Makine öğrenmesi tekniği kullanılarak domates meyvesinin briks değerinin belirlenmesi
Determination of brix value in tomato fruits using machine learning technique
- Tez No: 786068
- Danışmanlar: PROF. DR. Saadettin YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ziraat, Agriculture
- Anahtar Kelimeler: Domates, Hasat, Makine öğrenmesi, Matlab, Mekanik hasat, Sanayi domatesi, Tomato, Harvesting, Machine learning, Matlab, Mechanical harvesting, Processing tomato
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Aydın Adnan Menderes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Tarım Makineleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Amaç: Makine öğrenmesi tekniği kullanılarak domatesin briks değerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Materyal ve Yöntem: Denemelerde joker f1 300 adet domates çeşidi kullanılmıştır. Domateslerin rengi sap, orta, taban bölgelerinden L,a,b renk uzayında renk ölçüm cihazı ile ölçülmüştür. Briks değeri ise refraktometre ile ölçülmüştür. Sap, orta ve taban bölgelerinden elde edilen dokuz adet L,a,b değerleri briks tahminlemesi için kullanılmıştır. Veri seti dokuz adet L,a,b değerleri ve briks değerlerinden oluşturulmuştur. Performans artırımı için eta özellik seçme algoritması kullanılmıştır. Makine öğrenmesi algoritması olarak destek vektör regresyonu ve karar ağaçları kullanılmıştır. Bulgular: Araştırmada domates renginin briks değerine etkisi belirlenmiştir. Çalışmada en iyi briks değeri tahmin modeli tüm renkler için karar ağaçları algoritmaları ve %50 eğitim-%50 test veri seti kullanılarak elde edilmiştir. Modelin belirleme katsayısı (R) 0.437'dir. Sonuç: Renk değerlerinden briks tahminleme için çalışılan tüm modellerde model performansı zayıf olarak belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Objective: The objective of this study is determination brix value in tomato by using machine learning technique. Materials and Methodology: Joker f1 tomato variety was used in the experiments of tomatoes. The color of the tomatoes was measured of tomatoes from the stem, middle and base regions in the CieL,a,b color space. The brix value was measured with a refractometer. 9 features were reached using 3 different measurements and 3 L,a,b color space parameters; namely L,a,b. Thus data set was consisted of color and brix values. Eta feature selection algorithm was used to determine significance of each feature on label. Support vector machines and decision trees are used as machine learning algorithms. Results: The brix value estimation model has a performance of R 0.437 (Decision Trees; 50% training 50% testing) for all colors. Conclusion: Model performance was poor in all models studied for brix estimation from color values.
Benzer Tezler
- Yabancı dil olarak Türkçe öğretiminde Sait Faik Abasıyanık'ın“Karanfiller ve Domates Suyu”ile“Bir Kaya Parçası Gibi”hikâyelerinin A2 seviyesine uyarlama çalışması
The adaptation study of Sait Faik Abasıyanık's story of“Karanfiller ve Domates Suyu”and“Bir Kaya Parçası Gibi”to A2 level in teaching Turkish as a foreign languange
FATMA ELVAN BELER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Eğitim ve ÖğretimÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiTürkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH KANA
- Using machine learning method to search the anomalous quartic gauge couplings via tri-photon production at future hadron colliders
Gelecekteki hadron çarpıştırıcılarında makine öğrenmesi tekniği kullanılarak anormal dörtlü ayar bağlaşımlarının üç-foton üretimiyle araştırılması
CEREN HELVECİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Fizik ve Fizik MühendisliğiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULKADİR ŞENOL
- Hisse senedi fiyatlarının makine öğrenmesi kullanılarak tahmin edilmesi
Predicting stock prices using machine learning
AHMET YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. ALİ GÜNEŞ
- İris görüntüleri kullanılarak makine öğrenmesi ile koroner arter hastalığının tespiti
Coronary artery disease detection based on iris images using machine learning
FERDİ ÖZBİLGİN
Doktora
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇETİN KURNAZ
- Konuşma bilgisi ve makine öğrenmesi kullanılarak duygu analizi
Emotion recognition using speech information and machine learning
İSMAİL AKBUDAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEZAİ TOKAT