Kontrol grafiği seçiminde uzman sistem kullanımı
Selection of control charts using expert systems
- Tez No: 78500
- Danışmanlar: PROF. DR. NİMETULLAH BURNAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalite kontrol, Kontrol grafikleri, Uzman sistemler, Yapay zeka, Quality control, Control charts, Expert systems, Artificial intelligence
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
IV ÖZET Kalitenin somut bir ölçütü olan süreç değişkenliğinin izlenmesinde büyük kolaylıklar sağlayan kontrol grafikleri, bilimsel araştırmalara konu olan, üretim ve servis sistemlerinde oldukça geniş ve yaygın kullanım alanı bulan istatistiksel tekniklerdir. Bir sürece hangi kontrol grafiğinin uygun olduğunun belirlenmesi oldukça hassas bir konudur. Süreçte meydana gelen sapmaların belirlenerek nedenlerinin araştırılması ve böylelikle kusurlu ürün üretiminden doğan maliyetlerin azaltılarak ürün kalitesinin iyileştirilmesi, kontrol grafiklerinin seçimini üzerinde önemle durulması gereken bir konu yapmıştır. İlgilenilen kalite karakteristiğinin yanısıra, sürece yönelik özellikler temelinde hangi kontrol grafiğinin kullanılması gerektiği, organizasyonlarda konu ile ilgilenecek bir uzmana ihtiyaç duyulmasına neden olmaktadır. Genelde yapay zeka teknikleri, özellikle uzman sistemler, herbir farklı durum için gerekli kararın verilmesinde bir uzmana ihtiyaç duyulmadan, uygun kontrol grafiğinin seçilmesinde son derece önemli katkı sağlamaktadır. İstatistiksel süreç kontrolünde problem belirleme ve çözme aracı olarak kullanılan kontrol grafiklerinin seçimine yönelik olarak bir bilgi tabanlı uzman sistem tasannu çalışmanın amacını oluşturmaktadır. Sistem kullanıcıyla doğrudan etkileşim kurarak, kontrol grafiklerinin seçiminde göz önünde tutulan; üretilen birimlerin karakteristikleri, üretim sistemi, üretim esnasında örneklemenin yapılabilirliği, ve standartların biliniyor olması gibi faktörlere göre uygun kontrol grafiklerinin seçiminde yardımcı olmaktadır. Prolog programlama dili kullanılarak geliştirilen uzman sistemde, niceliksel ve niteliksel ölçüler için oluşturulan ve üretim hacminin yüksek ve düşük olduğu süreçlerde kullanılan kontrol grafiklerine yer verilmiştir. Sistem, sahip olduğu özellikler çerçevesinde, kullanıcısına sunduğu desteğin yanında, önerdiği kontrol grafiği ile ilgili hesaplamalar yapma olanağı da sunmaktadır. Anahtar Kelimeler Yapay Zeka, Uzman Sistem, Kalite Kontrol, Kontrol Grafiği.
Özet (Çeviri)
SUMMARY Control charts are statistical techniques that provide not only easiness for observing the concrete quality criterion, process variability, but also become the subjects of scientific researches and find a quite extensive, widespread application in production and service systems. However, selection of the appropriate control chart for a process to specify the variability and search thoroughly for its causes; improve the process quality by decreasing the costs of defective product manufacturing, requires expertise in the statistical quality control field with complete understanding of assumptions behind each chart. Artificial Intelligence techniques, especially expert systems, help the user to take the required and necessary decision for each different situation. In this study, a knowledge based expert system is designed for the selection of control charts that are used for analyzing the process variability. The system interacts and helps the users directly in selecting the proper control chart according to the criteria of the characteristics of the products, the production system, sampling type and specifications. Control charts, which are used in controlling the qualitative and quantitative quality characteristics, are included in the expert system developed using the Prolog programming language. The system, besides its support for the selection, enables the user to make calculations about the recommended chart. Keywords Artificial Intelligence, Expert System, Quality Control, Control Chart.
Benzer Tezler
- Horlama ve obstrüktif uyku apnesi sendromunun polisomnografik değerlendirmesi, uvulopalatofaringoplasti ve nazal devamlı hava yolu pozitif basınç ile tedavisi
Polisomnographyc assessment of snorring and obstructive sleep apnea syndrome, with treatment of uvulopalatopharyngoplasty and nasal continuous positive airway pressure
ÖMER AYYILDIZ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2001
Kulak Burun ve BoğazErciyes ÜniversitesiKulak Burun Boğaz Ana Bilim Dalı
PROF.DR. İSMAİL KÜLAHLI
- Rh uyuşmazlığı olan yenidoğan kordon kanında alfa-fetoprotein değerleri ile hemolitik komponent arasındaki ilişki
Başlık çevirisi yok
OYA ÇETİNKAYA
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1989
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı
- Anorektal anomalilerde prognozu etkileyen faktörler
Başlık çevirisi yok
MEHMET GÖKÇE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1992
Çocuk Sağlığı ve Hastalıklarıİstanbul ÜniversitesiÇocuk Cerrahisi Ana Bilim Dalı