Fault detection in electrical microgrids using artificial intelligence
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796072
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
MG kusurlarının sınıflandırılmasında bir dizi hata tahmini ve teşhis modeli kullanılmış ve MG için iletişime dayalı bir koruma stratejisi araştırılmıştır. Bu plan, birincil koruma yönteminin yetersiz kalması durumunda bir geri dönüş sunar. Radyal alçak gerilim DC dağıtım ağlarının geliştirilmesinde uygulama için tasarlanmış matematiksel morfolojiye dayalı bir fikir geliştirildi. Bu yöntem, dağıtılmış jeneratörlerin çıkışı (DG'ler) için bir arıza kategorisi belirlemek üzere abc'den dq'ya bir dönüşüm kullanır. Ancak, bu çözümler yalnızca belirli bir işlem veya topoloji türünü korumak için gerekli önlemleri açıklar. Yazarlar, arızaları karakterize etmek için pozitif ve sıfır dizi voltajının faz açısını ve genliğini kullanmayı savunuyorlar ve bu öneriyi sağlıyorlar. Harmonik akımların araştırılması, MG için ikinci bir koruma yaklaşımının bulunmasına yol açtı. Yukarıda belirtilen yöntemlerden herhangi birini uygulamak için, yüklerin dinamik davranışı ve değişken arıza empedansları nedeniyle zor olabilecek kabul edilebilir bir eşik değeri bulmak gerekir.
Özet (Çeviri)
A number of fault prediction and diagnostic models are employed in the categorization of MG's defects, and a communication-based protection strategy for MG has been investigated. This plan offers a fallback in case the primary method of protection ever proves inadequate. A mathematical morphology-based idea designed for application in the development of radial low voltage DC distribution networks was developed. This method utilizes a transformation from abc to dq to identify a fault category for the distributed generators' output (DGs). However, these solutions only account for the measures necessary to safeguard a certain type of operation or topology. The authors advocate using the phase angle and amplitude of positive and zero sequence voltage to characterize faults, and they supply this suggestion. The investigation of harmonic currents led to the invention of a second preservation approach for MG. To implement any of the aforementioned methods, it is necessary to find an acceptable threshold value, which might be difficult owing to the dynamic behavior of loads and the changeable fault impedances.
Benzer Tezler
- Yapay zeka tabanlı bara diferansiyel koruma sistemi
Artificial intelligence based busbar differential protection system
EMRE ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU
- PASSIVE ISLANDING DETECTION IN MICROGRIDS USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
YAPAY SİNİR AĞLARI KULLANAN MİKRO ŞEBEKELERDE PASİF ADALAMA TESPİTİ.
ALİ MAJEED MOHAMMED ALYASIRI
Doktora
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Mikroşebekelerde ada olaylarının tespiti için özellik tabanlı makine öğrenimi yaklaşımı
A feature-based machine learning approach for the detection of islanding events in microgrids
YAHYA AKIL
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
DOÇ. DR. MUSA YILMAZ
- Ring yapısına sahip bir mikroşebekede diferansiyel ve yönlü aşırı akım koruma şemalarının karşılaştırmalı analizi
Comparative analysis of differential and directional overcurrent protection schemes in a ring-structured microgrid
AHMET ERTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. RECEP YUMURTACI
- Short circuit analysis and management of micro-grid system by using ETAP software
ETAP yazılımı kullanarak mikro şebeke sisteminin kısa devre analizi ve yönetimi
KHALIL AHMAD ROSTAMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Aydın ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURTAZA FARSADI