Identification of the speaker's voice using machine learning
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796246
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ OĞUZ KARAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgi ve Belge Yönetimi, Information and Records Management
- Anahtar Kelimeler: Yapay sinir ağları, Artificial neural networks
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzün modern toplumu, kimlik ve güvenlik önlemlerine yönelik sürekli artan bir talebe sahiptir. bu da çok sayıda farklı güvenlik ve tanımlama önleminin geliştirilmesiyle sonuçlanmıştır. Bu talep, alandaki yeniliği yönlendiriyor. Biyometri, bir bireyin kimliğini, sahip oldukları benzersiz özelliklere dayalı olarak belirlemek için kullanılabilecek birçok tekniği ifade eden bir terimdir. Bu makale ile yaptığımız birincil katkı, bir konuşmacının ses dosyasından toplanan özellikleri etiketlere ayırmak için makine öğrenimi tekniklerinden yararlanan bir sistem tasarlamış ve uygulamış olmamızdır. Bu özellikler, konuşmacının adını, konuşmacının cinsiyetini, konuşmacının yaşını ve konuşmacının yerini içerir. Bu araştırmanın amacı, sonunda artık erişilebilir olan Konuşma Tanıma'ya yönelik birçok yaklaşım hakkında kapsamlı bir anlayış sağlamaktır. Bu amaca ulaşmak için ilgili literatürün kapsamlı bir şekilde incelenmesi gerçekleştirilecektir.
Özet (Çeviri)
The modern society of today has an ever-increasing demand for identity and safety measures, which has resulted in the development of a large number of different safety and identification measures. This demand is driving innovation in the field. Biometrics is a term that refers to many techniques that can be used to determine an individual's identity based on the unique characteristics that they have. The primary contribution that we have made with this paper is that we have designed and implemented a system that makes use of machine learning techniques in order to classify into labels features that have been collected from an audio file of a speaker. These features include the speaker's name, the speaker's gender, the speaker's age, and the speaker's location. The purpose of this research is to finally give a comprehensive understanding of the many approaches to Speech Recognition that are now accessible. This will be accomplished by performing a thorough examination of the relevant literature in order to achieve this goal.
Benzer Tezler
- Design of robust speaker idintification with built-in noise immunity
Gürültü ayırıma özellikli hoparlör tasarımı
ALI NAJDET NASRET CORAN
Doktora
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇankaya ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAD MOHAMMED AMIN
- Türkçe video ve ses kayıtları için metinsel kayıt ve analiz sisteminin geliştirilmesi
Development of text recording and analysis system for turkish video and sound records
BAŞAK KIZILAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN GÜRÜLER
- Speaker and posture classification using instantaneous acoustic features of breath signals
Nefes sinyallerinin anlık akustik özelliklerini kullanarak konuşmacı ve duruş sınıflandırması
ATIL İLERİALKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mühendislik BilimleriOrta Doğu Teknik ÜniversitesiModelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı
DOÇ. HÜSEYİN HACIHABİBOĞLU
PROF. ALPTEKİN TEMİZEL
- Parallel implementation of a VQ-based text-independent speaker identification
Vektör niceliklendirmesine dayalı metin bağımsız ses tanıma sisteminin paralel uygulanması
RUHSAR SOĞANCI
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİKRET GÜRGEN
DOÇ. DR. HALUK TOPÇUOĞLU
- Türkçe sesler ile konuşmacı kimliğinin doğrulanması/belirlenmesi
Verification/identification of speaker identity with turkish voices
HAVVA ÇELİKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEMAL HANİLÇİ