The design and implementation of cryptocurrencies prediction system
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 787314
- Danışmanlar: PROF. DR. BEKİR TEVFİK AKGÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bitcoin, Evrişimli sinir ağları, Kripto varlık, Makine öğrenmesi, Uzun kısa süreli bellek, Bitcoin, Convolutional neural networks, Cryptocurrency, Machine learning, Long- short term memory
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Okan Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özetçe— Dijital para, yalnızca elektronik veya dijital biçimde mevcut olan para birimi türüdür ve yalnızca mobil veya bilgisayar aracılığıyla erişilebilir. Yüzlerce kripto para var 1.025 trilyon dolar değerinde piyasada mevcut. Bitcoin, Ethereum, tether, XRP, Binance, dogecoin, vb. birkaç kripto para birimidir. Bu tezde, çevrimiçi bir uygulama tasarlanmıştır. tarama yapan ve dokuz farklı kripto para biriminin fiyatını tahmin eden. Bu kripto para birimleri Bitcoin, Ethereum, Dogecoin, tether, XRP, Litecoin, Monero, Stellar ve NEM'dir. -de ilk olarak, veriler her kripto para birimi için çevrimiçi olarak taranır. Taranan veriler birleştirilir ve bir her kripto para biriminin fiyatlarını içeren veri seti oluşturulur. Veri seti sağlanır her birinin fiyatındaki eğilimi tahmin eden makine öğrenimi tahmin modellerine kripto para. İki makine öğrenimi algoritması, Uzun Kısa Süreli Bellek ve Conv2D değerlendirme ölçütleri aracılığıyla eğitilir, test edilir ve değerlendirilir. Öngörü sonuçları modeller, LSTM'nin conv2D modelinden daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir
Özet (Çeviri)
Abstract— Digital coin is type of currency available only in electronic or digital form and accessible through mobile or computer only. There are hundreds of cryptocurrencies available in the market worth $1.025 trillion. Bitcoin, Ethereum, tether, XRP, Binance, dogecoin, etc. are a few cryptocurrencies. In this thesis, an online application is designed that crawl and predicts the price of nine different cryptocurrencies. These cryptocurrencies are Bitcoin, Ethereum, Dogecoin, tether, XRP, Litecoin, Monero, Stellar, and NEM. At first, data is crawled online for each cryptocurrency. The crawled data is combined, and a data set is generated containing the prices of each cryptocurrency. The data set is provided to machine learning predictive models which predicts trend in the price of each cryptocurrency. Two machine learning algorithms Long Short-Term Memory and Conv2D are trained, tested, and evaluated through evaluation metrics. The results of predictive models depict that LSTM outperformed conv2D model.
Benzer Tezler
- Blokzincir teknolojisi ile tarım ürünleri için bir tokenizasyon tasarımı ve uygulaması: Türkiye örneği
A tokenization design and implementation for agricultural products with blockchain technology: the case of Türkiye
DEMİR MURAT AKSOY
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZÜMRÜT SATI
- The Design and implementation of an adaptive pre-processor and post-processor for finite element codes
Başlık çevirisi yok
SERDAR ULGER
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi - The Design and implementation of a programmable controller module in multiprocessing environment
Başlık çevirisi yok
ENGİN BARAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. OĞUZ TOSUN
- The Design and implementation of a DBMS for logob, a deductive data model with object predicates
Nesne yönelimli özellikleri bulunan mantıksal bir veri modeli olan logob için bir veri tabanı yönetim sisteminin tasarım ve gerçeklenmesi
CELAL OKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. TAFLAN I. GÜNDEM
- The Design and implementation of extensible markup language-query language (XML-QL) processor
Geliştirilebilir işaretleme dili-sorgu dili işleyicisi tasarımı ve uygulaması
ERHAN ALGAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2000
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ