Sosyal medya paylaşımları üzerinden duygu analizi: Sağlık Bakanlığı etiketli tweetler üzerine bir büyük veri
Text emotion analysis of social media posts: A big data application on Health Ministry mentioned tweets
- Tez No: 787109
- Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR YAVUZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Twitter, Duygu Analizi, T.C. Sağlık Bakanlığı, Sosyal Medya, Metin Madenciliği, Sağlık Bakanlığı, Twitter, Sentiment Analysis, Ministry of Health, Social Media, Text Mining Translated with DeepL, Text mining
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada Twitter platformu üzerinden Sağlık Bakanlığı adına atılan tweetler üzerinde duygu analizi yapılmıştır. Duygu analizi sonucunu destekleyip desteklemediğine bakılmak üzere Sağlık Bakanlığı'na bağlı kurum ve kuruluşlarda hizmet veren on uzman hekimin görüşü alınmış ve bu görüşler değerlendirilmiştir. Uygulamanın ilk aşamasında Duygu Analizi yapılmış ve bu analizde Lojistik Regresyon Algoritması ve Makine Öğrenmesi yöntemleri kullanılmış ikinci aşamasında ise uzman görüş değerlendirmesi yapılmıştır. Yapılan Duygu Analizi ile elde edilen 69.619 verinin %26,54'ünün olumlu, %16.95'inin tarafsız ve %56.50'sinin olumsuz olduğu sonucuna varılmıştır. Sonrasında yapılan uzman görüş değerlendirmesinde sağlıkta şiddet, hekimin itibarsızlaştırılması, zam ve ödeneklerin yapılan hizmetin karşılığı olmaması, MHRS randevu sistemideki aksaklıklar ve randevu sürelerinin yetersizliği gibi olumsuzluklar ön plana çıkmıştır. Hastanelerin fiziksel koşullarının iyileştirilmesi, hasta haklarının artması, reçete sisteminin sağladığı kolaylıklar gibi konular olumlu olarak değerlendirilmiştir. Yapılan iki uygulamanın sonuçları birbirleri ile kıyaslanmış ve birçok kriterin her iki uygulamada da olumlu, olumsuz ve tarafsız olarak benzer şekilde değerlendirildiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to identify the emotional polarity of Health Ministry mentioned tweets using text emotion analysis and compare the polarities with the health professionals' expressions. In this study, sentiment analysis was conducted on tweets posted on behalf of the Ministry of Health on the Twitter platform. The opinions of ten expert physicians serving in institutions and organizations affiliated to the Ministry of Health were taken and evaluated to see whether they support the result of sentiment analysis. In the first stage of the study, Sentiment Analysis was performed and Logistic Regression Algorithm and Machine Learning methods were used in this analysis, and in the second stage, expert opinion evaluation was performed. It was concluded that 26.54% of the 69,619 data obtained from the Sentiment Analysis was positive, 16.95% was neutral and 56.50% was negative. According to the findings of qualitative analysis on the experts' opinions, negative issues emerged such as violence in health, discrediting physicians, raises and allowances not corresponding to the service provided, problems in the MHRS appointment system and insufficient appointment times. Issues such as improving the physical conditions of hospitals, increasing patient rights, and the convenience provided by the prescription system were classified as positive. The results of the two stages were compared with each other and it was seen that many criteria were evaluated similarly in both stages as positive, negative and neutral.
Benzer Tezler
- Kültürel göstergeler kuramı bağlamında kültürel bir aktarım aracı olarak fotoğrafın işlev ve etkilerinin küresel pandemi döneminde yeni normallerin aktarımı açısından incelenmesi
An examination of the functions and effects of photography as a cultural transmission tool in the context of cultural indicators theory in terms of transmission of new normals in the global pandemic period
GÖKHAN TOPTEPE
Doktora
Türkçe
2024
İletişim BilimleriGiresun Üniversitesiİletişim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SAFİYE KIRLAR AKSU
- Türkiye de uygulanan COVID 19 aşılarının yan etkileri hakkında sosyal medya üzerinden toplumsal duygu analizi
Communal sentiment analysis through social media on the side effects of COVID-19 vaccines applied in Turkey
HATİCE GÜLCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YEŞİM OK
- Sosyal medya mesajlarının veri madenciliği yöntemi ile duygu analizi (Sivas ili örneği)
Analysis of social media messages by data mining method (Example of Sivas province)
ŞERİFE ŞEKER ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSivas Cumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Sosyal medya paylaşımlarının ı̇çerı̇k etkı̇sı̇ ve bu paylaşımlara olan tüketı̇cı̇ tepkı̇sı̇nı̇n metı̇n madencı̇lı̇ğı̇ metodu ı̇le analı̇zı̇
The impact of social media posts' contents and analysis of consumer response to these posts by text mining method
ABDULLAH ÖNDEN
Doktora
Türkçe
2018
İşletmeİstanbul Okan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM KIYGI ÇALLI
- Yeni medya'da netnografi yöntemi çerçevesinde dijital aktivizm kavramı:“2021 Türkiye orman yangınları paylaşımları”
The concept of digital activism in the framework of netnography method in new media:“2021 Turkey forest fires posts”
SEHER KAVAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Radyo-TelevizyonSivas Cumhuriyet ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR TAYDAŞ