Geri Dön

Normal basınç dayanımlı beton karışımlarının yapay sinir ağları ile hesaplanması

The Mix design of normal weight concrete with artificial neural networks

  1. Tez No: 77657
  2. Yazar: A.TEVFİK BİLDİK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ABDUSSMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağlan, Beton, Lifli Beton, Karışım Hesabı, Beton karışımları, Yapay sinir ağları, Artificial Neural Networks, Concrete, Fiber Reinforced Concrete, Mix Design, Concrete admixtures
  7. Yıl: 1998
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

uı ÖZET Yüksek Lisans Tezi NORMAL BASINÇ DAYANIMLI BETON KARIŞIMLARININ YAPAY SINIR AĞLARI İLE HESAPLANMASI A. Tevfık BİLDİK Fırat Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İnşaat Mühendisliği Anabilim Dalı 1998, 49 Sayfa Son yıllarda bilgisayarlı mühendislik hesaplamalarında yapay zeka. uygulumaları önem kazanmıştır. Bu çalışmada da bir yapay zeka yaklaşımı olan Yapay Sinir Ağlan kullanılmıştır. Konunun temelini normal basınç dayanımlı betonların karışım hesapları oluşturmaktadır. Çeşitli şartname ve standartlara göre karışım hesaplan incelenmiş ve Türk standardı kullanılarak bir veri grubu oluşturulmuştur. Bu veri grubunun eğitilmesinden elde edilen sonuçlar literartürde mevcut olan deney sonuçlan ile karşılaştırılmıştır. Bu karşılaştırmadan oldukça olumlu sonuçlar elde edilmiştir. Ayrıca yine son yıllarda çok büyük uygulama alanı bulan lifli betonlar ile ilgili verilerin eğitilmesi ile lifli betonların slump (çökme) değerleri hesaplanmıştır. Yapay Sinir Ağları'nın özellikle mevcut çözümlerin birden âzla olduğu ampirik ifadelere dayalı problemlerde uygun çözümler verdiği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV SUMMARY Masters Thesis THE MIX DESIGN OF NORMAL WEIGHT CONCRETE WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS A. Tevfık BİLDİK Fırat University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Civil Engineering 1998 Page 49 In recent years the artificial intelligence applications had been popular in computer aided engineering calculations. In this thesis the Artificial Neural Networks which is a artificial intelligence approach was used. The subject is the mix design of normal-weight concrete. Mix design methods subject to various standards were investigated and a data set was built using the Turkish Standard. A comparison had been made between the experimental results from the literature and the results of the trained data set. Good results had been found from this comparison. Also by training the data set about the fiber reinforced concrete which had been most popular in recent years, the slump values of fiber reinforced concrete were calculated. It was shown that the artificial neural networks had given suitable solutions to the problems which have ampirical expressions and which the existing solutions more than one.

Benzer Tezler

  1. İki yönlü tekrarlı yüklemeler altındaki betonarme kenar kolon-kiriş birleşimlerinde çelik tel takviyeli betonun kullanıldığı etkili bölgenin araştırılması

    An Experimental study on the effective zone of the steel fiber reinforced concrete used in exterior beam-column connections subjected to bi-directional reversals cyclie loadings

    MUSTAFA GENÇOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İLHAN EREN

  2. Çimento tipinin donatı-beton aderansına etkisi

    Başlık çevirisi yok

    SELİM BARADAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    İnşaat MühendisliğiEge Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. KAMBİZ RAMYAR

  3. Some properties of sement mortors containing blast furnace slag and silica fume

    Yüksek fırın cürufu ve silis dumanlı harç karışımlarının bazı özellikleri

    BURAK KIYICI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASIM YEĞİNOBALI

  4. Accelerated curring in high strength concrete

    Yüksek dayanımlı betonların hızlı bakımı

    AHMET KIZILKAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TOKYAY