Incomplete analytic hierarchy process (AHP) solution methodologies
Tamamlanmamış analitik hiyerarşi prosesi (AHPO) çözüm metodolojileri
- Tez No: 823046
- Danışmanlar: DOÇ. DR. KEMAL KILIÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Analitik hiyerarşi prosesi (AHP) çok kriterli karar verme yöntemi olarak bilinen bir yöntemdir. AHP, karar vericiler tarafından kriterler ve alternatifler arasında ikili karşılaştırmalarla oluşturulan matrislere dayanır. Literatürde, bu yöntemin kriterlerin ağırlıklarını ve/veya alternatiflerin göreceli puanlarını değerlendirmede etkili olduğu kanıtlanmıştır. Fakat, AHP yönteminden yararlanmak için karar vericinin tam matrisler oluşturması gereklidir, yani karar vericinin bütün ikili karşılaştırmaları matrislere ataması gerekir. Bu gereklilik, uzmanın bazı ikili karşılaştırmalarda yetersiz bilgiye sahip olması, ikili karşılaştırmalardaki belirsizlik ve zaman sınırlaması gibi nedenlerden dolayı her zaman mümkün olmayabilir. Literatürde, bu sorunu ele almak için birkaç algoritma önerilmiştir, fakat en iyi algoritma konusunda fikir birliği yoktur. Bu çalışmada, mevcut algoritmaların karşılaştırmalı bir analizini sunduk. Ayrıca, tamamlanmamış AHP çerçevesi için yeni parametrik sezgisel algoritmalar da tanıttık. Tanıtılan algoritmalar, farklı deneysel koşullarda mevcut algoritmalarla da karşılaştırılmıştır. Bu yöntemlerin performansları, literatürdeki metriklerin yanı sıra bu araştırmada tamamlanmamış AHP çerçevesinde geliştirilen bir metrik kullanılarak değerlendirilmiştir. Karşılaştırmalar, sayısal ve deneysel olmak üzere iki tür deneyde gerçekleştirilmiştir. Bu deneylerin sonuçlarına göre, tanıtılan algoritmalar rekabetçi bir performans sergilemiş ve bazı deneysel koşullar altında daha iyi performans göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Analytic hierarchy process (AHP) is a well-known multi criteria decision making method. It relies on matrices constructed through pairwise comparisons of criteria and alternatives by decision makers. In the literature, AHP has been proven effective in assessing weights of criteria and/or relative scores of alternatives. However, in order to utilize the AHP method, it is necessary for the decision maker to determine complete matrices, meaning that the decision maker must assign all pairwise comparisons into the matrices. This requirement may not always be feasible due to reasons such as the decision maker's inadequate knowledge in certain pairwise comparisons, uncertainty in the pairwise comparisons, and time constraints. In the literature, several algorithms have been proposed to address this issue, but there is no consensus on the best algorithm. In this study, we provided a comparative analysis of the existing algorithms. Furthermore, we also introduced new parametric heuristic algorithms for the incomplete AHP framework. The proposed algorithms were also compared with the existing algorithms in different experimental conditions. The performances of these methods were assessed utilizing metrics from the literature as well as a metric developed for the incomplete AHP framework in this research. The comparisons were conducted in two types of experiments, i.e., numerical and empirical. According to the results of these experiments, the developed algorithms were competitive, and even demonstrated better performance under some experimental conditions.
Benzer Tezler
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle
Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi
GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Evaluation of productivity and observability in agile software development processes: An analytical dashboard design and implementation
Çevik yazılım geliştirme süreçlerinde üretkenlik ve gözlemlenebilirliğin değerlendirilmesi: Analitik bir pano tasarımı ve uygulaması
VERDA KILIÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Kimyasal tanker terminallerinde operasyonel risk değerlendirmesi: bütünleşik ahp ve topsıs yöntemi ile bir model önerisi
Operational risk assessment in chemical tanker terminals: a model proposal using integrated ahp and topsis method
BURAK KAPLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ZİNCİR
- Aralık Değerli Nötrosofik Ortamda Mavi Yaka Personel Seçimi İçin Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerini İçeren Entegre Bir Metodoloji
An Integrated Methodology Compromising MCDM Techniques for Blue-Collar Personnel Selection in an Interval-Valued Neutrosophic Environment
GÖKNUR YAREN TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SENA KIR