Geri Dön

A modified hybrid ALO–PSO-based maximum power point tracking for photovoltaic systems

Fotovoltaik sistemler için modifiye hibrit ALO–PSO tabanlı maksimum güç noktası takibi

  1. Tez No: 824775
  2. Yazar: FANAN RIYADH MOHSIN AL-SHAIKHLI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YUSUF GÜRCAN ŞAHIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Gelişim Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yenilenebilir enerji kaynakları, çevreyi kirletmediği, az bakım gerektirdiği ve kurulumu kolay olduğu için elektrik üretimi için umut vericidir. Bununla birlikte, güneş fotovoltaik (PV) hücrelerinin özellikleri doğrusal değildir ve hava ve çevre koşullarına bağlıdır. Bir PV sisteminin güç çıkışını en üst düzeye çıkarmak için, sistemi güneş radyasyonu ve diğer çevresel faktörlerdeki değişikliklere hızlı ve doğru bir şekilde ayarlayabilen bir maksimum güç noktası izleme (MPPT) denetleyicisi kullanmak esastır. Bu tez, gerçekçi güneş radyasyonu koşulları altında bir PV sistemi için karınca aslanı optimizasyonu (ALO) ve parçacık sürüsü optimizasyonunu (PSO) birleştiren hibrit bir MPPT algoritması önermektedir. Algoritma, toplam güneş paneli sayısına ve talep yüküne dayalı olarak bir DC-DC dönüştürücü için uygun bir görev döngüsünü hesaplar. Önerilen algoritma, MPP'ye ulaşmak için %99,97'nin üzerinde verimlilik, %0,25'lik düşük dalgalanma, sıfır salınım ve 0,013s'lik hızlı yanıt süresi ile yüksek performans elde ediyor. Önceki çalışmalarla karşılaştırıldığında, bu algoritma gelişmiş yanıtlar, verimlilik, güvenilirlik, karmaşıklık ve maliyet performansı sunar. Sistemin sağlamlığını doğrulamak için PV sistemi, Matlab (R 2021a) Simulink kullanılarak EN50530 Avrupa standardı testine tabi tutuldu. Sistem dört koşul altında test edilmiştir: standart test koşulu (STC), ışınlama değişimi, sıcaklık değişimi ve eş zamanlı sıcaklık ve ışınlama değişimleri. Sonuçlar, önerilen hibrit ALO-PSO MPPT algoritmasının, değişen çevresel koşullar altında PV sistemlerinde güç çıkışını en üst düzeye çıkarmak için verimli ve güvenilir bir yöntem sunduğunu göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Renewable energy sources are promising for electricity generation because they do not pollute the environment, require low maintenance and are easy to install. However, the characteristics of solar photovoltaic (PV) cells are not linear and depend on weather and environmental conditions. To maximize the power output of a PV system, it is essential to use a maximum power point tracking (MPPT) controller that can quickly and accurately adjust the system to changes in solar radiation and other environmental factors. This thesis proposes a hybrid MPPT algorithm combining antlion optimization (ALO) and particle swarm optimization (PSO) for a PV system under realistic solar radiation conditions. The algorithm calculates an appropriate duty cycle for a DC-DC converter based on the total number of solar panels and demand load. The proposed algorithm achieves high performance with over 99.97% efficiency, low ripple of 0.25%, zero oscillation and fast response time of 0.013s to achieve MPP. Compared to previous works, this algorithm offers improved responses, efficiency, reliability, complexity and cost performance. To verify the robustness of the system, the PV system was subjected to EN50530 European standard testing using Matlab (R 2021a) Simulink. The system was tested under four conditions: standard test condition (STC), irradiation variation, temperature variation, and simultaneous temperature and irradiation variations. The results show that the proposed hybrid ALO-PSO MPPT algorithm offers an efficient and reliable method to maximize power output in PV systems under varying environmental conditions.

Benzer Tezler

  1. Hacimli gruplar içeren tetrapiroller

    Tetrapyrrols with bulky substituents

    BEHİCE ŞEBNEM SESALAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Kimyaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Anorganik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET GÜL

  2. Elektrostatik alanların yük benzetim yöntemiyle incelenmesi

    Electrostatic field analysis by charge simulation method

    HAYRİ YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. MUZAFFER ÖZKAYA

  3. Akım taşıyıcı kullanarak akım transfer fonksiyonu sentezi

    Current transfer function synthesis using current conveyors

    SERDAR ÖZOĞUZ

  4. Polianilin ve polidopamin kopolimerlerinin sentezi, PbI2 ile doplanması ve spektroskopik incelenmesi

    Synthesis of polyaniline and polydopamine copolymers, doping with PbI2 and spectroscopic investigation

    MERVE HERCAN MAMMAD

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Polimer Bilim ve TeknolojisiSakarya Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA GÜLFEN

  5. A hybrid modified grey wolf optimization-based perturb & observe MPPT under varying climatic conditions

    Hibrit modifiye grey wolf optimizasyon tabanlı perturb & observe değişen iklim koşulları altında MPPT

    ABDIRAHIM ADDAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    EnerjiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MUSARİA KARİM MAHMOOD