Malign meme kitlelerinin gri skala ultrasonografi, doppler ultrasonografi ve super-B mikrovasküler görüntüleme özelliklerinin aksiller metastaz ile ilişkisinin değerlendirilmesi
Prediction of axillary metastasis among gray scale ultrasonography, doppler sonography and superb microvascular imaging features of malign breast lesions
- Tez No: 769126
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ YASEMİN KAYADİBİ
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Radyoloji ve Nükleer Tıp, Radiology and Nuclear Medicine
- Anahtar Kelimeler: Meme hastalıkları, Meme neoplazmları, Neoplazm metastazları, Neoplazmlar, Ultrasonografi, Ultrasonografi-doppler, Breast diseases, Breast neoplasms, Neoplasm metastasis, Neoplasms, Ultrasonography, Ultrasonography-doppler
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Cerrahpaşa Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Radyoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Giriş ve Amaç: Meme kanseri, dünyada akciğer kanserinden sonra en sık görülen ikinci, kadınlarda en sık rastlanan kanser türüdür. Aksiller lenf nodu metastazı (ALNM) hasta prognozunu ve tedavi kararını etkileyen önemli bir prognostik faktördür. Çalışmamızda malign meme kitlelerinin gri skala ultrasonografi (B-Mod USG), renkli Doppler ultrasonografi (RDUS) ve ayrıca super-b mikrovasküler görüntüleme (SMG) ile elde edilen özelliklerinin ALNM öngörüsündeki diagnostik başarısını araştırmayı hedefledik. Gereç ve Yöntem: Kurumumuz etik kurul onayının alınmasının ardından Aralık 2020 – Şubat 2022 tarihleri arasında BI-RADS 5 kitle saptanarak tarafımıza yönlendirilen hastalar çalışmaya dâhil edildi. Lezyonların sırasıyla B-Mod, RDUS Adler skoru, SMG Adler skoru ve SMG İndeksi (SMGVi) değerleri kaydedildi ve USG eşliğinde tru-cut biyopsi, aksiller İİAB işlemleri uygulandı. Görüntüleme bulguları ile histopatolojik veriler istatistiksel olarak karşılaştırıldı. Değişken grupların analizleri ki kare ve Mann Whitney U Testi ile sağlandı. Lezyonların RDUS Adler skoru, SMG Adler skoru ve SMGVi değerleri için ROC analizleri çizildi. Bulgular: Hasta grubunda toplam 33-83 yaş aralığında 176 hasta çalışmaya dâhil edildi. Bunlardan 91'inde ALNM saptandı, 85'inde ise ALNM saptanmadı. ALNM saptanan hastaların boyut ve SMGVi değerleri saptanmayan gruba göre istatiksel olarak anlamlı yüksekti (p<0,05). ALNM öngörüsünde ROC analizinde lezyon boyutuna SMGVi eklendiğinde NPD'nin %60'dan %78'e ve özgüllüğün %62,4'den %79'a yükseldiği saptandı. Tartışma ve Sonuç: ALNM, meme kanserinde en önemli prognostik parametrelerden biridir. Çalışmamıza göre meme kanserinin ALNM öngörüsünde lezyon boyutlarının yanı sıra SMGVi, yardımcı olabilecek non-invaziv bir yöntemdir.
Özet (Çeviri)
Purpose: Breast cancer is the second most common type of cancer in the world after lung cancer and the most common type of cancer in women. Axillary lymph node metastasis (ALNM) is an important prognostic factor affecting patient prognosis and treatment decision. In our study, we aimed to investigate the diagnostic success of the features of malignant breast masses obtained by gray scale ultrasonography (B-Mode US), color Doppler ultrasonography (CDUS) and super-b microvascular imaging (SMI) in the prediction of ALNM. Materials and Methods: After the approval of the ethics committee of our institution, the patients who were referred to us after detecting BI-RADS 5 masses between December 2020 and February 2022 were included in the study. B-Mode US, CDUS-Adler score, SMI-Adler score and SMI-Index (SMGVi) values of the lesions were recorded, respectively, and tru-cut biopsy and axillary FNAB procedures were performed under US guidance. Imaging findings and histopathological data were statistically compared. Variable groups were analyzed using the chi-square and Mann Whitney U Test. ROC analyzes were plotted for the CDUS-Adler score, SMI-Adler score, and SMIVi values of the lesions. Results: In the patient group, 176 patients aged between 33-83 years were included in the study. ALNM was detected in 91 of these, and ALNM was not detected in 85. The size and SMIVi values of the patients with ALNM were statistically higher than the group in which they were not detected (p<0.05). It was found that NPV increased from 60% to 78% and specificity increased from 62.4% to 79% when SMIVi was added to the lesion size in the ROC analysis in predicting ALNM. Conclusion: ALNM is one of the most important prognostic parameters in breast cancer. According to our study, besides lesion size, SMIVi is a non-invasive method that can help in the prediction of ALNM of breast cancer.
Benzer Tezler
- Meme kitlelerinde vasküler indeks değerinin malign-benign ayırımı ve moleküler belirteçlerle ilişkisi
Vascular index value measurement in breast masses: contribution in the differentiation of malignant and benign tumors, and its relationship with molecular markers
FURKAN ÇALIŞKAN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Radyoloji ve Nükleer TıpKocaeli ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ARZU SERPİL ARSLAN
ÖĞR. GÖR. HANDE USLU
- Solid meme kitlelerinde mamografik incelemeye gri skala ultrasonografi ve renkli doppler ultrasonografinin tanıya katkıları
Başlık çevirisi yok
MEHMET KILINÇ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1999
OnkolojiSelçuk ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL ÖDEV
- Solid meme kitlelerinin değerlendirilmesinde Doppler ultrasonografinin etkinliğinin araştırılması
Efficiency of Doppler ultrasonography for the evaluation of solid breast masses
ÜMMİHAN TOPAL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2008
Radyoloji ve Nükleer TıpSüleyman Demirel ÜniversitesiRadyodiagnostik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET YEŞİLDAĞ
- Meme kitlelerinin tanısında superb mikrovasküler görüntüleme (SMI) ile kontrastlı dinamik manyetik rezonans görüntüleme'nin (MRG) karşılaştırılması
Comparison of superb microvascular imaging (SMI) and contrast-enhanced dynamic magnetic resonance imaging (MRI) in the diagnosis of breast masses
AHMET YASİN YİTİK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Radyoloji ve Nükleer TıpPamukkale ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NURAN A. SABİR AKKOYUNLU
- Solid meme kitlelerinin gri skala ultrason histogram analizi bulgularının malign-benign ayrımına katkısı
The contribution of gray scale ultrasound histogram analysis findings of solid breast masses to malign-benign differentiation
HÜSEYİN UÇAR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2016
Radyoloji ve Nükleer TıpAfyon Kocatepe ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE KAÇAR