Geri Dön

Increasing life expectincy of a pneumatic turbine engine by predicting failures using machine learning

Makine öğrenimi kullanarak arızaları tahmin ederek pnömatik türbin motorunun ömrünü artırma

  1. Tez No: 768048
  2. Yazar: ALI SALIM ABED ALFARHANI
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. MUHAMMAD ILYAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, Gaz türbini, Makine öğrenmesi, Pnömatik makineler, Support vector machines, Gas turbine, Machine learning, Pneumatic machinery
  7. Yıl: 2022
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bir sistemin güvenilirliğini garanti etmek ve bir endüstride kullanılan makinelerin işletimi ve bakımı için harcanan para miktarını azaltmak için etkin bir fiziksel varlık yönetimine sahip olmak esastır. Uçak cihazlarında bulunanlar gibi karmaşık sistemler, özellikle mevcut durumlarının hem nicel hem de dinamik bir kaydına ihtiyaç duyar. türbinlere kurulacak pnömatik sistem tarafından sağlanan verileri kullanarak zaman. Soğutucunun çıkışındaki basınç ve sıcaklığın, PRV'nin performansını değerlendirirken göz önünde bulundurulması gereken en önemli faktörler olduğu keşfedilmiştir. Bir destek vektör makinesi (SVM), giriş vektörleri olarak yukarıda açıklanan değişkenleri kullanır. SVM, ikili ve çoklu bir sınıflandırma aracıdır. Ardından SVM, spesifikasyonlara dayalı olarak gerekli arızayı, bozulmayı veya işletim sınıfını atar. Eğitim için“MATLAB R2015a”kullanıldığında, üç benzersiz SVM oluşturulur

Özet (Çeviri)

It is essential to have effective physical asset management in order to guarantee the dependability of a system and cut down on the amount of money spent on operation and maintenance of the machinery used in an industry. Complex systems, such as those found in aircraft devices, especially require a record that is both quantitative and dynamic of their current state The primary objective of a system that will be designed and implemented as part of this project is to diagnose and detect damage in real time using data provided by the pneumatic system that will be installed in the turbines. It has been discovered that the pressure and temperature at the cooler's outlet are the most crucial factors to consider when evaluating the PRV's performance. A support vector machine (SVM) uses the variables described above as input vectors. SVM is a binary and multiple classification tool. The SVM then assigns the necessary failure, impairment, or operational class based on the specifications. When“MATLAB R2015a”is utilized for training, three unique SVMs are generated.

Benzer Tezler

  1. The free trade implications of differential fertility and longevity between countries: A 3x2x2 overlapping-generations general equilibrium analysis

    Ticaret yapan ülkelerin doğurganlık ve yaşam uzunlukları arasındaki farklılıkların sonuçları: Bir 3x2x2 çakışan-nesiller genel denge analizi

    CEMAL EREN ARBATLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Ekonomiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. SERDAR SAYAN

  2. Changes in mortality trends and patterns in the pre-COVID-19 period: Cause of death analysis of life expectancy and lifespan variation in Turkey

    COVID-19 öncesi dönemde ölümlülük eğilimleri ve örüntülerindeki değişimler: Türkiye'de yaşam beklentisi ve yaşam süresi değişiminin ölüm nedeni analizi

    ZEHRA YAYLA ENFİYECİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    DemografiHacettepe Üniversitesi

    Demografi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALANUR ÇAVLİN BİRCAN

  3. The impact of health expenditure on health outcomes: Evidence from OECD countries

    Sağlık harcamalarının sağlık çıktıları üzerindeki etkisi: OECD ülkelerinden kanıtlar

    ABDUL-NAAFIK MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Sağlık Kurumları YönetimiAnkara Üniversitesi

    Sağlık Kurumları Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLBİYE YAŞAR

  4. Factors affecting the quality of life of patients with HEART failure in irak

    Irak'ta kalp yetmezliği olan hastaların yaşam kalitesini etkileyen faktörler

    SAJA KAREEM HASAN KHALEEL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    HemşirelikÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜJGAN ONARICI

  5. The effect of accessibility of the neighborhood facilities on the active aging of older women: A comparative study from Ankara

    Mahallenin sunduğu imkanların erişilebilirliğinin yaşlı kadınların aktif yaşlanmasına etkisi: Ankara'dan karşılaştırmalı bir araştırma

    EBRU UYSAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Şehircilik ve Bölge PlanlamaOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜCEL CAN SEVERCAN