Design of electricity theft detection system based on supervised learning
Denetimli öğrenmeye dayalı elektrik hırsızlığı tespit sisteminin tasarımı
- Tez No: 768050
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Elektrik, Faturalama sistemi, Makine öğrenmesi, Sayaçlar, Electricity, Billing system, Machine learning, Meters
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik Elektronik Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik şebekeleri, hırsızlık, arıza veya arızalı sayaçlarla sınırlı olmayan ve tesisin teknik olmayan (NTL) kayıplara (NTL) karşı yanıltıcı sayaç okumaları oluşturması gereken kritik varlıklardır. NTL, gelişmekte olan piyasalarda ciddi bir endişe kaynağıdır ve toplam enerji dağıtımının %10'una kadardır. NTL'nin kamu hizmetlerine tahmini yıllık küresel maliyeti 100 milyar USD'nin üzerindedir. Bu nedenle, şebekenin gelirini, kârını ve güvenilirliğini artırmak için kamu hizmetleri ve yetkililerin NTL'yi düşürmesi hayati önem taşımaktadır. Elektrik hırsızlığı, bozuk elektronik sayaçlar veya faturalandırma hatalarının sonucu şebekelerde teknolojik olmayan kayıplardır (NTD). Bu derlemede, ETD ve SVM , RF, XGBoost ve Neural Network sınıflandırıcıları gibi içgörülü hesaplamaları içeren ETD (Elektrik Hırsızlığı Tespiti) adlı orijinal bir uç çalışma sunuyoruz. yeniden üretim sonucu, önerilen çerçevenin şüphelileri yüksek doğrulukla tanımada verimli olduğunu göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Power grids are critical assets that are not restricted to theft, disruption or malfunctioning meters, and that the facility should create misleading meter readings facing non-technical (NTL) losses (NTLs). NTL is a serious concern in emerging markets and is up to 10% of the overall energy distribution. NTL's estimated yearly global cost to utilities is over 100 billion USD. Therefore it is vital for utilities and authorities to lower NTL to boost income, profit and reliability of the grid. The result of electricity theft, broken electronic meters or billing errors is non-technological losses (NTD) in grids. In this review, we present an original edge work called ETD (Electricity Theft Detection), which includes an insightful calculations like ETD and SVM , RF, XGBoost and Neural Network classifiers to recognize false customer from the ordinary shopper dependent on the buyer's utilization design. reproduction result shows that the proposed framework is productive in recognizing the suspects with high exactness.
Benzer Tezler
- Boya duyarlı güneş hücreleri için bazı 2,4,6-triarilpiridin türevlerinin sentezi ve karakterizasyonu
Synthesis and characterization of some 2,4,6-triarylpyri̇di̇ne derivatives for dye-sensitized solar cells
DİLEK ARSLAN
- Elektrik dağıtım şebekelerinde kayıp-kaçak enerji tespiti ve gerçek zamanlı izleme için akıllı sistem tasarımı
Intelligent system design for loss detection and real-time monitoring in electrical distribution networks
ORHAN YELBOĞA
- Thef and losses in Turkish electricity sector: Empirical analysis and implications for tariff design
Türk elektrik sektöründe kayıp ve kaçaklar: Ampirik analiz ve tarife tasarımına etkisi
ERAY GÜMÜŞDERE
- Çeşitli büyüklüklerdeki alışveriş mekanlarını aydınlatma sistemleri tasarım ilkeleri
Designing principles of lighting systems in store designs of various types
HALE İKİZLER
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET Ş. KÜÇÜKDOĞU
- Organik tabanlı güneş hücrelerinde kullanılabilecek ftalosiyaninlerin hesapsal olarak araştırılması, tasarımı ve sentezi
Design, computational screening and synthesis of novel phthalocyanines as organic based solar cell materials
MERAL ARI
