Feature extraction with the fractional fourier transform
Kesirli fourier dönüşümü ile öznitelik bulma
- Tez No: 79331
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALDUN M. ÖZAKTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: İmge incelenmesi, öznitelik bulma, kesirli Fourier dönüşümü, kesirli Fourier domenler, kesirli Fourier süzgeç devreleri. iv, Fourier dönüşümü, Image analysis, feature extraction, fractional Fourier transform, fractional Fourier domains, fractional Fourier filtering circuits. Ill, Fourier transformation
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET KESİRLİ FOURIER DÖNÜŞÜMÜ İLE ÖZNİTELİK BULMA Özgür Güleryüz Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Dr. Haldun M. Özaktaş Eylül 1998 Bu tezde öznitelik bulma yöntemleri için tasarım ve gerçekleştirme yöntemleri sunulmuştur. Önerilen yöntemler öznitelik bulma sistemlerini genel doğrusal sistemi takip eden yerel doğrusal olmayan sistemler şeklinde modeller. Giriş bilgileri çıkışta değişik biçimlerde temsil edilebilmektedir. Giriş bilgilerinin çıkışta değişik biçimlerde temsil edilebilmesi öznitelik bulma problemlerine fazladan bir özgürlük katmaktadır. Ayrica, önerilen yöntemler birden fazla çıkış sağlama özelliğine de sahiptir. Önerilen sistemin doğrusal kısmının ver imli bir şekilde gerçekleştirilmesi kesirli Fourier süzgeç devreleri kullanımı ile sağlanmıştır. Önerilen yöntemlerin ifadeleri türetilmiş ve öznitelik bulma uygu lamalarında verimli sonuçlar elde edildiği örneklerle gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT FEATURE EXTRACTION WITH THE FRACTIONAL FOURIER TRANSFORM Özgür Güleryüz M.S. in Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Haldun M. Özaktaş September 1998 In this work, alternative design and implementation techniques for feature extraction applications are proposed. The proposed techniques amount to de composing the overall feature extraction problem into a global linear system followed by a local nonlinear system. Different output representations for rep resentation of input features are also allowed and used in these techniques. These different output representations bring an additional degree of freedom to the feature extraction problems. The systems provide multi-outputs consist ing of different features of the input signal or image. Efficient implementation of the linear part of the system is obtained by using fractional Fourier filter ing circuits. Expressions for the proposed techniques are derived and several illustrative examples are given in which efficient implementations for feature extraction applications are obtained.
Benzer Tezler
- A Four parameter atomic decomposition and the related time-frequency distribution
Dört parametreli atomik ayrışım ve ilgili zaman frekans dağılımı
AYKUT BULTAN
Doktora
İngilizce
1995
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. KEMAL LEBLEBİCİOĞLU
PROF.DR. MUSTAFA KUZUOĞLU
- Preparation and characterization of avgamasya asphaltite and Raman-Dinçer crude oil derived pitches for production of stabilized fiber
Avgamasya asfaltı ve Raman-Dinçer ham petrollerinden stabilize karbon fiber üretimi için zift hazırlanması ve karakterizasyonu
HADİ ABDULKARİM EL AKRAMİ
Doktora
İngilizce
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EKREM EKİNCİ
- Kırık çizgili amortisörler ile sürekli amortisörlerin taşıt titreşimlerindeki etkilerinin karşılaştırılması
Başlık çevirisi yok
AHMET SALİH KAYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ IŞIK ERZİ
- Pervaporasyon ile ipa/su ve MTBE/metil alkol azeotropik karışımlarının ayrılması
Başlık çevirisi yok
NİLÜFER DURMAZ (HİLMİOĞLU)
Doktora
Türkçe
1998
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTemel İşlemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEMA TÜLBENTÇİ
- Hücresel nöral ağlar ve uygulamaları
Cellular neural networks and applications
SEVİLAY ÖZDEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. I. CEM GÖKNAR