Mental health prediction using a subjective well-being model based on the perceived stress scale
Öznel iyi oluş modelini kullanarak stress ölçeğine dayalı akıl sağlığı tahmini
- Tez No: 771432
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SADETTİN EMRE ALPTEKİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Duygusal iyilik algısı, Stres, Yapay zeka, Öznel iyi oluş, Related affective well-being, Stress, Artificial intelligence, Subjective well-being
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnsanları sağlıklı ve üretken tutmanın en iyi yollarından biri olan varoluşun en önemli yönlerinden birinin mutlu olmak olduğu ortaya konmuştu. Bu, refahın varoluşun en önemli parçalarından biri olduğu sonucuna yol açmıştır.“İyi olma halini”tanımlamanın önemli sayıda farklı yolu olduğundan, onu değerlendirmek için kullanılabilecek önemli sayıda farklı ölçek de vardır. İyi oluş ölçeğinin amacı, bireyin yaşam kalitesi düzeyi hakkında genel bilgi vermektir. Bu çalışmada, stres düzeylerine ilişkin tahminler yapmak için Öznel İyi Oluş (ÖİB) özellikleri makine öğrenimi sınıflandırıcıları ile birlikte kullanılmıştır. 2015-2019 yılları arasında üniversite öğrencilerinden veri toplamak için sensörler ve öz-raporlardan yararlanılmış ve yaklaşık 700 öğrenci katılmıştır. İnsan doğasını ve gereksinimlerini anlamak için bir bakış açısına sahip olmak, son zamanlarda uzmanlar arasında popüler bir çalışma konusu olarak ortaya çıkmıştır. Bu nedenle, Yapay Zeka (AI) ve Psikoloji kombinasyonu basit görünebilir; Yine de, Yapay Zeka araştırmalarındaki her bir yönü ve yansımalarını belirlemek için psikoloji konusunun kapsamlı bir şekilde araştırılması gerekiyor. . Bu çalışmanın amacı, psikolojik bir araştırmanın bulgularını ayrıntılı olarak sunarak ve açıklayarak bireylere fiziksel ve ruhsal sağlık durumlarını anlamaları için temel bir çerçeve sağlamaktır. İyi tasarlanmış modeller kullanılarak refahın nasıl tahmin edilebileceğini belirlemek için birçok sayıda çalışma yapılmıştır. Uygulanabilir bir Öznel İyi Oluş (ÖİB) modeli oluşturmak için söz konusu değişkenlerin arka planını araştırmak gerekir. Öznel iyi oluş literatüründen uygun değişkenler seçilmiştir. Bununla birlikte gerçek hayatta toplanan veriler işlenerek modele uygun hale getirilmiştir. Bu çalışmanın amacı, psikolojik bakış açısıyla hazırlanan öznel iyi oluş modelini ÖİB değişkenleri ile besleyerek değerlendirmek ve ardından gerçek bir veri kümesinde ne kadar iyi performans gösterdiğini görmektir. Bu süreçlerin gerçekleştirilmesinde makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak stres seviyeleri kategorilere ayrılmıştır. Çok sınıflı bir sınıflandırma sorunu olmasına rağmen, belirli bir görev için dikkate alınabilecek önemli metrik puanlar elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
It has been decided that one of the most significant facets of existence is well-being, as this is the greatest way to keep people healthy and productive. This has led to the conclusion that well-being is one of the most important parts of existence. Because there are a substantial number of different ways to define“well-being,”there are also a significant number of different scales that can be used to assess it. The purpose of the well-being scale is to provide general information on the level of an individual's quality of life. In this study, Subjective Well Being (SWB) characteristics are used in conjunction with machine learning classifiers to make predictions regarding levels of stress. In order to collect data from college students between the years of 2015 and 2019, sensors and self-reports were utilized, and approximately 700 students took part. To have a glance of understanding human nature and the requirements, it has has recently emerged as a popular topic of study among experts. Because of this, the combination of Artificial Intelligence (AI) and Psychology can appear to be straightforward; yet, in order to identify each of the aspects and their reflections in AI's research, the subject of psychology needs to be thoroughly researched. The purpose of this study is to provide individuals with a basic framework for understanding their physical and mental health situations by presenting and explaining in detail the findings of a psychological research. A growing number of studies have been carried out to investigate the possibility of accurately predicting a person's level of happiness by making use of carefully constructed models. In order to build a Subjective Well-Being (SWB) model that has any chance of success, it is necessary to conduct research into the histories of the features. We have selected the variables from the literature on SWB that are appropriate for the real-world data instructions, and these variables come from the suitable categories. The purpose of this work is to evaluate the model by providing it with SWB characteristics and then classifying the different levels of stress using machine learning methods in order to determine how well the model functions when applied to a real dataset. We have achieved significant metric scores, which may be taken into account for a particular task, despite the fact that it is a multiclass classification issue.
Benzer Tezler
- Biyomedikal sinyaller ile yapay zeka tabanlı zihinsel iş yükünün belirlenmesi
Detection of mental workload using biomedical signals and artificial intelligence
OĞUZHAN HASAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED KÜRŞAD UÇAR
- Voleybol hakemlerinin rekreasyonel sportif iyi oluş ve bilişsel esneklik düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Volleyball an examination of the relationship between recreational sporting well-being and cognitive flexibility levels among referees
GÜLAY ALBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
SporNecmettin Erbakan ÜniversitesiRekreasyon Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN TÜKEL
- Doomscrolling, öz kontrol ve öznel iyi oluş arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between doomscrolling, self-control, and subjective well-being in adults
KÜBRA ÇAKIR
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
PsikolojiYıldız Teknik ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEYDİ AHMET SATICI
- Annelerin çocukluk çağı travmaları, aşırı annelik davranışları ve çocukları için kullandıkları öznel iyi oluşu artırma stratejileri arasındaki ilişkinin incelenmesi
Investigation of the relationship between mothers' childhood traumas, extreme motherhood behaviors and subjective well-being increasing strategies used for their children
EBRU NİSA KOÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Eğitim ve ÖğretimYıldız Teknik ÜniversitesiTemel Eğitim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZKAN SAPSAĞLAM
- Akdeniz Bölgesi'nde yeme bağımlılığı ve kişisel iyi oluş ilişkisinin incelenmesi
Examination of the relationship between personal well-being and food addiction in Mediterranean Region of Turkey
YAĞMUR YAZAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
PsikolojiÜsküdar ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUZAFFER ÇETİNGÜÇ