Hybrid routing protocol based on the bio-inspired optimization in mobile AD HOC network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 796070
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: ACO, ACO
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Sürü zekası (SI), karıncaların nasıl yiyecek aradıklarına dayanan iyi bilinen karınca kolonisi optimizasyon modeli (Karınca Kolonisi Optimizasyonu) gibi doğadan ilham alan modelleri kullanan yapay zekanın bir alt alanıdır. AKO). Doğadan ilham alan modelleri kullanan sürü zekası (SI), yapay zekanın bir alanıdır. Guguk kuşu arama (CS), ateş böceği algoritması (FA) ve yarasa algoritması (BA) gibi doğal optimizasyon algoritmaları vardır. Çeşitli sorunları ele almak için doğadan ilham alan algoritmalar tasarlamakla ilgilenen bilim adamlarının ilgisini çeken, bu doğal sistemlerin bu davranışı sergilemek için milyonlarca yıl boyunca evrimleşmiş olmalarıdır. Bu bilim adamları, problem çözme algoritmaları geliştirmeye odaklanmıştır. Mantarların arama stratejileri ve besin taşıma ağı optimizasyonları son zamanlarda algoritmaların geliştirilmesi için ilham kaynağı olmuştur. Bu eğilim kabaca on yıl önce başladı. Tipik olarak, mantarlar saprofit olarak sınıflandırılır; bununla birlikte, belirli mantar türleri, tek hücreli veya çok hücreli ökaryotik canlılar olarak da var olabilir. Bakteriler ve mantarlar, gezegenimizdeki ayrışma süreci için hayati önem taşıyan iki tür organizmadır.
Özet (Çeviri)
Swarm intelligence (SI) is a subfield of artificial intelligence that uses models inspired by nature, such as the well-known ant colony optimization model (Ant Colony Optimization), which is based on how ants forage for food. ACO). Using models inspired by nature, swarm intelligence (SI) is an area of artificial intelligence. There are naturalistic optimization algorithms such as the cuckoo search (CS), the firefly algorithm (FA), and the bat algorithm (BA), among others. Scientists interested in designing algorithms inspired by nature to address a variety of issues are intrigued by the fact that these natural systems have evolved over millions of years to exhibit this behavior. These scientists are focused in developing problem-solving algorithms. The search strategies and nutrient transport network optimizations of fungi have recently served as inspiration for the development of algorithms. This tendency began roughly a decade ago. Typically, fungi are categorized as saprophytes; however, certain species of fungi can also exist as unicellular or multicellular eukaryotic creatures. Bacteria and fungi are two kinds of organisms that are vital to the decomposition process on our planet
Benzer Tezler
- Nesnelerin internetinde kullanılan yönlendirme algoritmalarının hesaplama altyapılarındaki performans analizleri
Performance analysis of routing algorithms used in the internet of things on the computation infrastructure
BARAA ALADAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEVLÜT ERSOY
- Büyük ölçekli algılayıcı ağlar için enerji verimli yeni bir yönlendirme protokolü
A new energy efficient routing protocol for large-scale sensor networks
LANA IBRAHEM SAEED HAMAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TANSAL GÜÇLÜOĞLU
DOÇ. DR. TAMER DAĞ
- Energy-efficient channel access and routing protocols for multi-hop wireless networks
Başlık çevirisi yok
FİKRET SİVRİKAYA
Doktora
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolRensselaer Polytechnıc InstıtutePROF. BÜLENT YENER
- Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar
Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security
YUSUF ETKA KÖYLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Bağlam farkındalıklı otomatik kod inceleme: Bilgi haritaları ve dinamik uzman yönlendirmesi
Context-aware automated code review: Knowledge maps and dynamic expert routing
BÜŞRA İÇÖZ
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKSEL BİRİCİK