Kablosuz ağlar üzerinden gerçekleştirilen siber tehditlerin makine öğrenmesi yöntemleri ile ağ adli bilişim analizinin gerçekleştirilmesi
Cyberspace over wireless networks performing network forensics analysis of threats with machine learning methods
- Tez No: 813636
- Danışmanlar: DOÇ. DR. FATİH ERTAM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Teknolojinin gelişmesi ile beraber teknolojik cihazlara yapılan saldırılar da artış göstermiştir. Artan siber saldırılar ile beraber kullandığımız cihazlar her an tehdit altında olabilmektedir. Birbiri ile iletişim halinde bulunan bu cihazlardan herhangi birine tehdit unsurunun erişmesi, ağda ki tüm cihazları tehlikeye sokabilmektedir. Ağ ortamlarına bağlı olan cihazların sayısının fazlalığı göz önünde bulundurularak bu çalışma ele alınmıştır. Bu çalışmada olası bir siber saldırıda sistemlerde oluşabilecek ağ trafiği oluşturularak, elde edilen trafikleri, farklı sınıflandırma algoritmalarını kullanarak eğitmek amaçlanmıştır. Oluşturulan test ortamında farklı siber saldırılar gerçekleştirilmiş, siber saldırılar sırasında elde edilen ağ paketlerinin özellikleri çıkartılmış ve yaygın kullanılan sınıflandırma algoritmaları ile eğitim işlemleri gerçekleştirilmiştir. Yapılan işlemler sonucunda kullanılan sınıflandırma algoritmaları arasında en iyi başarı oranı sağlayan sınıflandırma algoritması belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
With the development of technology, attacks on technological devices have increased. With increasing cyber attacks, the devices we use can be under threat at any time. An attacker's access to any of these devices that are in communication with each other can endanger all devices in the network. Considering the high number of devices connected to network environments, this study has been handled. In this study, it is aimed to train the traffic obtained by using different classification algorithms by creating the network traffic that may occur in the systems in a possible cyber attack. Different cyber attacks were carried out in the created test environment, the characteristics of the network packets obtained during the cyber attacks were extracted and training operations were carried out with commonly used classification algorithms. As a result of the processes, the classification algorithm that provides the best success rate among the classification algorithms used was determined.
Benzer Tezler
- Dağıtılmış sistemlerde saldırı tespit sistemleri
Intrusion detection systems for distributed systems
OKAN CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu KomutanlığıBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜR KORAY ŞAHİNGÖZ
- Nanoscale and bio-inspired communication techniques for the internet of bio-nano things
Biyo-nano nesnelerin interneti için nano-ölçekli ve biyolojik-esinli haberleşme teknikleri
MURAT KUŞCU
Doktora
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZGÜR BARIŞ AKAN
- Fault detection and isolation, reconfiguration and fault tolerant control of multi agent systems
Çoklu ajan sistemlerde hata tespiti, ayıklama, yeniden yapılandırma ve hataya dayanıklı kontrol
ÖMER GÜRSOY
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF NACİ ENGİN
- Wireless access management design in software defined networks
Yazılım tanımlı ağlarda kablosuz erişim yönetimi tasarımı
MEHMET ARİMAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- Rl based network deployment and resource management solutions for opportunistic wireless access for aerial networks in disaster areas and smart city applications
Felaket alanları ve akıllı şehir uygulamalarında uçan fırsatçı kablosuz erişim ağları için takviyeli öğrenme tabanlı ağ oluşturma ve kaynak yönetimi çözümleri
MEHMET ARİMAN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERK CANBERK