COVID-19 RECOGNITION BY ANALYSING XRAY IMAGES USING DEEP LEARNING APPROACHES
DERİN ÖĞRENME YAKLAŞIMLARI KULLANARAK XRAY GÖRÜNTÜLERİNİ ANALİZ EDEREK COVID-19 TANIMA
- Tez No: 804715
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Belirtilmemiş.
- Anahtar Kelimeler: Deep Learning, CNN, X-Ray Images, FFNN, Covıd-19, Derin Öğrenme, CNN, X-Ray Görüntüleri, FFNN, Covid-19
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
In this thesis, a technique of deep learning were used. Several pre-trained convolutional neural networks (CNN) were used. The CNN was Auto-encoder with optimization which was an innovative method, seeks to reduce the size of the dataset while maintaining the original performance of the data. The CNN method was applied to select the best features of the COVID-19 dataset to cover several medical datasets detection. The main contribution of this thesis was to combine the modified CNN method for selecting the effective feature of COVID-19 datasets with two different deep learning techniques and learnable classifiers to find the robust classifier and obtain the highest accuracy. In this research, data mining techniques that included the deep learning with different scenario is presented for extraction and analysis of covid-19 data. The energy of features are implemented and calculated from the CT scan images. Diferent patinets with different problems are investigated and analysed.
Özet (Çeviri)
Bu tezde derin öğrenme tekniği kullanılmıştır. Birkaç önceden eğitilmiş kıvrımlı sinir ağları (CNN) kullanılmıştır. CNN, optimizasyonlu otomatik kodlayıcıydı. Yenilikçi bir yöntemdi, veri setinin boyutunu azaltırken aynı zamanda verilerin orijinal performansı. En iyi özellikleri seçmek için CNN yöntemi uygulandı. birkaç tıbbi veri seti tespitini kapsayacak şekilde COVID-19 veri seti. ana katkısı Bu tez, etkin özelliğini seçmek için değiştirilmiş CNN yöntemini birleştirmekti. İki farklı derin öğrenme tekniği ve öğrenilebilir sınıflandırıcı içeren COVID-19 veri kümeleri sağlam sınıflandırıcıyı bulun ve en yüksek doğruluğu elde edin. Bu araştırmada, veri madenciliği farklı senaryo ile derin öğrenmeyi içeren teknikler çıkarım için sunulmuştur ve covid-19 verilerinin analizi. Özelliklerin enerjisi uygulanır ve hesaplanır BT tarama görüntüleri. Farklı problemlere sahip farklı hastalar araştırılır ve analiz edilir.
Benzer Tezler
- Göğüs röntgen görüntülerini kullanarak derin transfer öğrenme yöntemleriyle COVID-19 tespiti
COVID-19 detection by deep transfer learning methods using chest X-ray images
AYŞE EMİNE DURU ÇOBAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN GÜLTEPE
- Nesne tespiti ve görüntü sınıflandırmada derin öğrenme modellerine dayalı yeni yöntemlerin geliştirilmesi
Development of novel deep learning-based methods for object detection and image classification
MALIKI MOUSTAPHA
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CELAL ÖZTÜRK
- Twitter verisi üzerinde Covid-19'a karşı etkili olan ilaçların doğal dil işleme kullanılarak analizi
Analysis of drugs effective against Covid-19 using natural language processing on Twitter data
ORHAN TALHA KUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER BADAY
- Content-based lecture video retrieval
İçerik tabanlı ders video erişimi
YİĞİT ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Eğitim ve ÖğretimÇankaya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN OĞUL
- COVID-19 hastalarında oküler bulguların optik koherens tomografi ve renkli doppler ultrasonografi ile değerlenndirilmesi
Evaluation of ocular findings in COVID-19 patients with optical coherence tomography and color doppler ultrasonography
ESRA AKIN ÇAKIR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Göz HastalıklarıSağlık Bilimleri ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BANU AÇIKALIN