Time frequency analysis for biomedical applications
Biyomedikal uygulamalar için zaman sıklık yöntemi
- Tez No: 77235
- Danışmanlar: PROF. DR. KEMAL ÖZMEHMET
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Biyomedikal uygulamalar, Dalgacık yöntemi, Elektrokardiyografi, Kodlama, Biomedical applications, Wavelet method, Electrocardiography, Coding
- Yıl: 1998
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrokardiyolojik (EKG) sinyal analizi, elektofızyolojik anormalliklerin bulunmasında oldukça önemli bir alandır. Bu alandaki çalışmalar hızla ilerlemektedir. Buna rağmen, QRS komplekslerinin hem frekans hemde zaman eksenindeki analizleri, yeterli doğrulukta sonuçlar vermemektedir. Bu nedenle güncel kullanılan yöntemlere iyileştirme gerekmektedir. Bu çalışmada, dalgacık (wavelet) fıltreleme uygulamaları araştırılmıştır. Daha sonra normal ve sağlıksız hastalardan alınan verilere bu yaklaşım uygulanmıştır. Ayrıca bu çalışmada bir görüş açısı sağlamak amacıyla; temel filtreleme, sonlu darbe cevabı (SDC) fıltreleme, altbant SDC fıltreleme ve altbant dalgacık filtreleme teknikleri kullanılmıştır. Burada belirtilmesi gereken bir nokta dalgacık filtreleri için yeni bir yaklaşım önermemizdir. Alt pencereleme adını verdiğimiz bu yaklaşım ile dalgacık filtreleme tekniği, verilere uygulanmıştır. Dalgacık fonksiyonu olarak B-spline dalgacık fonksiyonları kullanılmıştır. Yukarıda belirtilen tüm tekniklerde, analiz edilen EKG sinyallerinin sonuçları değerlendirme amacı ile yine bizim tarafımızdan geliştirilen hata kriterleri ile karşılaştırılmıştır. Tüm sonuçlar göstermektedir ki, dalgacık ve altbant dalgacık teknikleri ile analiz edilen sonuçlarda QRS komplekslerinin bulunmasında doğruluk oranları diğer yöntemlere göre çok daha iyidir.
Özet (Çeviri)
Electrocardiography (ECG) signals analysis is a very important step in the detection of some of the electrophsiological abnormalities that distinguish patients with and without sustained late potential problems. Unfortunately, approaches developed so far, both in time and frequency domain of the QRS complex suffers from a relatively low positive-predictive accuracy. Therefore, in this underscores it is required to improve methods. In this work, we investigated the applications of wavelet filter banks. To this effect it is then applied to the problem of distinguishing patients with and without late potential. In the course of the work, we studied the various accuracy scenarious using basic filtering, finite impulse response (FIR) filtering, subband FIR filtering, subband wavelet filtering and, wavelet filtering techniques. We devoloped a new approach called subframe approximation and then we applied this approach to the wavelet filters. The real improvement is achieved in subband wavelet filtering method and discrete wavelet analysis that can be used in practice.
Benzer Tezler
- Homomorfik filtreleme ile EKG analizi
Başlık çevirisi yok
HÜSEYİN HIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. MEHMET KORÜREK
- Biyolojik işaretlerin gelişmiş bir sayısal işaret işlemcisiyle işlenmesi
Biomedical signal processing using a high performance DSP
DERYA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN
- İki kanallı EKG monitörü
Two channels ECG monitor
SERVET MOLAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. ERTUĞRUL YAZGAN
- Sayısal hücre görüntülerinin kodlanması ve nicel analizi
Coding and quantitative analysis of the digital cell images
NEŞE APAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1993
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. MUHİTTİN GÖKMEN