Descriptive and predictive analysis of the NFT market
NFT pazarının tanımlayıcı ve tahmine dayalı analizi
- Tez No: 785058
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ERİNÇ ALBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Blok zinciri sistemi, Nitelikli fikri tapu, Pazar, Pazarlama, Segmentasyon, Blockchain system, Non-fungible token, Market, Marketing
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Veri Bilimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Nitelikli-Fikri Tapular (NFT'ler), benzersiz tanımlama kodlarına ve onları birbirinden ayıran meta verilere sahip, bir blok zincirindeki kripto varlıklardır. NFT'ler, bir oyun kartını, sanat eserini ve hatta fiziksel bir emlağı temsil edebilir. Bu özellikleriyle, NFT'ler kısa sürede büyük ilgi görmüş ve yüzlercee kat yatırım getirisi saglamıştır. Ancak, literatürde NFT pazarı ile ilgili yalnızca bir kaç araştırma mevcuttur. Bu çalışma, NFT pazarını farklı yönlerden inceleyerek pazar dinamiklerine ve cüzdan davranışlarına ışık tutmaktadır. İlk olarak, piyasanın genel eğilimini göstermek için piyasanın tanımlayıcı bir analizi yapılmıştır. Ardından, cüzdanların işlemsel davranışları analiz edilmiş ve portföy hakkında genel bir anlayışa sahip olmak için bir segmentasyon yapılmıştır. Sonrasında, belirli bir NFT koleksiyonunun (Bored Ape Yacht Club) alıcıları, genel pazarla karşılaştırılarak analiz edilmiş ve makro göstergelerin yanı sıra işlem eğilimlerindeki farklılıklar göz önüne serilmiştir. Son olarak, cüzdanların işlemsel davranışlarını tahmin etmek için makine öğrenimi modelleri geliştirilmiştir. Sonuç olarak, pazarın işlemsel büyümesinin büyük ölçüde pazara girişlerle desteklendiğini ve son dönemde pazara giriş yapan cüzdan sayısında önemli bir düşüş olduğu keşfedilmiştir. Ek olarak, piyasadaki cüzdanların çoğunun sadece bir işlem yaptığı görülmüştür bu da bunların piyasada keşif yapan kullanıcılar olduğunu göstermektedir. Ancak Bored Ape Yacht Club örneklemi incelendiğinde, bu kullanıcıların yüksek alım satım sıklığına ve geniş bir portföye sahip olan, piyasa ile yakından ilgilenen kullanıcılar oldukları görülmüştür. Son olarak, tahmine dayalı modeller, cüzdanların işlemsel davranışlarının tahmin edilebileceğini kanıtlamaktadır ve bu da pazarlama kampanyalarının vb. optimizasyonu için bir alan yaratmaktadır.
Özet (Çeviri)
Non-fungible tokens (NFTs) are digital assets on a blockchain that have unique identi- fication codes and metadata that make them distinguishable from one another. NFTs can represent a wide range of digital assets, including game cards, artwork, and even real estate. Due to these characteristics, NFTs have gained a tremendous interest from people around the world, leading to huge returns on investment in the NFT market. However, there are only a few studies on the market in the literature. This paper examines various aspects of the NFT market to shed light on its dy- namics and wallet behaviors. First, a descriptive analysis of the market is performed to show its overall trend. The transactional behaviors of wallets are then analyzed, and a segmentation is made to gain a general understanding of the user portfolio. The buyers of a specific NFT collection (Bored Ape Yacht Club) are then studied by comparing them to the overall market, revealing differences in transactional tenden- cies and macro indicators. Finally, machine learning models are developed to predict the transactional behaviors of wallets. Our analysis has revealed that the growth of the NFT market is largely driven by new entrants to the market, but lately there has been a significant decrease in the number of new wallets entering the market. We have also found that the majority of wallets in the market have only one transaction and hold only one token, suggesting that these are users who are experimenting with the market. When we look at the Bored Ape Yacht Club sample, however, we see that these users are highly engaged with the market, with high trading frequencies and a diverse portfolio. Finally, our predictive models show that the transactional behaviors of wallets can be predicted, which opens up opportunities for optimization in various areas.
Benzer Tezler
- Hibrid adım motorunun modellenmesi ve simülasyonu
Modelling and simulation of hybrid stepping motors
AYLİN TÜLAY USTA
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. TAMER KUTMAN
- Okul öncesi öğretmenlerinin matematiğe ilişkin pedagojik alan bilgilerinin çocukların matematik yeteneğini ve matematiği sevmelerini yordama düzeylerinin incelenmesi
An analysis of the predictive roles of the pre-school teachers' pedagogical content knowledge regarding mathematics in children's mathematical skill and their liking of mathematics
HATİCE DAĞLI
Doktora
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACER ELİF DAĞLIOĞLU
- Descriptive and predictive statistical modeling of a ring spinning process
Ring iplik eğirme prosesinin betimsel ve kestirimsel olarak istatistiksel modellenmesi
REYHAN İŞSEVER
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BURAK ALAKENT
- An exploration of alexithymia in adulthood: The predictive power of perceived parenting attitudes and cognitive flexibility
Yetişkinlerde aleksitiminin incelenmesi: Algılanan ebeveyn tutumları ve bilişsel esnekliğin yordama gücü
GİZEM AKKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
PsikolojiYeditepe ÜniversitesiRehberlik ve Psikolojik Danışmanlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEN KÖSE ŞİRİN
- Bir üniversite hastanesinde çalışan hemşirelerin özelliklerinin ve iş yükü algılarının psikososyal bakım yetkinliğini yordayıcı rolü
Characteristics and workload of nurses working in a university hospital psychosocial care of perceptions the predictive role of competency
SELİN KILIÇ ÇELAPKULU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HemşirelikDokuz Eylül ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİYE ÇETİNKAYA DUMAN