Hedef programlama olarak modellenmiş MINMAD regresyon problemine genetik algoritma yaklaşımı
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 76818
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYŞEN APAYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Genetik Algoritmalar, Hedef programlama, Çok değişkenli çoklu regresyon, En küçük ortalama mutlak sapma, Algoritmalar, Çoklu regresyon analizi, Genetic Algorithms, Goal programming, Multivariate multiple regression. Minimum sum of absolute deviations, Algorithms, Multiple regression analysis
- Yıl: 1998
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi HEDEF PROGRAMLAMA OLARAK MODELLENMİŞ MINMAD REGRESYON PROBLEMİNE GENETİK ALGORİTMA YAKLAŞIMI Özlem Müge AYDIN Ankara Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü İstatistik Anabilim Dalı Danışman: Doç.Dr.Ayşen APAYDIN 1998, Sayfa: 74 Jüri : Prof.Dr. Gülsüm HOCAOĞLU Doç.Dr.Ayşen APAYDIN Doç. Dr. Fazıl ALİEV Bu çalışmada, çok değişkenli çoklu regresyon problemi, bir Hedef Programlama problemi olarak modellenmiştir. Bu modelde, değişken sayısının, klasik regresyon çözümlemesindeki değişken sayısından fazla olduğu görülmüştür. Değişken sayısının çok olduğu durumlarda tatmin edici sonuçlar veren Genetik Algoritmalar kullanılarak, problem çözülmüştür. Uygulamada verilen problem, klasik regresyon yöntemleri, Hedef Programlama ve Genetik Algoritma süreçleri kullanılarak ayrı ayrı çözülmüş ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Master Thesis GENETIC ALGORTHM APPROACH TO MINMAD REGRESSION PROBLEM MODELLED AS A GOAL PROGRAMMING MODEL Özlem Müge AYDIN Ankara University Graduate School of Natural and Applied Sciences Department of Statistics Supervisor: Assoc. Prof.Dr.Ayşen APAYDIN 1998, Page:74 Jury: Prof.Dr. Gülsüm HOCAO?LU Assoc.Prof.Dr.Ayşen APAYDIN Assoc. Prof.Dr. Fazıl ALİEV In this work, a multivariate multiple regression problem is modelled as a Goal Programming problem. After modelling the problem, it was seen that the number of variables increased. Genetic Algorithms give good enough solutions for the problems that have large number of variables. The problem is solved by using the Genetic Algorithm processes. At the end of this work, the results obtained from regression analysis, goal programming and Genetic Algorithms are compared.
Benzer Tezler
- İkiz teknelerin toplam direnç açısından form optimizasyonu
Başlık çevirisi yok
BÜLENT DANIŞMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖNEN
- Teknoloji seçiminde ardışık doğrusal hedef programlarının R-Tu studyo cihazlarına uygulanması
Başlık çevirisi yok
ABDULKADİR TEFON
- Alçak irtifa radar sistemleri için yayılma yolu üzerindeki engellerin modellenmesi
Modelling of obstacles over the propagation path for low altitude radar systems
ERKAN AFACAN
Doktora
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM YAZGAN
- Gemi yatırımının finansal açıdan incelenmesi ve matematiksel modellenmesi
Financial analysis and mathematical modelling of ship investment
ÖZGÜR UMUT ŞENTÜRK