Geri Dön

Evaluation of promising hybrids identified by genomic prediction

Başlık çevirisi mevcut değil.

PDF İndir

  1. Tez No: 769816
  2. Yazar: ARAL KALENDEROĞLU
  3. Danışmanlar: Belirtilmemiş.
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoloji, Ziraat, Biology, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıtat Hohenheım
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Maize (Zea mays L.) is one of the most important crops for food, animal feed and industrial use, worldwide. It serves as a model plant for plant genetics studies and also pioneered hybrid breeding. Hybrid performance prediction has the potential of empowering breeders to design cost and time efficient breeding programs. However, to tap into this potential, high prediction accuracies has to be ensured for successful utilization in practical breeding. This study aimed to evaluate the performances of 98 promising hybrids identified by genomic prediction and to assess the potential of practical implementation of hybrid performance prediction. Prediction accuracy was highest when both of the parents of a particular hybrid were involved in the training set and lowest when none of the parents was utilized. Reported studies, so far, also showed a similar trend in prediction accuracy; highest for T2 hybrids followed by T1 and T0. In our study, prediction accuracies ranged between 0.71 to 0.22 for grain yield and 0.98 to 0.75 for grain dry matter content. However, prediction accuracy of T0 hybrids, for both traits, was not significantly different from zero. Unreliable prediction accuracy for T0 hybrids can be attributed to low number of observations and differing partition of the set sizes we had in our study. These particular outcomes exemplifies the necessity of further research required. Overall, this study emphasizes the potential of genomic prediction of hybrid performance in practical breeding and recognizes its possible impact on future breeding efforts.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    632833

    Özel hibrit kompozit malzemelerin radyasyon karşısında davranışının incelenmesi - xcom ile irdelenmesi, xe26+ iyonları karşısında hasarının srım simülasyonu ile değerlendirilmesi

    Assessment of special hybrid composite materials against radiation, analysis by xcom program, evaluation of radiation damage with Xe+26 ions by srim simulation

    ERTUĞRUL DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASİYE BERİL TUĞRUL

  2. Tez No

    1012988

    Böbrek taşlarının tedavisinde ekstrakorporeal şok dalga litotripsi sonrası taşsızlık durumu ve komplikasyonların değerlendirilmesinde yapay zeka uygulamalarının kullanımının değerlendirilmesi

    Evaluation of the use of artificial intelligence applications in assessing stone-free status and complications after extracorporeal shock wave lithotripsy in the treatment of kidney stones

    GAZİ KAZ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    ÜrolojiAdıyaman Üniversitesi

    Üroloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÇİFT

  3. Tez No

    1002356

    Yüksek basınçlı termal gravimetrik analiz ile biyokütle, atıksu arıtma çamuru, plastik ve karışımların piroliz kinetiği ve gazlaştırma reaktivitesinin araştırılması

    Investigaton of pyrolysis kinetics and gasification reactivity of biomass, sewage sludge, plastic and mixtures by high pressure thermal gravimetric analysis

    HİLAL YAZICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER SARIOĞLAN

  4. Tez No

    863389

    Investigation of managed aquifer recharge site suitability through multi-tiered decision making approach

    Yönetilen akıfer besleme sahası uygunluğunun çok kriterli karar verme yaklaşımı ile incelenmesi

    RACHID MOHAMED MOUHOUMED

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ÖZGER

  5. Tez No

    1016966

    Spinal musküler atrofi (SMA) tedavisine yönelik potansiyel ilaç aktif bileşiklerin hesaplamalı yöntemlerle tasarımı

    Design of potential drug active compounds for the treatment of spinal muscular atrophy (SMA) with computational methods

    GÜLBEN SABUNCU GÜRSES

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    KimyaMarmara Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAFİYE ERDEM

    PROF. DR. MELEK TÜRKER SAÇAN

Geri Dön