Geri Dön

REML ve DFREML yöntemlerinin ıslah amaçlı çalışmalarda kullanılması

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 78963
  2. Yazar: SUNA GÖKDERE AKKOL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HAYRETTİN OKUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: REML, DFREML, Varyans Unsurları, Hayvan ıslahı, Zootekni, REML, DFREML, Variance Components, Animal breeding, Zootechnics
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yüzüncü Yıl Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

VI oz Bu çalışmada, varyans unsurları tahmin yöntemlerinden, olabilirlik teorisine dayalı yöntemler incelenmiştir. İncelenen yöntemlerden REML ve DFREML yöntemlerin karşılaştırmalı olarak çalışılması amaçlanmıştır. Karşılaştırmadaki esas, olabilirlik teorisine dayanan ve uzun süre hayvan ıslahçıları tarafından kullanılan REML ve REML'ın bir algoritması olan DFREML yöntemi ile büyük veri seti için varyans unsurlarına ilişkin tahminlemeler yapılırken birbirlerine olan üstünlük ve yetersizliklerinin tartışılmasıdır. REML yönteminin bilinen çözümleri katsayı matrisinin tersinin alınması ve türev alma gibi aşamaları içerdiği için, bu yöntem ile convergence bazen imkansız olmaktadır. Buna karşılık DFREML yöntemi Choleski faktörü ile katsayı matrisini Sparse matrisine dönüştürerek veya Gaussian-Eleminasyon yolu ile katsayı matrisindeki sabit etkileri absorbe ederek tahminleme yaptığı için convergence daha hızlı ve kolay olmaktadır.

Özet (Çeviri)

VII ABSTRACT The likelihood based methods for variance components estimation has been discussed in this study. Hence REML and DFREML methods composed in terms ot calculation prodecures. The converge in REML for big data set and model is impossible because of derivative and inverse of coefficent matrix for estimation with this method. In contrast, converge with DFREML is faster then REML. DFREML is using a derivative free algoritm. Hence coefficent matrix is sparsed with using choleski factor or fixed effects absorbed from rondom effects with Gaussian elemination.

Benzer Tezler

  1. Bıldırcınlarda vücut ağırlığının kalıtım derecesinin farklı tekniklerle hesaplanan varyans unsurlarından tahmini

    The Estimation of the heritability of body weight in qualis from the variance components predicted by using different

    ABDULLAH N. ÖZSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatGaziosmanpaşa Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAHSİN KESİCİ

  2. Atatürk Üniversitesi koyun populasyonlarında sürü verimliliğine etkili faktörlerin farklı istatistik metodlarla belirlenmesi

    Determination of influential factors on flock production by various statistical methods in sheep populations reared at Atatürk University, research and application farm

    NURİNİSA ESENBUĞA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    ZiraatAtatürk Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. HAYRİ DAYIOĞLU

  3. Bilgisayar benzeşimi (simulasyon) ile bazı genetik parametrelerin tahminlenmesinde farklı yöntemlerin karşılaştırılması

    Başlık çevirisi yok

    PETEK SETTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    ZiraatEge Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. LEVENT TÜRKMUT

  4. Varyans unsurları tahmin yöntemlerinin karşılaştırmalı olarak incelenmesi

    Başlık çevirisi yok

    G.TAMER KAYAALP

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    ZiraatÇukurova Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı