Human identification using palm print images based on deep learning methods and gray wolf optimization algorithm
Derin öğrenme yöntemlerine ve gri kurt optimizasyonu algoritmasına dayalı palmiye baskı görüntüleri kullanarak insan tanımlama
- Tez No: 784580
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Derin öğrenme, Gri kurt optimizasyon algoritması, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Deep learning, Grey wolf optimizer algorithm, Image processing-computer assisted
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankırı Karatekin Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, insan tanımlaması için avuç içi baskı görüntüleri kullandık. Bu tez dört adım içermektedir. İlk adımda, avuç izi görüntüleri üzerinde derin öğrenme ve yerel ikilinin kullanıldığı özellik çıkarım yöntemi kullanılmıştır. Daha sonra Gray-Wolf optimizasyon yöntemi kullanılarak seçilen en iyi özellikler. Üçüncü adımda, test ve doğrulama verilerinde kullanılacak veri setinin tanınması için en yakın komşuluk yönteminde kullanılan bu öznitelikler. Son olarak, veri setinden hata indeksi ve doğru indeksin tanınma yüzdesini hesaplayan tanıma oranı ile sonuçları değerlendirdik. Bu tezin amacı, yüksek tanıma oranı elde etmek için Gri Kurt Optimizasyonu yöntemini ve derin öğrenmeyi kullanmaktır. Bu çalışmada Polytechnic Hong Kong üniversitesi veri seti ve Tongji Contactless veri seti gibi iki ünlü veri seti kullandık, farklı yöntemlerin tanınma oranı değerlendirildi ve test edildi. Önerilen yöntemin tanıma oranında ilke bileşen analizi, gradianet histogramı gibi diğer yöntemlere göre yüksek performansa sahip olduğunu gösterdik. Elde ettiğimiz önerilen yöntem için tanıma oranı 96,72 çıkmıştır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we used palm print images for human identification. This thesis contains four steps. First, the features of the palm print images are extracted by pretrained network that uses the deep learned network. Thre pretrained networks such as Googlenet squesse net and Alexnet are used to extract the features from the images. Then the best features were selected by using the Gray-Wolf optimization method. In the third step, these features are used in the nearest neighborhood method for recognition of the dataset to be used in the test data. Finally, we evaluated the results with recognition rate that calculated the percentage of the recognitions of the mistake index and correct index from the dataset. The aim of this thesis is to use the Gray-Wolf Optimization method and deep learning to get high recognition rate. In this study we used two famous dataset such as Polytechnic Hong Kong university dataset and Tongji Contactless datasets, the recognition rate for the different methods is evaliated and tested. We are showing that the proposed method has a very high performance in the recognition rate than other different methods such as principle compomnent analysis, Local binary pattern and laplacian of gaussian gabor transform. The recognition rate from the proposed method we obtain 96.72.
Benzer Tezler
- Human identification and verification by hand geometry information
El geometri bilgileri ile insan tanımlama ve doğrulama
MUSTAFA KANAAN MUSTAFA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL
- A new biometric system based on human hand geometry using deep convolutional neural network
Derin evrişimli sinir ağı kullanan insan eli geometrisine dayalı yeni bir biyometrik sistem
MOHAMMED FADHIL MOHAMMED SALEH AGHA
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Çukurova bölgesinde biyoklimatik veriler kullanılarak açık ve yeşil alan sistemlerinin belirlenmesi ilkeleri üzerinde bir araştırma
A research on the determination of the principles in open and green spaces systems by using the bioclimatic data in Çukurova region
MEHMET FARUK ALTUNKASA
Doktora
Türkçe
1987
Çevre MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERDOĞAN GÜLTEKİN
- Ülkemizdeki çeşitli büyüklükteki yerleşim merkezlerinde uygulanabilecek kültür yapısı planlama modeli
The Planning model of the cultural building which applicable at different size of settlement center
MUSTAFA İNCESAKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Şehircilik ve Bölge PlanlamaGazi ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUR ERKMEN
- Sosyal değişim sürecinde konut planları farklılaşması-Konya örneği
The Changes of the types of house-plans in accordance with the social changes“Konya being the Sample”
İBRAHİM BAKIR