Geri Dön

Design of helicopter transmission oil cooling fan impeller with multi-objective optimization method

Helikopter transmisyon yağ soğutma fan çarkının çok amaçlı optimizasyon yöntemi ile tasarımı

  1. Tez No: 788508
  2. Yazar: GÖKHAN AVŞAR
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGE BAŞKAN PERÇİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Havacılık ve Uzay Mühendisliği, Mechanical Engineering, Aeronautical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Genetik algoritmalar, Helikopter, Optimizasyon, Radyal vantilatörler, Tasarım optimizasyonu, Çok kriterli optimizasyon, Genetic algorithms, Helicopter, Optimization, Radial fans, Design optimization, Multi criteria optimization
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Havacılık ve Uzay Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, helikopter trasmisyon yağının soğutulması için kullanılan geriye eğik kanatlı bir salyangoz fan çarkı tasarımının optimizasyonunu amaçlamaktadır. Çalışma 3 ana bölümden oluşmaktadır: çark tasarımı ve parametrizasyonu, sayısal analizler ile performans hesabı ve fan statik basıncı ve izantropik verimliliği en üst düzeye çıkarmak için çok amaçlı tasarım optimizasyonu. Birinci bölümde, yarı deneysel yöntemler ve Çok Amaçlı Genetik Algoritma ile Direkt Optimizasyon yöntemi kullanılarak tek boyutlu çark tasarımı yapılmış ve çark geometrisi ticari bir yazılım aracılığıyla parametreleştirilmiştir. İkinci bölümde, çarktan geçen üç boyutlu akış ticari bir hesaplamalı akışkanlar dinamiği aracılığıyla çözülmüştür. Reynolds-Averaged Navier-Stokes denklemleri çok bloklu ağ kullanılarak ve ikinci derece çözünürlükte sonlu hacimler prensibiyle çözülmüştür. Zaman, maliyet ve uygunluk dikkate alınarak en uygun türbülans modeli ve grid boyutu seçilir. Üçüncü bölümde, deney tasarımı yöntemi ile duyarlılık analizi yapılarak amaç fonksiyonu en çok etkileyen parametreler belirlenir. Kriging Tepki Yüzey Yöntemi ile Baskın Olmayan Sıralama Genetik Algoritmasına dayalı çok amaçlı bir tasarım optimizasyonu gerçekleştirilmiş ve Pareto-optimal çözümler elde edilmitşir. Sonuçlar, tasarım noktasında fan statik basıncında ve toplam-statik izantropik verimde sırasıyla %9.6 ve %0.96'lık bir artış olduğunu göstermektedir. Eğitilen Kriging Tepki Yüzey Yöntemi modeli, sırasıyla %0.12 ve %0.33'lük bir hatayla fan statik basıncını ve toplam-statik izantropic verimliliği tahmin eder.

Özet (Çeviri)

This study aims to optimize the impeller geometry of a backward-curved blade centrifugal fan in a helicopter oil cooler to improve the aerodynamic performance of the impeller. The study consists of three main parts: aerodynamic design and parametrization of the impeller, numerical analysis of impeller performance, and multi-objective design optimization to maximize fan static pressure and total to static isentropic efficiency. In the first part, a one-dimensional impeller design is performed using quasi-experimental methods and a direct optimization method with the multi-objective genetic algorithm, and the impeller geometry is parameterized through a commercial tool. The three-dimensional flow through the impeller is solved in the second part with a commercial computational fluid dynamics tool. The Reynolds-Averaged Navier-Stokes equations are solved on a multi-block grid, and a second-order accurate finite volume method is employed. The most appropriate turbulence model and grid size are selected considering time, cost, and fidelity. In the third part, a sensitivity analysis is performed with the design-of-experiment method, and the parameters that affect the objective function most significantly are determined. A multi-objective design optimization based on a non-dominated sorting genetic algorithm is performed with the Kriging Response Surface Method, and pareto optimal solutions are obtained. Results show that, at the design point, there is a 9.6% and 0.96% increase in the fan static pressure and total to static isentropic efficiency, respectively. The trained Kriging response surface model predicts the fan static pressure and total to static isentropic efficiency with an error of 0.12% and 0.33%, respectively.

Benzer Tezler

  1. GSM baz istasyonlarının sürdürülebilir enerji ihtiyacı için taşınabilir radyoizotop termoelektrik jeneratör (RTG) tasarımı

    Sustainable GSM base station energizing using portable radioisotope thermoelectric generator (RTG) design

    ERDEM HAYAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Nükleer Araştırmalar Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSKENDER ATİLLA REYHANCAN

  2. Helikopter konik dişli optimizasyonu ve yüklü diş temas yüzesi analizi

    Helicopter bevel gear optimization and loaded tooth contact surface analysis

    HATİCE KÜBRA ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Konstrüksiyon ve İmalat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH KARPAT

  3. Design and construction of an innovative helicopter system

    Yenilikçi bir helikopter sisteminin tasarım ve imalatı

    MEHMET HANİFİ DOĞRU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine MühendisliğiGaziantep Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM HALİL GÜZELBEY

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM GÖV

  4. Helikopter transmisyon dişlilerinin kafes tabanlı tasarımı ve titreşim davranışlarının incelenmesi

    Lattice-based design of helicopter transmissions and investigation of their vibration behavior

    YUSUF SAĞLAM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HARUN GÖKÇE

  5. Helikopter uygulamaları için doğrusal olmayan dinamik titreşim yutucusu tasarımı ve analizi

    Design and analysis of a nonlinear dynamic vibration absorber for helicopter applications

    ÖZKAN KARAYİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ TATAR