Refahiye ve Tekçam planlama birimlerinde kanlıca mantarı (Lactarius deliciosus L. Gray)'nın konumsal dağılımının modellenmesi ve haritalanması
Spatial distribution modeling and mapping of a wild mushroom (Lactarius deliciosus L. Gray) in the Refahiye and Tekçam forest planning units
- Tez No: 776526
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA MUMCU KÜÇÜKER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ormancılık ve Orman Mühendisliği, Forestry and Forest Engineering
- Anahtar Kelimeler: Coğrafi bilgi sistemleri, Erzincan-Refahiye, Habitat, Lactarius deliciosus, Mantarlar, Mikoriza, Geographical information systems, Erzincan-Refahiye, Habitat, Lactarius deliciosus, Fungi, Mycorrhiza
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Orman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada, Refahiye ve Tekçam planlama birimlerinde CBS ile entegre istatistiksel yöntemler ve makine öğrenimi aracılığıyla Kanlıca mantarının (Lactarius deliciosus) habitat uygunluğu araştırılmıştır. Bu amaçla, topografya, meşcere yapısı ve iklim olmak üzere farklı ölçeklerde tahmin değişkenleri ve türün varlığı/yokluğu ile ilişkisi analiz edilmiştir. Ilıman iğne yapraklı ormanlarda 173 geçici örnekleme alanı basit bir rastgele örnekleme metoduyla belirlenmiştir. İlgili türün varlığı ve çevresel faktörler arasındaki ampirik ilişkiler, tür dağılım modelleri kullanılarak tanımlanmış ve model başarısı TSS (gerçek beceri istatistiği) ve ROC (karar vericinin etkinliği) eğrisine göre değerlendirilmiştir. Modelleme sonuçları, tüm modellerin %80'in üzerinde toplam doğruluk değerleri vermesine karşın, makine öğrenimi modellerinin istatistiksel modellerden biraz daha iyi performans gösterdiğini ortaya koymuştur. Random forests (RF) modeli, en yüksek ROC (0,96) ve TSS (0,91) değerleriyle en hassas ve spesifik performansı gösterdiği için en iyi modelleme yöntemi olarak tanımlanmıştır. Elde edilen sonuçlara göre, L. deliciosus sıcaklık, yağış ve güneş radyasyonun yıllar arası değişimlerinden ve orman kapalılığı gibi meşcere değişkenlerindeki etkilenen bir türdür. Ayrıca, bu yöntemler diğer ODOÜ'lerin konumsal dağılımını tahmin etmek için değerli araçlardır ve sürdürülebilir amenajman planlarının hazırlanması için bir temel altlık olarak kullanılabilir.
Özet (Çeviri)
In this study, habitat suitability for the Saffron milk-cap mushroom (Lactarius deliciosus) was investigated through GIS-integrated statistical and machine learning methods in the Refahiye and Tekçam planning units. For this purpose, the relationships between predictive variables at different scales, such as topography, stand structure, and climate, and the presence/absence of the species were analyzed. 173 temporary sampling plots in temperate coniferous forests were determined by a simple random sampling method. Empirical relationships between the presence of the relevant species and environmental factors were defined using species distribution models. The model success was evaluated according to the TSS (True Skill Statistics) and ROC curve (Receiver Operating Characteristic curve). The modeling results indicated that the machine learning models performed slightly better than the statistical ones, however, all the models obtained total accuracy values greater than 80%. The random forests (RF) model was the most sensitive and specific with the highest values of ROC (0.96) and TSS (0.91), thus identifying it as the best modeling method. According to the results, L. deliciosus is a species highly affected by interannual variations in temperature, precipitation, solar radiation, and stand variables such as canopy closure. Furthermore, these methods can be valuable tools for predicting the distribution of other NWFPs and serve as a basis for elaborating sustainable management plans.
Benzer Tezler
- Refahiye'nin sosyo-kültürel ve dini yapısı üzerine bir inceleme
Research study on social cultural religius structures of refahiye
YÜCEL KAPLANOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2009
DinCumhuriyet ÜniversitesiFelsefe ve Din Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET GÖKBEL
- Refahiye metamorfitleri'nin (Erzincan) jeolojik evrimi ve jeodinamik önemleri
Geolological evolution of Refahiye metamorphics and their geodynamic significance
GÖNENÇ GÖÇMENGİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Jeoloji Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLTEKİN TOPUZ
- Refahiye (Erzincan) meta-ofiyoliti'nin niteliği ve jeolojik evrimi
Characteristics and gelogical evolution of Refahiye (Erzincan) meta-ophiolite
İSMAİL EMİR ALTINTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Jeoloji MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖMER FARUK ÇELİK
- Alaçayır (Refahiye-Erzincan) krom yatağının jeolojisi, oluşumu ve kökeni
Başlık çevirisi yok
ALİ DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Jeoloji MühendisliğiCumhuriyet ÜniversitesiJeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET GÖKÇE
- Refahiye Dumanlı Ormanı (Erzincan) trombidioıdlerinin (Acari) sistematik yönden incelenmesi ve habitat tercihleri
Habitat preferences and systematic of trombidiioid (acari) in Refahiye Dumanlı Forest (Erzincan)
RUKİYE YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
BiyolojiErzincan Binali Yıldırım ÜniversitesiBiyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVGİ SEVSAY