Trend forecast and collection management in apparel retail
Moda perakende sektöründe trend tahmini ve koleksiyon planlama
- Tez No: 779309
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA AĞCA AKTUNÇ, PROF. DR. AHMET DENİZ YÜCEKAYA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Giyim Endüstrisi, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Clothing Industry, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Hazır giyim, K-ortalamalar yöntemi, Karma tamsayılı programlama, Perakendecilik, Tahminleme, Ready made clothing, K-means method, Mixed integer programming, Retailing, Forecasting
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma, hazır giyim perakende sektöründeki koleksiyonlarda trend tahmini ve yeni trendlerin kullanımı için yeni yöntemleri ve mevcut bazı yöntemleri farklı bir yaklaşımla ele almaktadır. Moda trendlerinin potansiyelini belirlemek için çeşitli yaklaşımlar vardır. Bu çalışma, trend tahmini için çeşitli yaklaşımları açıklamakta ve potansiyeli bilinmeyen ve satış verileri olmayan yeni moda trendlerinin potansiyelini ölçmek için yöntemler geliştirmektedir. İlk olarak, ürün testi konusu (Merchandise Testing), yeni trendlere sahip ürünleri test etme sürecine odaklanır. Test mağazalarının seçimini, tahmin yöntemlerini açıklar ve gerçek verilerle tahminin doğruluğunu analiz eder. İkinci olarak, mağazalar arası satış benzerliğini incelemek için Satış Tabanlı Mağaza Ağı modeli sunulmuş ve tavsiye sistemlerinde olduğu gibi İşbirlikçi Filtreleme yöntemini kullanarak bir mağaza ağı kurmuştur. Mağaza ağ verilerini kullanarak mağazaları kümelemek için K-means gibi bir kümeleme yöntemi incelenmiştir. Ayrıca Koleksiyonun Mağazaya Dağılımı yöntemi, bir kategori için yapılan ana koleksiyonun, mağazaların kapasitesi, ana koleksiyondaki ürün özelliklerinin oranları gibi kısıtlar kullanılarak her mağazaya dağıtılmasına odaklanmaktadır. Koleksiyonu dağıtmak için tamsayılı programlama kullanılmaktadır. Planlanan yeni ürünlerin satış potansiyeli çok önemlidir. Yüzlerce ürün arasından potansiyeli en yüksek olan ürünleri seçmek gereklidir. Mağaza bazında ürün talebi tahmini, mağaza özelliklerini ve ürün özelliklerini içeren satış verilerini farklı parametrelerle ve farklı tahmin yöntemleriyle kullanan bir tahmin modelini ele alır. Ayrıca, koleksiyonların mağazalara dağıtılması yönteminde mağazalar için en uygun ürünlerin seçiminde mağaza bazında tahminler kullanılmaktadır.
Özet (Çeviri)
This study addresses the new methods and some existing methods with a different approach for trend forecasting and using new trends in the collections in apparel retail industry. There are several approaches to determine the potential of fashion trends. This study describes several approaches for trend forecasting and develops methods for measuring the potential of new fashion trends with unknown potential and without sales data. Firstly, merchandise testing focuses on the process of testing products with new trends. It describes the test store selection, forecasting methods and analyze the accuracy of forecasting with real data. Secondly, Sales-Based Store Network of Stores model is presented to examine cross-store sales similarity and establishes a store network using Collaborative Filtering method as in recommendation systems. A clustering method like K-means is studied to cluster the stores using store network data. Moreover, Distribution of Collection into Store method focuses on distributing the main collection made for a category into each stores using some constraints such as capacity of stores, rates of product attributes in the main collection. Integer programming is used to distribute the collection. The sales potential of the new planned products is crucial. It is necessary to choose the products with highest potential among the hundreds of products. Prediction of products' demand based on stores addresses a prediction model using sales data containing store features and product attributes with different forecasting methods with different parameters. Furthermore, store-based forecasts are used in Distribution of collection into stores method while selecting the best products for the stores.
Benzer Tezler
- Spor salonundaki aletlerin kapasite tahminlemesi için bir uygulama çerçevesi
An application framework for gym equipment capacity forecast
OSMAN ÇAYLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- Theoretical and experimental investigation to calculate heat gain of multilayered walls by using rts method
RTS method kullanarak çok katmanlı duvarların ısı kazancını hesaplamak içın teorik ve deneysel inceleme
KHALIL HASSAN KHALIL KHALIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
EnerjiKırşehir Ahi Evran ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MERDİN DANIŞMAZ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER ADİL ZAINAL
- Çalışma sermayesi yönetiminde factorıng
Factorıng as a tool for workıng capıtal management
TÜLAY YUDATAP
- Döviz kurunu belirleyen faktörler ve kur riski
Determination of foreign exchange rates and foreign exchange risk
MEHMET COŞKUN ÖZAVNİK
- Coğrafı̇ bı̇lgı̇ teknolojı̇lerı̇ ı̇le akıllı şehı̇r tasarımı
Designing geographic information system framework for smart cities
ABDULLAH SAİD TÜRKSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU