayıplar AC yük akışı yapılarak bulunmuştur. Örnek güç sistemleri olarak 10 bara 6 generatörlü ve 30 bara 6 generatörlü (IEEE) iki adet test sistemi seçilmiştir. Seçlen bu güç sistemlerinin çözümlerinden elde edilen en iyi sonuçlar literatürdeki bazı algoritmalarla elde edilen en iyi çözümler ile karşılaştırılmış ve RUN algoritmasının problemler üzerindeki etkinliği değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, with the Runge Kutta (RUN) algorithm, which is one of the optimization algorithms that has emerged recently, various test functions are solved first and then the performance of the algorithm on economic power dispatch problems is examined with different approaches. The most important conditions when using algorithms are modeling the problems correctly, determining the parameter values and constraints of the problems, and choosing the most accurate meta-heuristic algorithm for the solution of the objective function. Each chosen algorithm may not be suitable for all problems, and in some cases, it may be necessary to use more than one algorithm for the same problem. Therefore, in the study, firstly, it was evaluated whether the RUN algorithm is suitable for Unimodal, multimodal and fixed size test functions. Then, the Runge-Kutta algorithm is used to solve one of the important power problems, one of the economic power dispatch problems with non-convex valve point effect. In such problems, it has been observed that the fuel cost curve increases in a sinusoidal way. Two different test systems determined were solved in three different ways. For the first case, transmission line losses are neglected, in the second case, transmission line losses are calculated with B loss matrix, and in the last case, these losses are found by making AC load flow. Two test systems with 10 bus 6 generator and 30 bus 6 generator (IEEE) were selected as sample power systems. The best results obtained from the solutions of these selected power systems were compared with the best solutions obtained with some algorithms in the literature and the effectiveness of the RUN algorithm on the problems was evaluated.
Benzer Tezler
- Melez boynuzlu kertenkele optimizasyon algoritması yaklaşımı ile yüksek başarımlı optimizasyon modelleri
High performance optimization models with the hybrid horned lizard optimization algorithm approach
GÜNEY KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolManisa Celal Bayar ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN ALTAY
- Improved trajectory tracking via multi obstacle avoidance utilizing nonlinear model predictive controller
Doğrusal olmayan model öngörülü kontrol kullanılarak çoklu engellerden kaçınma ile geliştirilmiş yörünge takibi
ÖNDER HOROZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Optimum multiple tuned mass dampers for soft story structures
Yumuşak katlı yapılar için optimum çoklu ayarlanmış kütle sönümleyiciler
FARAH SALIM MUSTAFAY ARKHEES ALNAYHOUM
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşaİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Prof. Dr. SİNAN MELİH NİGDELİ
- Gelişmiş model kullanılan fv dizilerde meta sezgisel algoritmalar ile kısmi gölgelenme koşullarında mgnt optimizasyonunun gerçekleştirilmesi
Implementation of mgnt optimization in partial shading conditions with meta- heuristic algorithms in pv arrays using advanced model
KEZBAN KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET DEMİRTAŞ
- Yeraltısuyu akım ve kirletici taşınım problemleri için çizgiler metoduna dayalı bir model
A model based on method of lines for groundwater flow and contaminant transport problems
ERSİN BAHAR
Doktora
Türkçe
2022
İnşaat MühendisliğiPamukkale Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜRHAN GÜRARSLAN