Confidence factor assignment to translation templates
Çeviri kalıplarına güven faktörü atanması
- Tez No: 79329
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar çevirisi, Doğal dil işleme, Computer translation, Natural language processing
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ÇEVİRİ KALIPLARINA GÜVEN FAKTÖRÜ ATANMASI Zeynep Orhan Bilgisayar ve Enformatik Mühendisliği Bölümü, Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. İlyas Çiçekli Eylül, 1998 Çeviri Kalıpları Öğrenicisi (ÇKÖ) algoritması iki çeviri örneği arasındaki yapısal seviyedeki uy gunlukları analojik muhakemeyle öğrenir. Çeviri örneğinde kullanılan cümlelerin hedef dildeki benzer ve ayrı kısımlara karşılık gelmesi gereken kaynak dilde bulunan benzer ve ayrı kısımları olmalıdır. Bu yüzden bu uygunluklar çeviri kalıpları olarak öğrenilir. Öğrenilen çeviri kalıpları diğer cümlelerin çevirisinde kullanılır. Bununla beraber, daha önce elde edilmiş olan güven faktörlerini dikkate alarak çeviri neticelerini sıralamak için bu çeviri kalıplarına güven faktörleri vermemiz gerekir. Bu tez ÇKÖ algoritması ile öğrenilen çeviri kalıplarına güven faktörleri ver mek için bir algoritma ortaya koymaktadır. Bu işlemde her kalıba eğitme örneklerinden elde edilen istatistiksel bilgiye göre bir güven faktörü verilmiştir. Ayrıca, kötü çeviriye yol açacak belli kombinasyonları elemek için bazı kalıp kombinasyonlarına da güven faktörleri verilmiştir. iv
Özet (Çeviri)
ABSTRACT CONFIDENCE FACTOR ASSIGNMENT TO TRANSLATION TEMPLATES Zeynep Orhan M.S. in Computer Engineering and Information Science Supervisor: Asst. Prof. Ilyas Çiçekli September, 1998 TTL (Translation Template Learner) algorithm learns lexical level correspondences between two translation examples by using analogical reasoning. The sentences used as translation ex amples have similar and different parts in the source language which must correspond to the similar and different parts in the target language. Therefore, these correspondences are learned as translation templates. The learned translation templates are used in the translation of other sentences. However, we need to assign confidence factors to these translation templates to order translation results with respect to previously assigned confidence factors. This thesis proposes a method for assigning confidence factors to translation templates learned by the TTL algo rithm. In this process, each template is assigned a confidence factor according to the statistical information obtained from training data. Furthermore, some template combinations are also assigned confidence factors in order to eliminate certain combinations resulting bad translation. m
Benzer Tezler
- Dempster-Shafer teorisinin değerlendirme problemine uygulanması
Application of Dempster-Shafer theory to an evaluation problem
NECİBE DENİZ
- Mali yapı analizlerinde çok boyutlu modeller
Multi-dimensional models in financial structural analyses
SERKAN ANIL
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BOLAK
- Koruyucu sağlık hizmetlerinde çalışan hemşirelerin görevlerini algılamaları ve gerçekleştirebilme durumlarını etkileyen etmenlerin incelenmesi
Başlık çevirisi yok
ZİYAFET UĞURLU HANOĞLU
- Liderlik etkinliğinin ölçümü için bir model önerisi
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP DİDEM DEMİRÖZLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN VEHBİ KOÇ
- Bağlantısızlık hareketi: Yükselişi ve düşüşü
The Rise and fall of non-alignment movement
MEHMET HASGÜLER
Doktora
Türkçe
1998
Uluslararası İlişkilerAnkara ÜniversitesiUluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BASKIN ORAN