Wavelet dönüşümü ve işaret işleme uygulamaları
Wavelet transform and its signal processing applications
- Tez No: 77966
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. EMİR TUFAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Dalgacık dönüşümleri, İşaret işleme, Wavelet transforms, Signal processing
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET WAVELET DÖNÜŞÜMÜ VE İŞARET İŞLEME UYGULAMALARI İşaret işlemede kullanılan standart Fourier dönüşümü ile durağan olmayan işaretlerin incelenmesi mümkün olmamaktadır. Bu sorun, işaretin bir pencere fonksiyonu ile çarpılarak Fourier dönüşümünün uygulanması ve pencere fonksiyonunun zamanda ötelenerek tekrarlanması ile çözülmüştür. Bu dönüşüm, kısa süreli Fourier dönüşümü olarak adlandırılmaktadır. Kısa süreli Fourier dönüşümünde sabit genişlikli pencere fonksiyonu kullanıldığı için sabit çözünürlük elde edilmektedir. Dalgacık dönüşümünde ise farklı ölçeklerdeki taban fonksiyonları sayesinde işaretler farklı çözünürlükler incelenebilmektedir. Bu tezde, dalgacık dönüşümü zaman frekans gösterilimi ve çoklu-çözünürlük açısından incelenmeştir. Dalgacık dönüşümünün bir uygulaması olarak doku tanıma problemi ele alınmıştır. Bu amaçla, ağaç yapılı dalgacık dönüşümü ile elde edilen altband görüntülerine ait enerji değerleri göz önünde bulundurulmuştur. Bu enerji değerlerinden belli bir eşik seviyesini geçen enerjilerin elde edildiği altbandlar belirlenerek tanıma işlemi gerçekleştirilmeye çalışılmıştır. Tezin birinci bölümünde zaman frekans analizi, ikinci bölümde kısa süreli Fourier dönüşümü, dalgacık dönüşümü, üçüncü bölümde ağaç yapılı dalgacık dönüşümü kullanılarak doku tanıma problemi incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT WAVELET TRANSFORM AND ITS SIGNAL PROCESSING APPLICATIONS In this thesis, the properties of the wavelet transform and the concept of multiresolution signal decomposition have been investigated. Texture recognition problem has been considered as an application of the wavelet transform. To this end, the energy levels correspond to subband images obtained using wavelet transform have been considered. The main objective of this project is to recognise the texture by determining the subband images whose the energy levels are greater than threshold. VI
Benzer Tezler
- Wavelet dönüşümü ve işaret işlemedeki uygulamaları
Wavelet transform in signal processing
OSMAN HİLMİ KOÇAL
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. A. HAMDİ KAYRAN
- Dalgacıklar ve elektrik mühendisliğindeki uygulamaları
Wavelets and application to electrical engineering
EMİNE AYAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Tesisleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZER ÇİFTÇİOĞLU
- Efficient VLSI implementations of wavelet transform architectures
Dalgacık dönüşüm mimarilerinin, verimli çok geniş çaplı tümleşik devre uygulamaları
GÜRCAN ELBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ.DR. SİNA BALKIR
- Zaman-frekans analizinde yeni dönüşümler ve uygulama alanları
New transforms in time-frequency analysis and their applications
YAZGAN ERER
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET H. KAYRAN
- Design of multidimensional perfect reconstruction filter banks with compression applications
Çok boyutlu tam geriçatmalı süzgeç kümelerinin tasarımı ve sıkıştırma uygulamaları
IŞIL CELASUN
Doktora
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiPROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
PROF. DR. EMİN ANARIM