Çift görüntü tabanlı yüksek kapasite ve güvenliğe sahip yeni bir tersinir veri gizleme yöntemi
A new reversible data hiding method based on dual image with high capacity and security
- Tez No: 790670
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SERDAR SOLAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bitler, Steganografi, Tersinirlik, Veri gizleme, Veri güvenliği, Phthiraptera, Steganography, Reversibility, Data hiding, Data security
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tez çalışması kapsamında, çift görüntü tabanlı tersinir veri gizleme yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntem çift görüntülerin en önemli bitleri ve bu bitlerin sebep olduğu değişikliğin etkisini azaltan merkez kaydırma tekniğini kullanmaktadır. Bu yöntem, yüksek kapasiteli gizli verileri, güvenli bir şekilde gizlemeyi amaçlamaktadır. Yöntem, gizli verileri doğrudan gizlememektedir. Bunun yerine gizli veriden alınan (n+1) bitlik veri kümelerinden her birini ve örtü görüntüsü piksel değerlerinin en önemli n bitiyle birleştirip yeni değerler hesaplar. Bu nedenle, orijinal örtü görüntüsü elde edilmeden gizli verilerin çıkarılması imkansızdır. Ayrıca, ortalama karesel hatayı en aza indirmek için merkez kaydırma işlemi gerçekleştir. Bu işlemden sonra çift görüntülerde gizlenecek semboller [−3 ∗ −2^(𝑛−1) + 1, 3 ∗ 2^(𝑛−1) − 1] aralığında olmaktadır. Bu aralık değerindeki gizli semboller ve örtü görüntüsünün piksel değerleri kullanılarak stego görüntülerin piksel değerleri elde edilir. Deneysel çalışmalar sonucunda, yük 2,5 bit/byte (bpb) olduğunda, görsel kaliteyi ifade eden tepe sinyal gürültü oranı değeri (PSNR) 34(dB) civarındadır. Ek olarak, önerilen yöntemin RS analiz saldırılarına karşı güvenli olduğu kanıtlanmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, dual image-based reversible data hiding method is proposed. The proposed method uses the most significant bits and center shift technique, which reduces the change caused by these most significant bits. The proposed reversible data hiding method aims to securely hide high-capacity confidential data. The method does not directly hide confidential data. Instead, it calculates new values by combining each of the (n+1) bit datasets taken from the hidden data and the most significant n bits of the cover image pixel values. Therefore, it is impossible to extract confidential data without obtaining the original cover image. In addition, center shifting is performed to minimize the mean square error(MSE). After this process, the hidden data to be embeded in dual images remains in the range [-3*-2^((n-1))+1,3*2^((n-1))-1]. The pixel values of the stego images are obtained using the secret data and the cover image pixel values in this range. Experimental studies show that when the payload is 2.5 bits/byte, the peak signal-to-noise ratio (PSNR), which indicates the visual quality, is around 34 (dB). It has also been proven that the proposed method is secure against RS (regular and singular) analysis attacks.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme tabanlı görüntü iyileştirme yöntemlerinin nesnel ölçütler ile değerlendirilmesi
Evaluation of deep learning based image enhancement methods with objective criteria
SEVDE GÖKCE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEge ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERKAN ZEKİ ENGİN
- Gerçek zamanlı orman yangını tespiti için görüntü dönüştürücü tabanlı model geliştirilmesi
Development of a vision transformer-based model for real-time forest fire detection
MEHMET PEKCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ENSAR ARİF SAĞBAŞ
- Near-infrared image based face recognition
Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma
NİL SERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Nesnelerin internetinde görüntü şifreleme için kaos tabanlı yeni bir yaklaşım geliştirilmesi
Development of a novel chaos-based approach for image encryption in the internet of things
MUHAMMED SAADETDİN KAYA
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KENAN İNCE
- Çift lümenli tüp ile entübasyon zorluğunun değerlendirilmesinde fotoğraf tabanlı yapay zeka algoritmalarının etkinliği ve güvenilirliği
Effectiveness and reliability of photo-based artificial intelligence algorithms in assessing double-lumen tube intubation difficulty
DENİZ SERİM KORKMAZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2025
Anestezi ve ReanimasyonSağlık Bilimleri ÜniversitesiAnesteziyoloji ve Reanimasyon Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ ALAGÖZ