Geri Dön

Kurumsal yönetim endeksi BIST30 şirketlerinin ÇKKV tekniklerinden Gri İlişkisel Analiz yöntemi, EDAS, TOPSIS ve MAUT yöntemine göre sıralanması

Corporate governance index ranking of BIST30 companies according to the Gray Relational Analysis method, EDAS, TOPSIS, an MAUT method from MCDM techniques

  1. Tez No: 784871
  2. Yazar: HASAN MERT YÜCEL
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ RANA ÖZYURT KAPTANOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: COPRAS yöntemleri, ELECTRE yöntemi, Gri ilişkisel analiz, Kurumsal yönetim, Kurumsal yönetim endeksi, MOORA yöntemleri, PROMETHEE yöntemi, TOPSIS, VIKOR yöntemi, Çok kriterli karar verme, COPRAS methods, ELECTRE method, Grey relational analysis, Corporate governance, Corporate governance index, MOORA methods, PROMETHEE yöntemi, TOPSIS, VIKOR method, Multi criteria decision making
  7. Yıl: 2023
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Topkapı Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma iki bölümden oluşmaktadır. Çalışmanın birinci bölümünde, Kurumsal Yönetim Endeksinde mevcut şirketlerin Finansal performanslarının yıllara göre maksimum değerlerden minimum değerlere göre sıralanması öncesi genel bilgiler anlatılmıştır. Daha sonra ikinci bölümde Çok Kriterli Karar Verme Teknikleri (ÇKKV) ve bu tekniklerin uygulamaları üzerinde durulmuştur. ÇKKV yöntemlerinden; EDAS, AHP, Entropi, MAUT, Gri İlişkisel Analiz, MOORA, ELECTRE, TOPSIS, PROMETHEE, VIKOR ve COPRAS teknikleri anlatılmıştır.

Özet (Çeviri)

This study consists of two parts. In the first part of the study, general information is explained before ranking the financial performances of existing companies in the Corporate Governance Index from the maximum values to the minimum values according to the years. Then, in the second part, Multi-Criteria Decision Making Techniques (MCDM) and the applications of these techniques are emphasized. From MCDM methods; EDAS, AHP, Entropy, MAUT, Gray Relational Analysis, MOORA, ELECTRE, TOPSIS, PROMETHEE, VIKOR and COPRAS techniques are explained.

Benzer Tezler

  1. Kurumsal yönetim ilkelerinin 6102 sayılı Türk Ticaret Kanunu çerçevesinde incelenmesi ve BİST 30 şirketlerinin uyumluluğu

    Examination of principles of corporate governance within the framework of the 6102 Turkish Commercial Code and compatibility of the BİST 30 companies

    ÖMER FARUK YILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NEŞE ÇOBAN ÇELİKDEMİR

  2. Kurumsal yönetim uygulamalarının hisse senedi getirisi üzerine etkisi: BIST'de bir araştırma

    Effect of corporate governance on stock return: An investigation in BIST

    SEDA TURNACIGİL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    İşletmeÇukurova Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE DOĞUKANLI

  3. Kurumsal şeffaflık, firma değeri ve firma performansları ilişkisi: BİST incelemesi

    Corporate transparency, the relationship in between firm value and firm performance: BİST application

    HARUN GÜZELDERE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞÜKRÜ TEKBAŞ

  4. Finansal başarısızlık tahmin modellerinin tahmin güçlerinin test edilmesi: BIST uygulaması

    Testing the prediction power of financial failure forecast models: BIST implementation

    NEVCİHAN ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBandırma Onyedi Eylül Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DEVRAN DENİZ

  5. Long term competitive advantage effect on company value with fuzzy logic and machine learning applications

    Bulanık mantık ve makine öğrenmesi uygulamaları ile uzun vadeli rekabet avantajının şirket değeri üzerine etkisi

    ZEKERİYA BİLDİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KAYA TOKMAKÇIOĞLU