Smart search for effıcıent and retrıevıng of data ın dıstrıbuted database
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796275
- Danışmanlar: PROF. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Geniş uygulama yelpazesine rağmen, tüm bu sistemler bilgi ararken ve keşfederken hız ve doğrulukta zorluk yaşarlar. Kullanıcıların bu kadar dinamik bir ortamda erişilebilir nesneler hakkında tam bilgiye sahip olmaları beklenmemektedir, bu da esnek bir arama tekniğini gerektirmektedir. Öte yandan, ağ boyutu büyüdükçe bant genişliğindeki değişikliklere yanıt olarak arama yöntemi verimli olmalıdır. Arama teknolojisi yıllar içinde önemli ölçüde gelişmiştir ve veritabanlarının beklediği türde arama özelliklerinden hâlâ yoksundur. Akıllı Arama, bazı gelişmiş arama özelliklerinin veritabanlarına dahil edilmesini sağlar, Büyük ölçekli sistemlerde arama gereksinimlerinin belirlenmesi ve bu gereksinimleri karşılamak için mevcut arama algoritmalarının yeteneklerinin incelenmesi çok gereklidir. Veri tabanındaki veya geniş alanlardaki bilgi erişim araçları sorunu, istenen bilgiyi sunmak için yönetim ve filtreleme süreçlerine zeka katarak aramayı iyileştirmeye ihtiyaç duyar. Önerilen sistem, akıllı arama uyarlaması sırasında anahtar kelimeleri veri tabanının büyümesi ve hızlı talepler ile tanımlar. Akıllı arama, yönetilebilecek kadar küçük benzersiz bir şekilde tanımlanan bu anahtar sözcüklerin anlamsal anlamlarını belirleyerek, kayıtlar alanındaki zorlu bir anahtar sözcük kümesini belirler. Önerilen sistem, veritabanı üzerinde arama yaparken verimlilik sağlayan çözüme ulaşmak için anahtar kelimeler tahsis eder ve bir arama modeli oluşturur.
Özet (Çeviri)
Despite their wide range of applications, all these systems have difficulty with speed and accuracy when searching for and discovering information. Users are not expected to have perfect information about the accessible objects in such a dynamic environment, which necessitates a flexible search technique. On the other hand, the search method must be efficient in response to changes in bandwidth as the network size grows. Search technology has improved considerably over the years and still lacks the kind of search features that database have come to expect. Smart Search allows to incorporate some of the advanced search features into databases, Identifying the search requirements in large-scale systems and studying the capabilities of existing search algorithms to meet these requirements are so necessary. The problem of information retrieval tools on the database or large domains needs to improve the search by embedding intelligence into manage and filter processes effectively for presenting the desired information. The proposed system identifies the keywords during the smart search adaption with the growth of the database and demands in quick time. The smart search determines a challenging set of keywords in the domain of the records through determining the semantic meanings of those keywords that are uniquely identified in small enough to be managed. The proposed system allocates keywords and generates a search model for reaching the solution that achieves efficiency while searching on the database.
Benzer Tezler
- An efficient intelligent UAV for human action monitoring in smart cities environment
Akıllı şehirler ortamında insan eylem izleme için verimli bir akıllı İHA
NASHWAN ADNAN OTHMAN
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN AYDIN
- Smart grid and energy storage systems for end-use energy efficiency and transition to 100% renewable energy in cities
Şehirlerde %100 yenilenebilir enerjiye geçiş ve son kullanıcı verimliliği için enerji depolama ve akıllı şebeke sistemleri
SEÇKİN BAKIRCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TANAY SIDKI UYAR
DR. ÖĞR. ÜYESİ EGEMEN SULUKAN
- Geleceğe hazır şehirler için akıllı şehir ve nesnelerin interneti (IOT) teknolojisinin önemi
The importance of internet (IOT) technology for smartcity and objects for the future cities
MERAL ABAKLIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Şehircilik ve Bölge PlanlamaMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HALE MAMUNLU KOCABAŞ
- Akıllı dağıtım şebekelerinde işletim koşullarının iyileştirilmesine yönelik çok ajanlı kontrol yönteminin geliştirilmesi
Developing multi agent control methods for improved operational conditions in smart distribution networks
GÖRKEM ŞEN
Doktora
Türkçe
2018
EnerjiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BAYSAL
- Görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka yöntemleri kullanarak görüntü içinde görüntü arama
Image searching inside another image using image processing techniques and artificial intelligence methods
MEHMET KARAKOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR KAVAKLIOĞLU