Mobil uygulama tabanlı tele-diş hekimliği yönteminin yüz yüze ağız içi muayene değerlendirmesi ile karşılaştırılması
Comparison of mobile application-based teledentistry method with face-to-face oral examination assessment
- Tez No: 780580
- Danışmanlar: PROF. DR. ARİFE KAPTAN
- Tez Türü: Diş Hekimliği Uzmanlık
- Konular: Diş Hekimliği, Dentistry
- Anahtar Kelimeler: Çocuk Diş Hekimliği, Tele-Diş Hekimliği, Mobil Uygulama, Akıllı Telefon, Akıllı telefonlar, Cep telefonu, Telediş hekimliği, Pediatric Dentistry, Teledentistry, Mobile Application, Smartphone, Smartphones, Mobile phone
- Yıl: 2023
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Sivas Cumhuriyet Üniversitesi
- Enstitü: Diş Hekimliği Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Çocuk Diş Hekimliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Çalışmamızda 4-15 yaş aralığındaki çocukların ağız içi bulgularının tanı ve tedavi planlamasında, mobil uygulama tabanlı tele-diş hekimliği yönteminin yüz yüze ağız içi muayene değerlendirmesi ile karşılaştırılarak, mobil uygulama tabanlı tele-diş hekimliği yönteminin ağız içi bulguları taramada güvenilir bir araç olup olmadığının belirlenmesi amaçlandı. Çalışmada Sivas Cumhuriyet Üniversitesi Diş Hekimliği Fakültesi Çocuk Diş Hekimliği bölümüne başvuran 115 hasta incelendi. 2 çocuk diş hekimi tarafından (bir profesör, bir araştırma görevlisi) hastaların yüz yüze ağız içi muayenesi yapıldı ve bulguları kaydedildi. Klinikte yapılan muayeneler altın standart olarak kabul edildi. Muayene yapan hep aynı diş hekimi tarafından iki ekstraoral ve beş intraoral (hastaların kimlikleri ve yüzleri gizlendi) fotoğraf çekildi. Çekilen fotoğraflar ve hastaların bilgileri çalışma için özel hazırlanan 'TeleDiş' mobil uygulamasına yüklendi. Tele-diş hekimi olarak belirlenen uzaktaki 6 çocuk diş hekimi uzmanı (en az 5 yıllık tecrübeye sahip), telefonlarına indirdikleri 'TeleDiş' uygulamasından hastaların fotoğrafları üzerinden muayenelerini tamamladı. Hastaların bulgularını kaydetmede (klinik muayene ve tele-diş hekimliği muayenesi) DSÖ'nün çocuklar için hazırlanan ağız sağlığı değerlendirme formu modifiye edilerek kullanıldı. Çalışmada elde edilen veriler IBM SPSS V23 programına yüklendi. Klinik muayene yapan diş hekimleri ve tele-diş hekimliği grubu arasındaki uyumun incelenmesinde kategorik değişkenler açısından, ikili hekim arasındaki uyumun incelenmesinde Cohen'in Kappa İstatistiği, üç ve üzeri hekimler arasındaki uyumun incelenmesinde Fleiss'in Kappa İstatistiği kullanıldı. Nicel parametreler açısından uyumun incelenmesinde sınıf içi korelasyon katsayısı (ICC) kullanıldı. Uzmanlar arasındaki sınıflandırmalardaki başarı yüzdeleri tanı testleri ile incelendi. Demografik verilerin normal dağılıma uygunluğu Kolmogorov Smirnov testi ile incelendi ve cinsiyete göre normal dağılmayan yaşın karşılaştırılmasında Mann-Whitney U testi kullanıldı. Analiz sonuçları nicel veriler için ortalama ± s. sapma ve ortanca (minimum – maksimum) şeklinde sunuldu. Önem düzeyi p<0,05 olarak alındı. Çalışmanın bulgularına göre dental muayene açısından klinik hekim (altın standart) ile telekonsültan hekimler arasında istatistiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde bir uyum elde edildi (p<0,001). Dental muayene parametrelerinde özgüllük sonuçları, duyarlılıktan daha yüksek bulundu. Duyarlılığın %80'in üzerinde, özgüllüğün ise sürekli olarak %90'ın üzerinde olmasına rağmen, mevcut modelin yanlış negatif sonuçlara göre yanlış pozitif sonuçlar verme şansı daha yüksektir. Klinik hekim ile telekonsültan hekimler arasında dental travma açısından istatistiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde, dental erozyon açısından istatiksel olarak anlamlı orta düzeyde, diş eti kanaması açısından istatiksel olarak anlamlı zayıf düzeyde, periodontal durum açısından istatiksel olarak anlamlı orta düzeyde, ortodontik muayene açısından istatistiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde, oral mukoza lezyonları ve oral mukoza lezyon lokasyonu açısından istatiksel olarak anlamlı iyi düzeyde, hasta için tedavi alternatifleri açısından istatiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde uyum elde edildi (p<0,001). Süt dişlerinde, dental muayene açısından klinik hekim ile telekonsültan hekimler arasında istatistiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde bir uyum elde edildi (p<0,001). Daimi dişlerde dental muayene parametrelerine verilen yanıtlar açısından klinik hekim ile telekonsültan hekimler verileri arasında istatistiksel olarak anlamlı çok iyi düzeyde bir uyum elde edildi (p<0,001). Sonuç olarak çalışmamız, mobil uygulama düzeyinde 'yükle ve ilet' yöntemi ile akıllı telefon kamera kullanımının kombinasyonunun, ağız içi bulguların değerlendirilmesinde geçerli ve güvenilir bir uzaktan tarama yöntemi sunduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
The study aims to determine whether the mobile application-based teledentistry method is a reliable tool in the diagnosis and treatment planning of the oral findings of children between 4-15 years old by comparing the mobile application-based teledentistry method with the face-to-face intraoral examination evaluation. The study examined 115 patients who applied to Sivas Cumhuriyet University Faculty of Dentistry, Department of Pediatric Dentistry. Two pediatric dentistry specialists (one professor and one research assistant) performed the face-to-face intraoral examination of the patients, and their findings were recorded. Clinical examinations were accepted as the gold standard. Two extraoral and five intraoral (patients' identities and faces were hidden) photographs were taken by the same dentist who performed the examination. The photos and patient information were uploaded to the 'TeleDiş' mobile application specially prepared for the study. Six specialist pediatric dentists (with at least five years of experience), determined as teledentists, completed the examinations of the patients over the photographs via the 'TeleDiş' application they downloaded to their phones. It was used by modifying the oral health assessment form of WHO for children to record the findings of the patients (clinical examination and teledental examination). The data obtained in the study were loaded into the IBM SPSS V23 program. In terms of categorical variables, Cohen's Kappa Statistics was used to examine the compatibility between clinical examination dentists and the teledentistry group, and Fleiss's Kappa Statistics was used to examine the compatibility between three or more physicians. Intraclass correlation coefficient (ICC) was used to examine the fit in terms of quantitative parameters. Diagnostic tests examined percentages of success in classifications among experts. The compatibility of demographic data with normal distribution was examined with the Kolmogorov-Smirnov test. The Mann-Whitney U test was used to compare the non-normally distributed age according to gender. Analysis results mean ± s for quantitative data deviation and median (minimum–maximum). The significance level was taken as p<0.05. According to the findings of the study, a statistically significant and perfect agreement was obtained between the clinician (gold standard) and teleconsultant physicians in terms of dental examination (p<0.001). Specificity results were found to be higher than sensitivity in dental examination parameters. Although the sensitivity is above 80% and the specificity is consistently above 90%, the current model has a higher chance of giving false positive results than false negative results. Between clinicians and teleconsultant physicians, there is a statistically significant perfect level in terms of dental trauma, a statistically significant moderate level in terms of dental erosion, a weak level statistically significant in terms of gingival bleeding, a statistically significant moderate level in terms of periodontal status, and statistically significant in terms of orthodontic examination. A perfect level of agreement was obtained, statistically significant in terms of oral mucosal lesions and oral mucosal lesion location and treatment alternatives for the patient (p<0.001). In primary teeth, a statistically significant and perfect agreement was obtained between the clinician and teleconsultant physicians regarding dental examination (p<0.001). In addition, a statistically significant and perfect agreement was obtained between the clinician and teleconsultant physicians' data regarding the responses given to the dental examination parameters in permanent teeth (p<0.001). In conclusion, our study showed that the combination of the 'store-and-forward' method at the mobile application level and the use of a smartphone camera offers a valid and reliable remote scanning method for evaluating intraoral findings.
Benzer Tezler
- Smart phone-based application for evaluation and rehabilitation of hindfoot pain
Akıllı telefon temelli uygulama ile ard ayak ağrılı bireylerin değerlendirilmesi ve rehabilitasyonu
ELİF TUĞÇE ÇİL
Doktora
İngilizce
2022
BiyoteknolojiYeditepe ÜniversitesiBiyoteknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERYAL SUBAŞI
PROF. DR. UĞUR ŞAYLI
- Meme kanseri sonrası semptom yönetiminde mobil tabanlı bakım destek uygulamalarının etkinliği: Bir sistematik derleme
Effectiveness of mobile-based care support applications in symptom management after breast cancer: A systematic review
NARİN MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
HemşirelikEskişehir Osmangazi ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SEMRA EYİ
- Detection of sources being used on ddos attacks
Ddos ataklarında kullanılan kaynakların tespiti
YALDA MOTEVAKELKHOSROSHAHI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- Analytics of Turkish official gazette archives using big data mining techniques
Resmi gazete arşivlerinin büyük veri teknikleri ile analiz edilmesi
YASEMİN CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH VEHBİ ÇELEBİ
- Mobil uygulama ile derin öğrenme tabanlı nesne tespiti ve büyük dil modeli ile ifade üretme
Deep learning-based object detection with mobile application and expression generation using a large language model
NURCİHAN DERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KAZIM YILDIZ
DOÇ. DR. ÖNDER DEMİR