Dynamic energy price determination for blockchain based smart microgrids with renewable sources
Yenilenebilir kaynaklar içeren akıllı mikro şebekeler için blok zincir tabanlı dinamik enerji fiyat belirlenmesi
- Tez No: 775461
- Danışmanlar: PROF. DR. NEŞE YALÇIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Blok zinciri sistemi, Dinamik enerji, Fiyatlandırma, Yenilenebilir enerji kaynakları, Blockchain system, Dynamic energi, Pricing, Renewable energy resources
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Adana Alparslan Türkeş Bilim ve Teknoloji Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik enerjisinin kullanılmaya başlanmasından bu yana, enerji fiyatları basit geleneksel yöntemlerle belirlenmektedir. Yenilenebilir enerji kaynaklarının yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte, enerji kaynaklarının çeşitliliği artmış ve akıllı şebeke konseptleri uygulanmaya başlanmıştır. Teknolojideki gelişmeler nedeniyle, enerji fiyatlandırması daha karmaşık hale gelerek, daha güvenli ve müdahalesiz yöntemlere olan ihtiyaç artmıştır. Bu tezde, yenilenebilir kaynakların entegrasyonunda blokzincir tabanlı akıllı mikro şebekeler için dinamik bir enerji fiyat platformu önerilmiştir. Blokzincir işleminde herhangi bir kullanıcının veya sorumlunun (hostun) müdahalesine izin verilmediği için güvenilirlik çok yüksektir. Mikro şebekedeki çeşitli kaynakların gerçek zamanlı enerji üretimi ve tüketim oranları değerlendirilerek, eş zamanlı olarak dinamik bir fiyat belirlenmiştir. Geliştirilen strateji, güneş enerjisi santralleri ve rüzgâr çiftlikleri gibi yenilenebilir kaynakları içeren bir mikro şebeke için farklı senaryolar kullanılarak test edilmiştir. Senaryolarda hem arz hem de talep tarafı yönetimi için çeşitli koşullar dikkate alınmıştır. Önerilen dinamik fiyatlandırma elektrik enerjisinde blokzincir kullanımı açıklanmaktadır. Blokzincir bağlantısı ve iletişimi için, enerji sayaçları için akıllı ölçüm dikkate alınarak, bağlantı ve iletişimin Nesnelerin İnterneti (Internet of Things-IoT) ile yapılmaktadır. Sonuç olarak, tezde yapılan çalışma ile, yeni, kendi kendini kontrol eden ve güvenli bir enerji fiyatlandırma planı oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
Since the use of electrical energy at beginning, energy prices have been specified by simple traditional methods. With the use of renewable energy sources widely, the variety of energy sources has increased, and smart grid concepts have started to be implemented. Due to developments in technology, energy pricing is becoming more complex, and more secure methods without intervention are needed. In this thesis, a dynamic energy price platform for blockchain based smart microgrids with integrated renewable sources is proposed. Since intervention of any user or a host is not allowed in blockchain process, the reliability is very high. Real-time energy production of various sources in the microgrid and consumption rates are evaluated, and a dynamic price is determined simultaneously. The developed strategy is tested using different scenarios for a microgrid involving renewable sources such as solar power stations and wind farms. In the scenarios, several conditions were considered for both supply and demand side management. Use of the dynamic pricing strategy with the blockchain is explained. For blockchain connection and communication, smart metering is considered for energy meters and the connection and communication is done by Internet of Things (IOT). As a result, a novel, self- controlling and secure energy pricing scheme is generated.
Benzer Tezler
- Batarya sistemlerinde yeniden kullanım uygulamaları için optimum süre ve performans parametrelerinin uygulamalara özel olarak belirlenmesi
Application-specific determination of optimum time and performance parameters for reuse applications in battery systems
FEYZA TURAN
Doktora
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ RIFAT BOYNUEĞRİ
DOÇ. DR. TUNÇ DURMAZ
- Development of new electricity system marginal price forecasting models using artificial intelligence and statistical methods
Yapay zeka ve istatistiksel yöntemler kullanarak yeni elektrik sistemi marjinal fiyat tahmin modellerinin geliştirilmesi
MEHMET KIZILDAĞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET FATİH AKAY
- Residential energy consumption analysis through datadriven energy forecasting with environmental andbehavioural factors
Çevresel ve davranışsal faktörlerleveri odaklı enerji tahmini aracılığıylakonut enerji tüketiminin analizi
MİRAÇ DURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ERDEM ATILGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
DOÇ. DR. OĞUZHAN CEYLAN
- Türkiye'nin enerji ve çevre toplam faktör verimliliği
Turkey's energy and environmental total factor productivity
BERK ERBİL YAĞCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
EnerjiGazi ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADNAN SÖZEN
- Derin pekiştirmeli öğrenme tabanlı enerji maliyeti optimizasyonu
Energy cost optimization based on deep reinforcement learning
MUSTAFA MUTLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜRKAN IŞIK