Geri Dön

Pamukta (G. hirsutum L.) bitki-su ilişkisinin saptamasında uydu görüntülerinin kullanma olanaklarının araştırılması

Investigation the possibilities of using satellite imagery in determining the plant-water relationship in cotton (G. hirsutum L.)

  1. Tez No: 815277
  2. Yazar: SERKAN KILIÇASLAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. REMZİ EKİNCİ, DR. MEHMET CENGİZ ARSLANOĞLU
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Landsat, Pamuk, Sentetik açıklık radarı, Uydu görüntüleri, Uzaktan algılama, Landsat, Cotton, Synthetic aperture radar, Satellite images, Remote sensing
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Tarla Bitkileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, pamuk bitkisi üretim alanlarında, sensör ve ölçüm cihazlarıyla elde edilen özelliklerin incelenen uydu görüntüleri ile aralarındaki ilişkileri ve uydu görüntülerinin bu gözlem değerlerini tahmin etmede kullanılabilirliğini belirlemek, uydu görüntülerini değerlendirmek, gözlem değerlerini tahmin etmede uydu, band ve indeksler açısından tavsiyede bulunmak, uzaktan algılama sistemlerinin getirdiği avantajlar ve tarım arazilerinde kullanılabilme olanaklarını araştırmak amacı ile yapılmıştır. Çalışma Mardin İli Artuklu ve Kızıltepe İlçelerine bağlı 8 farklı köyde yetiştirilen 27 farklı pamuk üretim alanında yürütülmüştür. 8 farklı parametre (Toprak Nemi (TN), Toprak Sıcaklığı (TS), Ortam Nemi (ON), Ortam Sıcaklığı (OS), Normalize Edilmiş Fark Bitki İndisi (NDVI), Yaprak Alan İndisi (LAI), Bitki Oransal Su İçeriği (BOSI) ve Bitki Kanopi Sıcaklığı (BKS)) ile 4 farklı uydu (Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat-8 ve PlanetScope) görüntülerinden elde edilen band/indeksler incelenmiştir. Alınan gözlem değerleri uydu band ve indeksleriyle korelasyon ve regresyon analizlerine tabi tutulmuş, yüksek regresyon değerleri elde edilen band ve indeksler için regresyon ve ters regresyon denklemleri oluşturulmuş ve ilgili özellik, uydu, band ve indeksler için tavsiyelerde bulunulmuştur. Sonuç olarak araştırılan özellikleri tahmin etmede uydu verileri ve türetilen band ve indekslerin güvenilirlikle kullanılabileceği saptanmıştır. Ayrıca bu sonuçlara dayanarak; uydu verilerinin kullanıcılar için karar destek sistemlerinde çok önemli bir veri kaynağı olduğu, tarla içinde gözle görülmesi zor ya da oldukça işgücü, zaman ve enerji isteyen gözlemlerin uydu verileri aracılığı ile elde edilebileceği sonucuna varılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study aims to determine the relationships between the characteristics obtained by sensors and measurement devices in cotton plant production areas and the satellite images examined, and the usability of satellite images in estimating these observation values and to evaluate the satellite images. It was made in order to give advice in terms of satellites, bands and indexes in estimating the observation values, to investigate the advantages of remote sensing systems and the possibilities of using them in agricultural lands. The study was carried out in 27 different cotton production areas grown in 8 different villages of the Artuklu and Kızıltepe Districts of Mardin Province. Band/indices obtained from 4 different satellite (Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat-8 and PlanetScope) images with 8 different parameters (Soil Moisture (TN), Soil Temperature (TS), Ambient Humidity (ON), Ambient Temperature (OS), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Leaf Area Index (LAI), Plant Proportional Water Content (BOSI), and Plant Canopy Temperature (BKS)) were examined. Obtained observation values were subjected to correlation and regression analyzes with satellite bands and indexes, regression and reverse regression equations were created for bands and indexes with high regression values, and recommendations were made for related features, satellites, bands and indexes. As a result, it has been determined that satellite data and derived bands and indexes can be used with confidence to predict the investigated features. In addition, based on these results; It has been concluded that satellite data is a very important data source for users in decision support systems, and observations that are difficult to see in the field or that require a lot of labor, time and energy can be obtained through satellite data.

Benzer Tezler

  1. Molecular genetic analysis in cotton (Gossypium hirsutum L.)

    Pamukta (Gossypium hirsutum L.)moleküler genetik analizler

    ASENA AKKÖSE BAYTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Genetikİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAMİ DOĞANLAR

    PROF. DR. ANNE FRARY

  2. Pamukta (gossypium hirsutum L.) generatif organların uzaklaştırılmasının verim ve verim unsurlarına etkisi

    The Effect of removing of generative organs of cotton plant (gossypium hirsutum L.) on yield and yield components

    TUNCAY DEMİRBİLEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULHABİP ÖZEL

  3. Pamukta (gossypium hirsutum l.) uç alma ve Mepiquat chloride (MC) uygulamalarının verim ve kalite bileşenlerine etkisi

    The effect of quality and yield components of topping and Mepiquat chloride (MC) applications on cotton (gossypium hirsutum l.)

    HÜLYA KALIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    ZiraatDicle Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMA BAŞBAĞ

  4. Potasyum, hümik asit ve yaprak gübresi uygulamalarının pamukta (gossypium hirsutum L.) verim ve lif kalite özelliklerine etkisi

    The effect of potassium, humic acid and foliar fertilizer applications on yield and fiber quality traits of cotton (gossypium hirsutum L.)

    HAKAN ÜNAL AĞAÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    ZiraatHarran Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HASAN HALİLOĞLU

  5. Pamukta (Gossypium L.) epiallellerin tespitinde kullanılabilecek GS-KUP markırlarının geliştirilmesi

    Development of GS-RLP markers for detection of epialleles in cotton (Gossypium L. )

    AYŞE SAĞIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarla Bitkileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KARACA