Geri Dön

Generation of precise 3D model with RGB UAV and integration to the game engine: Case study Gebze Technical University

RGB İHA ile hassas 3B model üretimi ve oyun motoruna entegrasyonu: Gebze Teknik Üniversitesi örneği

  1. Tez No: 768232
  2. Yazar: MERTCAN NAZAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Geodesy and Photogrammetry
  6. Anahtar Kelimeler: Sanal gerçeklik, Sayısal fotogrametri, Üç boyutlu modelleme, İnsansız hava aracı, Virtual reality, Digital photogrametry, Three dimensional modelling, Unmanned aerial vehicle
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Jeodezi ve Coğrafi Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son zamanlarda oyun motoru teknolojisinde yaşanan gelişmeler doğrultusunda sanal gerçeklik (VR) ve arttırılmış gerçeklik (AR) konseptleri birer ilgi odağı haline gelmektedir. Ayrıca devam eden COVID-19 salgını ve evde kalma zorunluluğu nedeniyle çeşitli müzeleri ve cazibe merkezlerini kapsayan VR uygulamalarına gerçekleştirilen ziyaretlerin arttığı gözlemlenmiştir. Bu çalışma kapsamında, Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) Kampüs alanına ait bir üç boyutlu (3B) VR tur uygulaması oluşturmak amacıyla insansız hava aracından (İHA) elde edilen veriler Unity oyun motoru kullanılarak sanal bir ortama entegre edilmiştir. Kampüs alanına ait yüksek kaliteli doku giydirilmiş 3B katı modellerin elde edilmesi için farklı görüntüleme geometrilerinde ve yüksekliklerde uçuşlar gerçekleştirilmiştir. DJI Phantom 4 Pro V2.0 üzerine yerleştirilmiş 20 megapiksel (MP) Sony Exmor RGB kamera kullanılarak 2.2 cm'den küçük yer örnekleme aralığına (GSD) sahip hava fotoğrafları elde edilmiştir. Nokta bulutu ve doku giydirilmiş 3B katı model üretimi işlemleri için hareketten yapı tabanlı Agisoft Metashape Professional görüntü eşleme yazılımı kullanılmıştır. Geometrik düzeltme sırasında arazi üzerine yerleştirilmiş 86 adet yer kontrol noktası (YKN) kullanılmış ve karesel ortalama hata değeri ±2 cm (~0.9 piksel) olarak elde edilmiştir. Üretilen 3B doku giydirilmiş katı modeller Unity oyun motoruna aktarılmış ve büyük boyuttaki poligon verisinin uygulama performansına olan etkisinin azaltılması amacıyla oklüzyon ayırma ve uzay alt bölümü gibi görselleştirme optimizasyonu algoritmaları uygulanmıştır. Ek olarak, ağaç, aydınlatma direği, bank ve çardak gibi objelere ait hazır 3B obje modelleri eklenerek uygulamanın görselliği iyileştirilmiştir. Kampüs hakkında bilgi vermek amacıyla kampüs binalarına ait öznitelik bilgisi içeren interaktif bilgi panelleri yerleştirilmiştir. Son olarak, gerçekçi bir VR deneyimi için uygulamaya birinci şahıs bir oyuncu eklenmiştir.

Özet (Çeviri)

Lately, concepts of both virtual reality (VR) and augmented reality (AR), gained increased attraction due to improvements in game engine technology. Also, due to the ongoing COVID-19 pandemic and requirements to stay at home, VR visits become more popular. In this study, the Gebze Technical University (GTU) Campus area was chosen to create a three-dimensional (3D) VR tour application by integrating data obtained from an unmanned aerial vehicle (UAV) into a virtual environment by utilizing the Unity game engine. For acquiring high-quality 3D textured mesh models of the Campus, various imaging geometries and flight altitudes were employed. With a ground sampling distance (GSD) of ≤2.2 cm, the aerial photos were obtained from 20 megapixels (MP) Sony Exmor RGB camera equipped DJI Phantom 4 Pro V2.0 UAV. Structure from motion (SfM) based image matching software Agisoft Metashape Professional was used for point cloud generation and 3D textured mesh model production. The geometric correction was carried out by utilizing 86 well-distributed ground control points (GCPs) with an accuracy of ±2 cm (~0.9 pixels) as root mean square error (RMSE). Produced 3D textured mesh models were imported into the Unity game engine and rendering optimization algorithms such as occlusion culling and space subdivision were applied for increasing performance. In addition, the visual capability of the application was enhanced by adding premade 3D models of singular objects such as trees, lighting poles, benches, and arbours. Interactive information panels with metadata of Campus buildings were placed over the environment for providing general knowledge about the Campus area. Finally, for a realistic VR tour, a first-person player was added.

Benzer Tezler

  1. Bina çatı noktalarının yüksek çözünürlüklü görüntülerden üretilen 3B nokta bulutu verileri ile otomatik tespit edilmesi ve gerçek ortofoto üretimi

    Automatic detection of building roof points with the 3D point cloud data produced from high resolutions images and true orthophoto generation

    HAYRETTİN ACAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEVZİ KARSLI

  2. 3D nokta bulutu verileri kullanılarak otonom sürüş için nesne algılama yöntemi ile karayolu envanterlerinin tespit edilmesi

    Determination of highway inventories with object detection method for autonomous driving using 3D point cloud data

    HİLAL GEZGİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. REHA METİN ALKAN

  3. 3 boyutlu çekişmeli üretici ağlar ile imalata hazır parça üretimi

    Manufacturing-ready part generation with 3D generative adversarial networks

    MUHAMMED MUSTAFA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN POLAT

  4. Mezo ölçek sayısal hava tahmin model sonuçlarının farklı yöntemlerle ölçek küçültme ve iyileştirme analizi

    Downscaling and enhancement of mesoscale weather forecast model results by using different methods

    NUR GÖKTEPE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

    YRD. DOÇ. DR. BURAK BARUTÇU

  5. Radargrametrik köşe-yansıtıcı istasyon ağı kurulması ve köşe-yansıtıcı geometrisinin radar sinyal şiddeti, kesit alanı ve dijital yüzey modeli performansı üzerindeki etkilerinin analizi

    Radargrammetric corner-reflector station network and analysis of the effects of corner-reflector geometry on radar signal intensity, cross section and digital surface model performance

    CAN ATALAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriZonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UMUT GÜNEŞ SEFERCİK

    DOÇ. DR. HAKAN AKÇIN