Geri Dön

Identifying influencer market manipulations and recommending engaging accounts

Fenomen market manipülasyonlarını açıklama ve ilgi çekici hesaplar önerme

  1. Tez No: 784459
  2. Yazar: ÖZGÜN YARGI
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Etkileşim, Fenomenler, Tavsiye sistemleri, Interaction, Phenomenons, Recommender systems
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik ve Doğa Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Veri Bilimi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde, tüketicilerin sosyal medya platformlarına kanalize olması ile birlikte firmaların ve markaların, sosyal medya platformları üzerinden reklam ve tanıtım yapma talepleri de sürekli olarak artmaktadır. Farklı reklam ve tanıtım arayışı içerisine girmiş olan firmalar ve markalar, bir metod olarak da fenomenleri kullanmaktadır. Fenomenlerle, hikaye başı veya paylaşım başı bir ücret üzerinden anlaşarak, ürünlerinin tanıtımını yaptırmaktadırlar. Sosyal medya kullanıcıların giderek artması, fenomen marketi içerisindeki yarışın da büyümesine yol açmıştır. Bazı fenomenler literatürde bahsedilen etkileşim metriklerini olduğundan daha yüksek gösteren çeşitli metodlar kullanmaya başlamışlardır. Bunlardan bir tanesi de bot hesaplara, kendi hesaplarını takip ettirmeleridir. Bunun sayesinde, her ne kadar fenomenlerin etkileşim sayıları yüksek gibi gözüküyor olsa da, organik etkileşim oranını bulanıklaştırmıştır. Bu tezde, literatüre, organik etkileşimleri, kullanılmakta olan etkileşim metriklerine göre daha doğru tespit edebilecek, yeni bir metrik sunuyoruz. Sunduğumuz bu metrik, yapılan değerlendirmeler sonucunda, literatürde kullanılmakta olan metriklere göre daha iyi bir performans sunduğu gözlemlenmiştir. Bunun yanında, bu metriği kullanarak oluşturulmuş bir fenomen tavsiye sistemi tanıtıyoruz. Bu sistem sayesinde, hedef fenomene göre organik etkileşim miktarı daha yüksek ve aynı temayı konu alan başka bir fenomen seçebilmek mümkün kılınıyor.

Özet (Çeviri)

Today, as consumers are channeled to social media platforms, the demands of companies and brands to advertise and promote on social media platforms are constantly increasing. Companies and brands that have been searching for different advertising and promotion approaches use influencers. They make an agreement with the influencer on a fee per story or per post to promote their products. The increasing number of social media users has led to the growth of the race within the influencer market. Some influencers have begun to use various methods that boost their engagement metrics artificially. Purchasing bot followers or automated engagement are examples of such manipulative efforts. As a result of this, although the engagement numbers of influencer seem high, they have blurred the organic engagement rate and misled the companies that hire influencers. In this thesis, we present a new metric, the CRE (capture-recapture engagement) score, to the literature that can detect organic interactions more accurately than existing interaction metrics used in influencer marketing agencies. As a result of the evaluations made, it has been observed that the metric we presented offers better performance than the metrics used in the literature. In addition to this, we introduce an influencer recommendation system built by using the CRE score. The proposed system can identify influencers that have higher engagements while preserving the similarity of the profile content with the target user. This approach provides opportunities to select highly engaging but less popular influencers.

Benzer Tezler

  1. 1981 Türkiye tarımsal yapısının önemli bileşenleri ve tarımsal bölgelerin elde edilmesi

    Principle components of Turkey's agricultural structure and to determine agricultural rigions in 1981

    İHSAN KARABULUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DR. MÜSLİM EKNİ

  2. Traditional vernacular houses in Anatolia: The question of evaluative criteria

    Anadolu geleneksel yöresel konut mimarlığında değerlendirme ölçütleri sorunu

    OKAN ÜSTÜNKÖK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1987

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖNÜL TANKUT

  3. Çatışmacı toplum paradigması: Teorik ve meta-teorik düzeylerin ilişkisi

    Conflict paradigm of society

    ADNAN TÜREGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    SosyolojiCumhuriyet Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    DR. İNAN ÖZER

  4. Glaphyrinae altfamillyasına bağlı bazı türlerin teşhisinde dış morfolojik karakterlerin kullanılması üzerinde çalışmalar

    The Research on the subfamilly of glaphyrinae and the usage of the external morphdosical characteristics for Identifying some of its species

    B.VERDA AKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZoolojiEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESAT PEHLİVAN

  5. Antik felsefe ve edebiyatta mitas

    Başlık çevirisi yok

    NESRİN KALE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    FelsefeHacettepe Üniversitesi

    Felsefe Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İOANNA KUÇURADİ