Smart electric consumption solution
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 786758
- Danışmanlar: DR. BARIŞ YÜCE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Industry 4.0, Internet of Things, Smart Homes, Energy Optimization, Artificial Neural Networks
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Unıversıty Of Exeter
- Enstitü: Yurtdışı Enstitü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
As the world progresses towards another Industrial Revolution and adopts it, it is crucial to recognize new ways to implement solutions into both existing and new patterns that govern the ways of life we have. One of the key factors in this regard are the houses that we spend so much time in and contain most of the devices that create our individual electric usage. In order to realize possible solutions that can optimize and lower energy costs in our homes, three experiments were conducted. First, an existing data set was analysed to depict existing user patterns regarding usage of electricity across a given time period and analysed data was extracted with regards to the specific time frame of the benchmark model. Secondly, a solution data set consisting of IDs from the previous data set was created as a solution. The IDs were chosen based on their relative error behaviour with regards to the experimental room that was set up by implementing Industry 4.0 technologies. Finally, through the utilization of an artificial neural network and its training, estimation results were obtained, which proved to be a better method for creating estimation based on multiple variables and for the creation of a framework for electric consumption.
Benzer Tezler
- Elektrikli araç şarj istasyonlarının akıllı şebekelerde bulanık mantık yöntemiyle optimizasyonu ve dağıtım şebekesine entegrasyonu
Optimization of electric vehicle charging stations in smart grids with fuzzy logic and integration into the distribution network
EBRU APAYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBatman ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET RIDA TÜR
- Elektrikli araç bataryalarının akıllı şebekeler kapsamında depolama ünitesi olarak yeniden değerlendirilmesi
Reusing electric vehicle batteries in storage units for smart grid concept
SAİD MİRZA TERCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERDİN GÖKALP
DOÇ. DR. BÜLENT VURAL
- Akıllı şebekeye bağlı bir üniversite kampüsünün trafolarının elektrikli araçların şarj istasyonuna uygunluğu açısından incelenmesi: İnönü üniversitesi
Investigation of transformers of a university campus connected to a smart grid in terms of their suitability as an electric vehicle charging station: i̇nonu university
MEHMET GÜNDEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİM KAYGUSUZ
- A risk management framework for smart distribution systems
Akıllı güç dağıtım sistemleri için risk yönetimi çerçevesi
ELİF ÜSTÜNDAĞ SOYKAN
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilim ve Mühendislik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK
- Dağıtık üretim sistemlerinin akıllı şebekeler üzerine etkilerinin incelenmesi
Examination of the effects of distributed generation on smart grids
MİKAİL PÜRLÜ
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BELGİN TÜRKAY