Türkiye iktisadi büyümesinin beklenti anketlerine dayalı öngörü modeli
Expectation survey based prediction model for Turkish economic growth
- Tez No: 796960
- Danışmanlar: PROF. DR. FURKAN EMİRMAHMUTOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Ekonomi, Ekonometri, Economics, Econometrics
- Anahtar Kelimeler: Anketler, Banka kredileri, Ekonomik beklenti, Ekonomik büyüme, En küçük kareler yöntemi, Kredi talepleri, Makroekonomi, Makroekonomik büyüklükler, Temel bileşenler analizi, Questionnaires, Bank credits, Economic expectation, Economic growth, Least squares method, Credit demands, Macroeconomy, Macroeconomic indicators, Principal components analysis
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, iktisadi yönelim ve bankacılık kredi eğilim anketlerinden en küçük kareler yöntemi ile temel bileşenler analizi kullanılarak elde edilen tespit edilen ortak faktörlerin, Türkiye'nin ekonomik büyümesini ne ölçüde öngörebildiğini detaylı olarak incelemektedir. Elde edilen bulgular, bu anket verilerinin makroekonomik değişkenlerle bir araya getirilerek kullanılmasının, Türkiye'nin gayri safi yurt içi hasıla büyümesi için daha doğru tahminler oluşturma potansiyeli olduğunu göstermiştir. Sektörel bazda incelendiğinde, Dayanıklı Tüketim Malları sektöründen elde edilen faktörlerin kullanıldığı modeller en iyi tahmin sonuçlarını vermiştir. Bu sonuç, Dayanıklı Tüketim Malları sektörünün ekonomik aktivite üzerindeki etkisinin diğer sektörlere göre daha belirgin olduğunu göstermektedir. Anket verileri firma büyüklüklerine göre gruplandırıldığında, büyük şirketlere dayalı faktörlerin kullanıldığı modeller, örneklem dışı tahmin performansında daha başarılı sonuçlar elde etmiştir. Bu durum, büyük şirketlerin ekonomik büyüme üzerinde belirleyici bir rol oynadığını ve bu nedenle ekonomik tahminlerde daha fazla dikkate alınması gerektiğini göstermektedir. Ayrıca, tahmin modellerinde değişken seçme algoritmaları ile faktörlerin sayısının azaltılılarak en önemlilerinin seçilmesi, modellerin öngörü performanslarında daha da iyileştirme sağlamıştır. Sonuç olarak, bu çalışma, Türkiye'deki politika yapıcılar, yatırımcılar ve hanehalkları için çok değerli bilgiler sunmaktadır. Politika yapıcılar için, ekonomik büyüme tahminlerinin doğruluğunu artırma ve böylece daha etkin politikalar oluşturma konusunda yeni bir perspektif sunar. Yatırımcılar için, ekonomik büyüme tahminlerinin doğruluğu, daha bilinçli yatırım kararları almak için önemlidir. Hanehalkları için ise, ekonomik büyüme tahminlerinin doğruluğu, kişisel finansal planlama ve geleceğe yönelik beklentiler konusunda daha fazla bilgi ve güven sağlar.
Özet (Çeviri)
This study provides a detailed examination of the extent to which the common factors, identified using the least squares method and principal component analysis from economic tendency and banking loan tendency surveys, predict Türkiye's economic growth. The findings suggest that combining these survey data with macroeconomic variables has the potential to produce more accurate predictions for Türkiye's gross domestic product growth. When examined on a sectoral basis, the models using factors obtained from the Durable Consumer Goods sector have yielded the best prediction results. This result indicates that the impact of the Durable Consumer Goods sector on economic activity is more pronounced compared to other sectors. When the survey data were grouped according to company sizes, models based on large companies' factors yielded more successful results in out-of-sample prediction performance. This situation shows that large companies play a decisive role in economic growth, and therefore, they should be given more consideration in economic predictions. Moreover, reducing the number of factors and selecting the most important ones with variable selection algorithms in prediction models has further improved the forecast performance of the models. In conclusion, this study provides valuable insights for policy makers, investors, and households in Türkiye. For policy makers, it offers a new perspective on improving the accuracy of economic growth predictions and thus forming more effective policies. For investors, the accuracy of economic growth predictions is important for making more informed investment decisions. For households, the accuracy of economic growth predictions provides more information and confidence in personal financial planning and future expectations.
Benzer Tezler
- Faiz oranlarının belirlenmesinde beklentilerin önemi
The Role of expectations on determining the interest rates
ALPER İNCESU
- Türkiye'de ekonomik büyümenin kaynaklarının analizi
Analysis of sources of economic growth in Turkey
BAŞAK KARŞIYAKALI
- Jeoekonomik bir güç olarak demir çelik sektörünün ekonometrik analizi: Türkiye örneği
An econometric analysis of iron steel sector as a geoeconomics force: The case of Turkey
ÜMİT REMZİ ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
EkonomiÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiYönetim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİHA ENER
- Türkiye ve sınır komşularında KUZNETS eğrisi
KUZNETS curve in Türkiye and its border neighborhoods
SEYFEDDİN SAMİ GÜNGÖR
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
İstatistikPamukkale Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ YEŞİLYURT
- Türkiye'de yoğun AR-GE harcaması yapan şirketlerin AR-GE harcamalarının büyüme ve karlılıklarına etkisi
The impact of R&D expenditures on growth and profitability of companies with intensive R&D expenditure in Turkey
MUSTAFA ALPER EYİBİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EkonomiMaltepe Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BEKİR MURAT BUKET