Development and comparison of three algorithms used in mppt technology to extract maximum power from photovoltaic system in matlab/simulink
Matlab/simulink'te fotovoltaik sistemden maksimum güç elde etmek için mppt teknolojisinde kullanılan üç algoritmanın geliştirilmesi ve karşılaştırılması
- Tez No: 794624
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA TEKE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Maksimum güç noktası takibi (MPPT), DC-DC boost converter, fotovoltaik (PV) sistem, Perturb and Observe denetleyicisi (P&O), bulanık mantık denetleyicisi (FLC), Parçacık sürüsü optimizasyonu (PSO), Güç çeviriciler, Parçacık sürü optimizasyonu, Sezgisel bulanık mantık, Maximum power point tracking (MPPT), DC-DC boost converter, photovoltaic (PV) system, Perturb and Observe controller (P&O), fuzzy logic controller (FLC), Particle swarm optimization (PSO), Power converters, Particle swarm optimization, Intuitive fuzzy logic
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez, güneş panellerinden maksimum gücü çıkarmak için bir MPPT şarj kontrolörü kullanan bir fotovoltaik sistemin tasarımını ve simülasyonunu tartışmaktadır. MPPT'de uygulanmak üzere Perturb and Observe (P&O) algoritması, bulanık mantık denetleyicisi (FLC) algoritması ve parçacık swarming optimizasyonu (PSO) algoritması olmak üzere üç farklı algoritma geliştirilmiştir. Sistem MATLAB/Simulink kullanılarak simüle edilmiş ve en iyi maksimum güç noktası izleme algoritmasını belirlemek için simülasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. Simülasyon sonuçları, geliştirilen (PSO) algoritmanın güneş panellerinden maksimum gücü çıkararak sistem verimliliğini artırmada ve dönüştürücünün görev döngüsünü kontrol ederek sabit bir voltaj üretmek için iki algoritmaya (P&O, FLC) göre üstünlüğünü göstermiştir. (PSO) algoritması, standart test koşulları ve değişken koşullarda en yüksek verimi elde etmiştir. Bu nedenle PSO, fotovoltaik sisteminin verimliliğini artırmak için en iyi ve en etkili seçimdir. 2022, 129 sayfa
Özet (Çeviri)
This thesis discusses the design and simulation of a photovoltaic system that use an MPPT charge controller to extract the maximum power from solar panels. Three different algorithms have been developed to be implemented in MPPT, namely, the Perturb and Observe (P&O) algorithm, the fuzzy logic controller (FLC) algorithm, and the particle swarming optimization (PSO) algorithm. The system was simulated using MATLAB/Simulink and simulation results have been compared to determine the best maximum power point tracking algorithm. The simulation results have shown the superiority of the developed (PSO) algorithm in increasing the system efficiency by extracting the maximum power from the solar panels and controlling the duty cycle of the converter to generate a constant voltage compared to the two algorithms (P&O, FLC). The (PSO) algorithm has achieved the highest efficiency under (STC) and changing conditions, so PSO is the best and most effective choice to increase the efficiency of the PV system. 2022, 129 pages
Benzer Tezler
- Güneş enerjili uçaklarda farklı uçuş durumları için elektrik sisteminin performans analizi
Performance analysis of electrical system for different flight situations in solar aircraft
ÜMİT AK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER USTA
- Güneş enerji sistemleri için yeni bir hibrit mppt yönteminin geliştirilmesi ve gerçek zamanlı uygulanması
Development and real-time implementation of a new hybrid mppt method for solar energy systems
MEHMET YILMAZ
Doktora
Türkçe
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED FATİH ÇORAPSIZ
DOÇ. DR. ALİRIZA KALELİ
- Comparison of different feature extraction and machine learning algorithms for EMG signal classification
Başlık çevirisi yok
EMİNE YAMAN
Doktora
İngilizce
2014
Bilim ve TeknolojiTechnısche Unıversıtat WıenPROF. DR. FRANK RATTAY
PROF. DR. ABDULHAMİT SUBAŞI
- Development of reconstruction algorithms for magnetic resonance-electrical impedance tomography and experimental realization
Manyetik rezonans-elektriksel iletkenlik tomografisi için görüntüleme algoritmaları geliştirilmesi ve deneysel sonuçlar
ÖZLEM BİRGÜL
Doktora
İngilizce
2002
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. B. MURAT EYÜBOĞLU
PROF. DR. Y. ZİYA İDER
- Hardware design of K2RED modular multiplication algorithm used in number theoretic transform for post quantum cryptography and homomorphic encryption
Post kuantum kriptografi ve homomorfik şifreleme için sayı teorik dönüşümünde kullanılan K2RED modüler çarpma algoritmasının donanım tasarımı
FURKAN CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN