Opinion mining and classification of Pakistani news headlines
Pakistan haber başlıklarında fikir madenciliği ve sınıflandırma
- Tez No: 786286
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖZGE YÜCEL KASAP
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Fikir madenciliği, Habercilik, Pakistan, Support vector machines, Opinion mining, Journalism, Pakistan
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Modern çağda veri oldukça önemlidir ve daha da önemlisi medyada verinin ölçümü de aynı derecede önemlidir. Metin karakterizasyonunun pozitif veya negatif şekilde kontrol edilmesi, bilinen bir metin sınıflandırmasıdır. Kompleks bölümünde, araştırmacılar çeşitli ülkelerden gerçek ve sahte olup olmadığını kontrol ettiler. Bununla birlikte, bunun, Pakistan'da veri setinin Pakistan için görünmez olmasından dolayı olduğu söylenebilmesine rağmen bu durum haber başlıkları ve sıralaması açısından son derece kısıtlıdır. Bu tez, Pakistan haberleri için makul bir model bulma ve bu başlıkların geçerliliğini karşılamak için cevap niteliğindedir. Bu inceleme, internetten iki bin dört yüz yirmi dokuz Pakistan haber başlığının bir durma pozisyonunu planladı. Sahte veya gerçek olup olmadığını ayırt etmek için 10 sınıflandırma modeliyle takip edilen ön işleme adımları atılmaktadır. Daha sonra, bu noktada en iyi yapılan bu hesaplamaları Pakistan haber başlıkları için uygun hesaplama ile karşılaştırmıştır.
Özet (Çeviri)
Data is very crucial in the modern era, and more importantly the measure of data is equally important in the media. Checking of text characterization into positive or negative is known text classification. In the complex part, researchers checked for reality and fake from various nations. However, in Pakistan its extremely restricted with regards to news titles and its order, although it can be said that its due to the invisibility of the dataset for Pakistan. This thesis is in response to find a reasonable model for Pakistani news and in process the validity of these titles. This review planned a stop-position of two thousand four hundred and twenty-nine Pakistani news titles from the internet. Pre-processing steps are taken which are followed by 10 classification models to distinguish if its fake or real. Then, at that point, contrasted these best-performed calculations with find the suitable calculation for Pakistani news titles.
Benzer Tezler
- Görüş sınıflandırma için makine öğrenmesi algoritmalarına dayalı bir yöntem tasarımı ve gerçekleştirimi
The design and implementation of a method for opinion classification based on machine learning algorithms
AYTUĞ ONAN
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU
YRD. DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Bulanık çıkarsama sistemleri ile veri madenciliği yöntemlerinin sınıflama performansının benzetim çalışması ile karşılaştırılması ve sağlık alanında uygulanması
A comparison of classification performance of fuzzy inference system with data mining methods using simulation study and application in medicine
İREM KAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERDAL KENAN KÖSE
- Veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları ile yumurtalık kanseri hastalarının incelenmesi: Recep Tayyip Erdoğan Üniversitesi eğitim ve araştırma hastanesi örneği
Investigation of patients of overian cancer with data mining classification algorithms: Recep Tayyip Rrdoğan University education and research hospital sample
İLYAS YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeRecep Tayyip Erdoğan Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU KARTAL
- Yabancı dil yeterlik sınavı maddelerinin sınıflandırılmasında farklı metin madenciliği algoritmalarının sınıflama doğruluklarının karşılaştırması
A comparison of classification accuracy of different text mining algorithms in classification of foreign language proficiency exam items
HÜSEYİN ATASEVEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMAY ÇOKLUK BÖKEOĞLU
- Sentiment analysis in Iraqi Arabic dialects based on distributed representations of sentences and machine learning approach
Cümlelerin dağıtılmış temsilleri ve makine öğrenmesi yaklaşımına dayalı Irak lehçelerinde duygu analizi
ANWAR ADNAN MZHER ALNAWAS
Doktora
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NURSAL ARICI
PROF. DR. MEHMET HAKKI SUÇİN